1111 | 轮子上的 Atlas：从机器人、芯片到碳排放的一周科技观察

茉莉: 大家好，欢迎收听本期科技简报，我是茉莉。

白桦: 我是白桦。今天我们从机器人聊到磁场，从软件生态聊到 AI 伦理，还有安全、碳排放、教育人口和健康监管，都是最近几天有明确数字、明确变化的消息。

茉莉: 那就从最有画面感的一条说起吧。波士顿动力发布了新视频，他们的人形机器人 Atlas，踩上轮子了。

白桦: 踩上轮子，这个词挺准确。具体做法其实很轻巧：他们做了一个定制适配器，把现成的滑板车轮毂直接装到 Atlas 原有的踝关节执行器上。也就是说没有大改结构，是在现有设计上加了一层。

茉莉: 视频里展示了什么？

白桦: 几类动作。一是通过足部的轮子用脚尖旋转，还能做其他高强度动作。二是切换：在平坦地面上快速滚动，遇到障碍物或者不规则地面时，切回关节式的腿部运动，两种模式之间是平滑过渡的。

茉莉: 这套动作是怎么学会的？

白桦: Atlas 项目控制工程师 Andy Wu 说，系统是在模拟环境中训练的。所有动作先在模拟里学会，然后在现实世界中以高准确度执行出来。这就是所谓模拟训练迁移到现实，训练成本和风险都低很多。

茉莉: 为什么值得关注？因为轮足混合意味着适用地形一下子扩展了。轮子快、省能，走平路；腿能爬台阶、跨障碍。能在一台机器人上平滑切换，这两样好处就都拿到了。

白桦: 不过要提醒一句，目前没有商用时间表的信息，什么时候能用上还是未知。

茉莉: 从机器人换到另一种前沿实验：科学家在碲化锰这种材料里，观测到了交替磁性的证据。你可能没听过交替磁性，我先解释一下。

白桦: 对，普通磁铁内部，电子自旋像一排小磁针，全都朝同一个方向，所以整体有明显磁场。反铁磁体正好相反，相邻自旋方向相反，磁性彼此抵消，外面看不出磁性。

茉莉: 交替磁性被认为是介于这两者之间的第三类磁有序。它同样没有明显外磁场，但因为原子的空间排列方式特殊，保留了一些通常只在铁磁体里才出现的电子自旋特性。

白桦: 为什么大家很期待？就是因为它可能用来做自旋电子器件，干扰更小、更紧凑。

茉莉: 那这次实验具体看到了什么？

白桦: 看到的是磁振子。材料受热或受扰后，局部自旋的变化会像水波一样向周围传播，这种集体波动的量子化单位就叫磁振子。这次观测到的是一种叫“手性交替磁振子”的集体自旋运动。

茉莉: 手性是什么意思？

白桦: 就是这种自旋的集体运动有顺时针或逆时针的偏好，而且理论预言过，这种偏好会随传播方向改变。这次实验为交替磁性提供了关键的实验证据。

茉莉: 当然，从实验证据到真正做出芯片和信息存储，中间还有很长的路，实用化能不能走通还不知道。

白桦: 从硬件转到软件生态。这边有两条消息，一个是微软的 .NET 11，一个是 Epic Games 进军 Linux，放在一起看，都是平台竞争在加剧、生态在变得更开放。

茉莉: 先说 .NET 11。微软已经宣布了，但要注意它是标准支持版本 STS，只提供两年支持；上一个版本 .NET 10 是长期支持版本 LTS。选哪个，取决于你要稳定还是要新特性。

白桦: 这次的主要变化：改进了 C 15、ASP.NET Core、.NET MAUI 和 Windows，缩短了应用构建时间。C 15 引入了联合类型和封闭类层次结构；ASP.NET Core 支持异步验证和 OpenAPI 3.2，Blazor 和 SignalR 也有新功能。

茉莉: 再说 Epic 那边。通讯主管 Jake Jones 说，新的 Epic Games 启动器目前处于预览阶段，计划支持尽可能多的 Linux 发行版，包括 Fedora、SteamOS、CachyOS、Omarchy 等。

白桦: 他们正在测试和评估各种打包格式，本月会恢复对 AppImage 的支持。而且如果 Epic 支持 Flatpak 并发布到 Flathub 上，SteamOS 用户就非常方便了：切到桌面模式，在 Discover 应用里直接安装就行。

茉莉: 游戏平台主动铺开 Linux 支持，这对掌机和桌面 Linux 用户都是实打实的好消息，值得观察后续 Flatpak 到底能不能落地。

白桦: 平台开放说完了，接下来是一个有点反过来的话题：AI 在“帮你表达”的时候，可能悄悄改变了你想表达的东西。

茉莉: 这说的是发表在《Technology in Society》上的一项研究，主角是 OpenAI 的文生图模型 DALL-E 3。先说背景：像 ChatGPT 这样的生成式 AI 已经融入日常，但模型里嵌入的错误信息和偏见一直有伦理担忧，以往研究也发现 AI 在肤色、性别、地理文化背景等内容上存在偏见。

白桦: 为了减轻偏见，OpenAI 这些公司引入了提示词修订机制：在你不知情的情况下，重写你的提示词，添加更多细节，比如要求图像中出现不同性别和肤色的人物，以此促进多样性。

茉莉: 听起来是好意，但问题就出在这里：重写也可能引入其他偏见，改变你原本的意图。这项研究用集约化畜牧业做例子，首次提供了证据：DALL-E 3 会通过提示词修订，抹去争议性议题的真实面貌。

白桦: 具体来说，模型有一种明显倾向，把畜牧业浪漫化、美化。生成的图像通常是奶牛在牧场上吃草、猪在泥地里拱土这种田园画面。哪怕研究人员明确要求生成真实场景，这种偏见依然存在。

茉莉: 对照实验很有意思：当研究人员关闭提示词修订功能后，生成的图像才更接近现代畜牧业的实际饲养方式——也就是把农场动物养在室内。

白桦: 而且地区差异也出来了。研究人员要求生成北美、欧洲和大洋洲农场的图像，开着提示词修订时，不管指定哪个地区，出来的大多是田园牧歌式场景；关闭之后，不同地区之间的差异才开始显现。

茉莉: 为什么这事重要？因为把畜牧业浪漫化，会强化公众对农场动物饲养方式的错误认知，甚至传播错误信息和虚假信息。现实与 AI 生成内容之间的这种脱节，可能阻碍社会就这类议题开展有意义的对话。

白桦: 研究人员的警告是，应警惕 AI 生成图像中普遍存在的过度美化现实的倾向。至于其他模型是不是也这样，目前还没有答案。

茉莉: 从 AI 改写提示词说到应用分发层面的管控，这也是一正一反的两条安全新闻。

白桦: 先说管控的一面。Google 从今年 9 月起，要求验证所有 Android 应用开发者的身份，未经验证的开发者的应用，未来将无法在 Android 设备上侧载安装。官方博客给出的理由是安全：他们的分析显示，来自第三方源的恶意应用数量是 Google Play 的 90 多倍。

茉莉: 现在中国主要厂商也跟进了。OPPO、vivo、小米、荣耀推出了 Android 侧载应用开发者身份验证，简称 ADV，而且各方验证结果互认。目的很明确：建立开发者与其应用之间的可信关联，让用户识别应用来源、判断应用是否安全有依据。

白桦: 反面的一面是攻击。法国网络危机协调中心周一发表报告，认定上个月攻击逾 700 家超市制冷控制器的，是伊朗黑客组织 Shahid Kaveh，也叫 CyberAv3ngers。

茉莉: 这次攻击的损失不小：受影响的零售集团包括 Casino、Leclerc、Coopérative U、Metro、Carrefour 和 Intermarché，引发了至少 15 起火灾，造成数千万欧元的食品损失。

白桦: 法国外交部的说法是：就规模和攻击强度而言，这是一场前所未有的行动，也是在法国领土上首次发生的、纯粹以破坏为目的的网络攻击行动。

茉莉: 把两条放一起看：一边在给应用来源建立可信链条，一边是物理设备都能被网络攻击点燃，数字世界的可信建设与攻击，正在同时加码。

白桦: 从数字世界转到全球排放。Global Carbon Project 发表了《2026 Global Carbon Budget》报告，预计 2026 年全球化石燃料碳排放量将下降 0.4%。

茉莉: 0.4% 听起来不大，但这仍是下降预期。总量方面，今年化石燃料二氧化碳排放量预计 382 亿吨，其中石油相关排放预计下降 1.9%。

白桦: 下降的原因有两个：太阳能和风能的扩张，以及冲突导致的石油供应问题。报告还指出，尽管全球能源需求持续增长，三分之二的增量已经被太阳能、风能和电动汽车的发展抵消或满足了。

茉莉: 但别急着乐观。报告同时明确说，清洁能源的增长速度还不足以让化石燃料排放持续下降。而且由于土地利用变化，比如森林砍伐，2026 年全球二氧化碳排放总量预计达到 433 亿吨，高于去年的 428 亿吨，是上升的。

白桦: 分国别看差别很大：中国预计下降 0.9%，印度预计增长 4.4%，欧盟下降 1.5%，日本下降 1%。这个拐点能不能持续，是接下来最值得观察的。

茉莉: 排放数据是全球的，接下来聚焦中国自身的人口结构。国家发展改革委社会发展司副司长黄玮茹在周二的新闻发布会上说了一个重要判断：从全国层面看，幼儿园、小学、初中的学龄人口已经达峰。

白桦: 达峰之后是什么状况？高中和高等教育的学龄人口还在持续增长。也就是说一端在降、一端在升，对资源配置提出了新要求。

茉莉: 数字上，十四五时期，我国幼儿园、小学、初中在校生减少了将近 1700 万人。同时城镇化在教育上也很明显：2021 年到 2025 年，城镇和乡村在校生之比从约 8:2 提高到约 9:1，越来越多的孩子进城读书。

白桦: 背景数据也值得记一下：根据教育部数据，去年全国幼儿园、小学和初中的在校生总人数约 1.89 亿人。去年中国人口出生率降至至少 1949 年以来的最低水平，65 岁及以上老年人口突破 2.23 亿，创历史新高。

茉莉: 所以教育资源配置面临的是双向调整：基础教育规模在收缩并向城镇集中，而高中和高等教育的学龄人口还在涨。这两头怎么配资源，会是持续要观察的问题。

白桦: 从教育资源说到健康资源，最后一条是 FDA 的警示。FDA 周一表示，GLP-1 药物生产商必须在产品标签上增加一项可能导致突然失明的警示。

茉莉: 这个失明对应的疾病叫非动脉炎性前部缺血性视神经病变，缩写 NAION。它影响的是视神经，就是把信号从眼睛传输到大脑的那根神经。

白桦: 机制上是这样的：当流向视神经的血液减少或受阻时，可能导致视力突然丧失。而且这种损伤是永久性的，目前没有已知疗法。

茉莉: 证据链条是这样的：2024 年《JAMA Ophthalmology》发表研究，发现使用司美格鲁肽处方药的糖尿病患者，患 NAION 的可能性是未使用该药患者的四倍。FDA 随后展开调查，在审查了递交的副作用报告和多项临床试验数据之后，发现所有 GLP-1 药物都有 NAION 病例的报告。

白桦: 但有两点不确定性要讲清楚。一是 FDA 科学家尚未明确药物导致 NAION 风险增加的具体机制。二是 NAION 的某些危险因素，比如 2 型糖尿病、肥胖症、睡眠呼吸暂停和高血压，恰恰和 GLP-1 药物使用者中常见的健康状况重叠，因果关系还有待厘清。

茉莉: 所以这条消息的正确理解是：风险被正式标注出来了，使用者应该知道，但机制和因果还没有定论。后续值得观察的是 FDA 和药企对警示的进一步说明。

白桦: 好，这期就从会滚的机器人，一路聊到了药盒上的新警示。感谢收听，我是白桦。

茉莉: 我是茉莉，下期再见。