1110 | Werkzeugkasten KI: lokal kaufen, sicher steuern

Lena Vogel: Hallo und herzlich willkommen, hier ist Lena Vogel.

Felix Hartmann: Und Felix Hartmann. Schön, dass du wieder dabei bist. Heute schauen wir uns eine ganze Reihe neuer Tools und Ideen an – und verbindend ist eigentlich, dass alle irgendwie versuchen, uns mehr Kontrolle zurückzugeben. Über unsere Daten, über unsere Arbeitsabläufe, über unser Geld, weil plötzlich wieder Einmalkauf statt Abo angesagt ist.

Lena Vogel: Genau. Und wir gehen das nicht als stumpfe Liste durch, sondern picken uns die Sachen raus, bei denen ein echtes Problem erkennbar ist und die Lösung sich wirklich unterscheidet. Fangen wir mitten im Kreativbereich an, beim Video.

Felix Hartmann: Video ist ja meistens die Sparte, wo das Geld einfach wegfliegt. Abos hier, Cloud-Lizenzen da, und dein Material wandert auf Server, die du nicht kontrollierst. Es gibt aber zwei neue Ansätze, die genau da ansetzen.

Lena Vogel: Der erste heißt Cardboard AI. Das ist ein Videoschnittprogramm für den Mac-Desktop, und zwei Dinge stechen raus: Das Material wird lokal verarbeitet – also deine Clips bleiben auf deiner Maschine – und du kannst deinen eigenen Claude- oder ChatGPT-Zugang anschließen. Das heißt, die KI-Funktionen nutzen dein bestehendes Abo, statt dass noch ein zweites Abo obendrauf kommt.

Felix Hartmann: Das ist ein interessantes Geschäftsmodell. Der Hersteller bringt die Software, die KI-Intelligenz kommt aus etwas, das du ohnehin schon bezahlst. Für Leute, die ohnehin ein Claude- oder ChatGPT-Abo haben, ist das rechnerisch attraktiv.

Lena Vogel: Und für den Datenschutz denkt man mit: lokal verarbeitet heißt, dein Rohmaterial muss nicht hochgeladen werden. Das ist gerade bei unveröffentlichtem Material ein echter Unterschied zu den Cloud-Editoren.

Felix Hartmann: Die Einschränkung muss man aber fairerweise sagen: Wir kennen das nur aus der Beschreibung des Herstellers. Wie gut der Schnitt tatsächlich funktioniert, wie stabil das läuft – das wissen wir nicht. Das ist eine Behauptung, kein getestetes Ergebnis.

Lena Vogel: Und dann gibt es da noch die zweite Sache, und die ist ehrlich gesagt die spannendere. Higgsfield Miracle kündigt eine neue Art der Videobearbeitung an. Die Idee: Die Szene wird vektorisiert und in Ebenen zerlegt. Stell dir vor, dein Video wird quasi in Schichten aufgeteilt – Objekte auf einer Ebene, Licht auf einer anderen, Textur auf einer dritten.

Felix Hartmann: Und weil das alles auf getrennten Ebenen liegt, kannst du Objekte, Licht und Textur in Echtzeit lokal bearbeiten – und die ursprüngliche Bewegung im Video bleibt erhalten. Das ist der entscheidende Punkt. Bei klassischen Tools musst du für solche Änderungen oft maskieren, tracken, neu rendern. Hier klingt es so, als wäre die Szene von vornherein so strukturiert, dass Änderungen einfach möglich sind.

Lena Vogel: Für alle, die schon mal versucht haben, in einem fertigen Video nur die Beleuchtung zu ändern oder ein Objekt auszutauschen, ohne die Bewegung zu ruinieren – das ist genau der Schmerzpunkt, auf den das abzielt.

Felix Hartmann: Aber – und das ist wichtig – das ist noch nicht verfügbar. Higgsfield Miracle steht auf der Warteliste, es ist eine Ankündigung. Es ist völlig offen, wann das kommt und wie ausgereift es tatsächlich ist. Realtime-Ebenenbearbeitung klingt großartig, aber der Beweis steht noch aus.

Lena Vogel: Ich würde es so einordnen: Cardboard AI kannst du dir heute ansehen, wenn du einen Mac hast, und es löst vor allem das Kosten- und Datenschutzproblem. Higgsfield Miracle ist ein Ausblick darauf, wie Bearbeitung nach dem Schneiden aussehen könnte. Wenn beides zusammenkommt – lokal, günstiger, und mit nachträglicher Ebenenbearbeitung – dann wird Videoediting insgesamt flexibler und privater.

Felix Hartmann: Wobei es auch direkt zur nächsten Brücke kommt. Denn solche Kreativ-Tools auf dem Mac tauchen gerade in sehr verschiedenen Formen auf – und auffällig viele davon verzichten aufs Abo.

Lena Vogel: Machen wir also den großen Rundflug durch die Mac-Apps, die man kauft statt mietet. Das ist ein Modell, das es immer gab und das dann von den Abos verdrängt wurde – und jetzt kommt es zurück, in verschiedenen Ausprägungen.

Felix Hartmann: Fangen wir mit dem professionellsten Fall an: Calmly Script. Das ist Autorensoftware für Drehbücher, richtige Profisoftware. 39 Dollar, einmalig. Kein Abo, kein Account – du bezahlst, lädst runter, arbeitest. Und wichtig für alle, die in der Branche arbeiten: Es unterstützt Final-Draft-Import und -Export.

Lena Vogel: Das Final-Draft-Detail ist entscheidend. Final Draft ist quasi der Branchenstandard für Drehbücher. Wenn dein Tool damit nicht umgehen kann, bist du im professionellen Umfeld quasi isoliert. Dass Calmly Script da rein und raus kann, macht es praktisch verwendbar, nicht nur ein nettes Spielzeug.

Felix Hartmann: Und kein Account heißt: Der Hersteller sammelt nichts über dich, und du bist nicht darauf angewiesen, dass ein Server irgendwo weiterläuft. Bei Software, die 39 Dollar kostet und die du jahrelang nutzen willst, ist das ein stichhaltiges Argument.

Lena Vogel: Nächstes Beispiel, anderes Genre: Watchflows. Visuelle Automatisierung für den Mac – wie eine Art Workflow-Baukasten, wo du Nodes verbindest. 80 Nodes sind drin, inklusive KI-Entscheidungen. 49 Dollar, einmalig gekauft, fertig. Und es ist local-first, läuft also auf deiner Maschine.

Felix Hartmann: Auch hier dasselbe Muster: einmal zahlen, lokal arbeiten. 80 Nodes ist eine ordentliche Breite – das deckt von einfachen Verkettungen bis zu Schritten ab, in denen die KI eine Entscheidung im Ablauf trifft. Für Leute, die repetitive Abläufe automatisieren wollen, ohne Programmieren zu lernen und ohne monatliche Kosten, ist das genau die Zielgruppe.

Lena Vogel: Und es gibt einen ganzen Schwarm solcher Soloprodukte drumherum, die ähnliche Philosophien haben. KIKUmap zum Beispiel – ein macOS-Menüleisten-Tool, das deine Claude- und ChatGPT-Gespräche als Mindmap organisiert. Kostenlos und open source. Für Leute, die viele KI-Dialoge führen und den Überblick verlieren, ist das ein kleines, aber konkretes Problem, das gelöst wird.

Felix Hartmann: Dann CozyZip, ein Entpack-Tool mit einem security-Gedanken, der mir gut gefällt: Du siehst zuerst eine Vorschau des Archivs, und es blockt gefährliche Skripte, bevor sie ausgeführt werden. Persönlich kostenlos, kommerziell 5 Dollar. Das ist das klassische „privat gratis, Geschäft kostet was“-Modell.

Lena Vogel: Und dann ClipsPal – das greift den Video-Faden von vorhin wieder auf. Es schneidet automatisch Talking-Head-Videos: schneidet die Fehltritte raus, die stillen Stellen, und setzt Untertitel. Das Interessante: Es läuft auf Claude Code oder Codex. Und es kostet 59 Dollar, einmalig.

Felix Hartmann: Was uns wieder zum Vergleich mit Cardboard AI bringt. Beide lösen Videoschnitt auf dem Mac mit KI, aber ganz unterschiedlich: Cardboard ist ein Editor, den du bedienst, mit deinem KI-Abo. ClipsPal ist eher ein Automatismus – wirf dein Talking-Head-Video rein, es schneidet und textet. Für jemanden, der viel spricht aufnimmt und den Rohschnitt nicht von Hand machen will, ist 59 Dollar einmalig ein sehr niedriges Einstiegshindernis.

Lena Vogel: Weiter im Regenbogen: Voyager ist ein intelligenter Dateibrowser für macOS, in dem Claude Code und andere KI-Agenten direkt eingebettet sind, im Dialog. Der Clou: Die Dateien sind der Kontext. Der Agent arbeitet quasi dort, wo deine Dateien liegen. Die Basisfunktionen sind kostenlos.

Felix Hartmann: Das ist auch ein Kontroll-Gedanke: Der Agent kommt zu deinen Dateien, nicht umgekehrt. Du arbeitest im gewohnten Dateisystem, und die KI ist ein Fenster darin.

Lena Vogel: Zwei Ausreißer aus dem Einmalkauf-Bild will ich aber nicht verschweigen, weil sie die Bandbreite zeigen. Nörth ist eine Ende-zu-Ende-verschlüsselte P2P-Kollaborations-App für macOS, die statt Textnachrichten räumliche Sprachchats nutzt – man sitzt sozusagen gemeinsam in einem Raum und redet. 29 Dollar pro Sitzplatz, einmalig.

Felix Hartmann: Und Pawse.ai ist tatsächlich das Gegenteil, ein echtes Abo: eine KI-Sound-App, die Klänge nach dem Hörvermögen von Hunden generiert – also Frequenzen und Klanglandschaften, die für Hundeohren angenehm sein sollen. Fünf Szenen kann man wählen, und auf dem Apple TV kann der Sound nach dem Verlassen weiterlaufen. 9,99 Dollar pro Monat.

Lena Vogel: Nach Hunden bezahlt zu hören – als Mensch bist du da nur Nebendarsteller. Aber fair, das ist eine Zielgruppe, für die 9,99 im Monat eine Kleinigkeit sein können, wenn der Hund ruhiger schläft.

Felix Hartmann: Die ehrliche Frage, die bei dem ganzen Haufen offen bleibt: Trägt das Einmalkauf-Modell langfristig? Einmal 39 oder 49 Dollar einzunehmen heißt, der Hersteller muss ständig neue Kunden finden, statt auf stabilen monatlichen Einnahmen zu sitzen. Updates nach zwei, drei Jahren – finanziert aus was? Für uns als Käufer ist es heute super. Ob die Tools in fünf Jahren noch gepflegt sind, ist die offene Frage.

Felix Hartmann: Aber die Bandbreite – von Drehbuch über Automatisierung bis Hundeklang – zeigt zumindest, dass gerade viele Leute das Modell wagen.

Lena Vogel: Und es gibt noch eine Ebene bei dem Ganzen, die wir bisher nur am Rand hatten: Diese KI-Tools wissen immer mehr über uns und kriegen immer mehr Zugriff. ChatGPT, Claude, Agenten, die auf Dateien zugreifen. Wie behalten wir da die Kontrolle? Dafür gibt es jetzt auch eigene Produkte.

Felix Hartmann: Das erste heißt Egoist AI Passport. Die Idee: Deine persönlichen Daten liegen zentral an einem Ort, und du gibst sie nur bei Bedarf an die jeweiligen KI-Dienste weiter – an ChatGPT, Claude und so weiter. Und entscheidend: Du kannst den Zugriff jederzeit widerrufen und nachvollziehen, was wann angefragt wurde. Es ist auditierbar, und das Ganze ist kostenlos.

Lena Vogel: Das ist im Grunde eine rollout-umgekehrte Logik. Statt dass jede App fröhlich alles über dich sammelt, hältst du die Daten und stellst sie gezielt zur Verfügung – wie ein Pass, den du am Schalter vorzeigst und wieder einsteckst. Für die wachsende Zahl an KI-Apps, die alle irgendwelche Infos über dich brauchen, ist das eine zentrale Schaltstelle.

Felix Hartmann: Das zweite Stück des Puzzles ist Abwehr, und zwar gegen eine ganz spezifische Attacke: Prompt Injection. Kurz erklärt: Man schleicht Böses in die Anweisungen, die ein KI-Modell bekommt – etwa in Text, den das Modell verarbeitet – und bringt es so dazu, etwas zu tun, das es eigentlich nicht soll.

Lena Vogel: Arcjet hat dafür jetzt ein Klassifikator-Modell vorgestellt, das aus Qwen3-0.6B, also einem kleinen Sprachmodell, durch Feintuning spezialisiert wurde. Es entscheidet in Millisekunden, ob eine Eingabe ein Injection-Versuch ist. Und das in Millisekunden ist der Punkt – es muss im laufenden Betrieb vor der eigentlichen KI sitzen und darf nichts spürbar ausbremsen.

Felix Hartmann: Der Stand der Dinge: Die erste Version, Himalia 1, ist live. Eine Variante speziell für Coding-Agenten ist in der Vorschau. Was dabei offen bleibt – und das ist die eigentliche Frage – wie zuverlässig ist so ein kleines Modell in der Praxis? Ein 0,6-Milliarden-Parameter-Modell, das auf Injection-Angaben trainiert wurde, ist schnell und billig. Ob es auch kluge Entscheidungen trifft, ist nicht bewiesen.

Lena Vogel: Und das zwei Dinge zusammen denken: Egoist regelt, wer auf deine Daten darf. Arcjet regelt, ob das, was zur KI durchgeht, sauber ist. Beide zusammen sind so etwas wie Türschloss und Türsteher für den KI-Zugang.

Felix Hartmann: Und Kontrolle braucht natürlich auch die Infrastruktur dahinter, gerade wenn man Entwickler ist. Denn KI-Agenten brauchen ja standardisierte, abgesicherte Wege zu Daten und Tools – und genau da passiert gerade eine Menge.

Lena Vogel: Fangen wir mit MCP an. Für die Zuhörer, die es nicht kennen: MCP ist ein Protokoll, über das KI-Agenten auf externe Tools und Datenquellen zugreifen. Das Problem ist, dass man schnell viele MCP-Server gleichzeitig anbindet, und jeder einzelne ist eine Angriffsfläche und ein Verwaltungsaufwand.

Felix Hartmann: Genau da setzt MCP1 von Appwrite an: Einfach eine einzige URL, über die du alle deine MCP-Server verwaltest. Mit Berechtigungen, mit Schutz für Zugangsdaten und mit Audit-Logs. Und für Privatpersonen ist es kostenlos.

Lena Vogel: Das ist quasi der fette Schaltkasten: Einmal anstecken, dahinter laufen die Server, und du hast einen zentralen Ort, an dem du kontrollierst, wer was darf und was passiert ist. Das passt direkt zu dem, was wir vorhin bei Egoist gesagt haben – Kontrolle zentralisieren, statt überall verteilt nachzudenken.

Felix Hartmann: Ein anderes Stück Infrastruktur ist ProtoMap. Es ist eine Engine für Abhängigkeitsgraphen von gRPC und Protobuf-Schnittstellen. Kurz: In größeren Systemen gibt es hunderte Schnittstellen-Definitionen, die voneinander abhängen, und KI-Agenten, die dort arbeiten sollen, müssen dieses Geflecht verstehen.

Lena Vogel: ProtoMap lässt Agenten über MCP auf diese Graphen zugreifen. Und die Benchmarks des Herstellers zeigen: bis zu 13-fache Ersparnis an Tokens und 7,7-fache Geschwindigkeit. Aber als Herstellerangabe einordnen – das sind deren Benchmarks, nicht unabhängig verifiziert. Die Richtung ist trotzdem einleuchtend: Wenn der Agent nicht erst dutzende Dateien durchsuchen muss, um zu verstehen, welche Schnittstelle wovon abhängt, sondern die Struktur abrufen kann, spart das massiv Kontext und damit Kosten.

Felix Hartmann: Dann gibt es noch Meta-Ebene: Tools, die der KI-Sichtbarkeit dienen. Product Hunt MCP gibt Assistenten Zugriff auf Produktbewertungen auf Product Hunt und kann Launch-Entwürfe aus der README ziehen. Das läuft per OAuth, ohne dass man einen API-Key herausholen muss.

Lena Vogel: Das ist ein nettes Beispiel, wie man bestehende Plattformen agenten-fähig macht, ohne dass die Leute erst Schlüssel kopieren und konfigurieren müssen. OAuth-Login ist einfach der niedrigere Reibungspfad.

Felix Hartmann: Und nicht nur die Agent-Infrastruktur bewegt sich, auch die normalen Entwickler-Tools passen sich an. GitHub hat eine neue PR-Overview-Seite eingeführt: Der Merge-Status steht oben, es gibt Filter für ungelöste Kommentare und eine Sortierung nach dem Neuesten, und man kann optional an einer öffentlichen Vorschau teilnehmen.

Lena Vogel: Klingt unspektakulär, ist aber für alle, die täglich Code-Reviews machen, ein spürbarer Komfortgewinn: Der wichtigste Status ist oben, und die ungelösten Diskussionen lassen sich gezielt filtern, statt sie in der Liste zu suchen.

Felix Hartmann: Noch ein Baustein für Agenten-Workflows: Databox CLI. Das spiegelt die öffentliche V2-API von Databox ins Terminal. 91 Commands, und dazu 10 Agent-Skills für Claude Code, Cursor und Codex. Open Source unter der MIT-Lizenz.

Lena Vogel: Das Muster bei all dem ist klar: Die Agenten-Infrastruktur wird gerade layer für layer standardisiert – Zugang, Berechtigungen, Kontext, Werkzeuge. Und was für Entwickler gilt, gilt im übertragenen Sinn auch für Marken: Sie wollen von der KI gefunden werden.

Felix Hartmann: Denn die Suchtaktik ändert sich. Leute fragen nicht mehr nur Google „bestes CRM“, sie fragen ChatGPT oder Claude. Und was dann in der Antwort auftaucht, entscheidet, ob du als Marke überhaupt wahrgenommen wirst. Genau dafür gibt es den Begriff AEO oder GEO – Answer Engine Optimization, Generative Engine Optimization.

Lena Vogel: Und dafür gibt es jetzt ein Tool: Dageno AI 2.0, eine AEO/GEO-Plattform. Das Spannende: Du kannst kostenlos einsehen, welche KI-Modelle in welchen Märkten wen empfehlen und welche Quellen sie dabei zitieren. Über 12.000 Märkte, 10 Modelle, 86 Regionen.

Felix Hartmann: Das ist quasi der erste Schritt für jede Marke: Wissen, wo man steht. Werd ich erwähnt? Wenn ja, von welchem Modell, in welchem Markt, und mit welcher Quelle? Ohne diese Daten kann man gar nicht anfangen zu optimieren.

Lena Vogel: Was allerdings offen bleibt – und das ist die entscheidende Frage: Wie verbindlich sind diese Empfehlungsdaten fürs reale Kaufverhalten? Ob ein Modell dich erwähnt, ist ein Signal. Ob der Nutzer danach auch kauft, weil das Modell dich genannt hat, ist eine ganz andere Sache.

Felix Hartmann: Und wenn der Kunde dann gefunden wurde und auf deine Seite kommt – etwa in einen Shop – braucht es auch dort reibungslose Wege. Hier kommt Jotform ins Spiel: Es bietet Shopify-Formulare an, die man direkt in den Shop einbetten kann – für Kontakt, Registrierung, Feedback.

Lena Vogel: Und die Formulare können mehr als nur Felder sammeln: Es gibt bedingte Logik – also abhängig davon, was jemand vorher ausgewählt hat, erscheinen andere Fragen – Berechnungen direkt im Formular und Datei-Uploads. Für Shop-Betreiber heißt das: Statt auf externe Formulardienste zu verlinken, bleibt der Kunde im Shop, und die Anfragen kommen strukturiert an.

Felix Hartmann: Das ist der klassische Vertriebsteil: erst gefunden werden im KI-Antwort-Kanal, dann sauber kontaktieren im Shop. Zwei Bausteine desselben Problems.

Lena Vogel: Das war's von uns heute. Wir haben von lokalen Video-Editoren über Einmalkauf-Mac-Apps und Datenkontrolle bis zur Agent-Infrastruktur und KI-Sichtbarkeit eine ganze Bandbreite gesehen – und bei fast allem gilt: viel Versprechen, viele offene Fragen.

Felix Hartmann: Genau. Wir bleiben dran, wenn die Wartelisten sich öffnen und die Benchmarks unabhängig geprüft werden. Danke fürs Zuhören, bis zum nächsten Mal.

Lena Vogel: Tschüss, und bis bald!