1109 | IA en tu escritorio: de la muesca del MacBook a los agentes

Clara Vega: ¡Hola y bienvenidos a otra edición del programa! Yo soy Clara Vega.

Mateo Ruiz: Y yo Mateo Ruiz. Y hoy tenemos un recorrido que, si lo miras bien, tiene un hilo conductor muy curioso: básicamente todo lo que vamos a comentar trata de poner herramientas nuevas en espacios que ya tenías delante de las narices, pero desaprovechados. La muesca del MacBook, por ejemplo. ¿Quién iba a decir que ese hueco negro sería territorio de startups?

Clara Vega: Exacto. Vamos a hablar de tres aplicaciones que convierten la muesca en centro de control, y luego seguiremos con apps para Mac que prometen que trabajes mejor, modelos de IA abiertos, agentes controlados por humanos, APIs de datos y, al final, algo mucho más personal. Empezamos, como no podía ser de otra forma, por la muesca.

Mateo Ruiz: Sí, porque la muesca del MacBook ha pasado de ser un defecto estético a ser, con estas apps, un centro de actividad en vivo. El caso más completo de los tres es NotchX. Según lo que describe su equipo, convierte la muesca en un hub en vivo donde ves tu música, tus mensajes, tus llamadas, tus reuniones y hasta el clima. O sea, un panel de todo lo que pasa en tu día, pegado arriba de la pantalla, siempre visible sin abrir nada.

Clara Vega: Y el modelo de negocio es interesante porque va contra la corriente de las suscripciones. Tienes catorce días de prueba y después son 9,99 dólares de pago único. Nada de mensualidades. Ese precio es la pregunta que atraviesa toda esta conversación: ¿cuánto está dispuesto a pagar la gente por esa franja de pantalla?

Mateo Ruiz: Porque fíjate, no es una app más. Es una app que disputa un territorio que hasta hace poco era basura visual. Y hay competidores con enfoques muy distintos. Archie, por ejemplo, no quiere ser un hub de todo; se especializa en capturas de pantalla. La muesca se convierte en una estantería de screenshots: sueltas ahí tus capturas y las tienes a mano.

Mateo Ruiz: Además trae un editor rápido, desenfoque de texto para ocultar información sensible antes de compartir, y OCR local para extraer texto de las imágenes. Mismo precio de 9,99 dólares único, pero con una prueba más corta, de tres días.

Clara Vega: Y el tercero es el que va a alegrar a la comunidad de código abierto: NotchIsland. Es gratuito, de código abierto con licencia MIT, y está escrito en Swift puro. Lo que hace es convertir la muesca en una especie de Dynamic Island al estilo iPhone. Cuando pasas el cursor por encima te da una lectura de información, tiene una función de sombra, y incluye un lanzador que activas con ⌥Espacio.

Clara Vega: O sea, si no quieres pagar nada y te gusta trastear con algo transparente en cuanto a licencia, ahí lo tienes.

Mateo Ruiz: Es un buen trío para comparar, porque responden a la misma pregunta de formas distintas. NotchX dice "te doy todo tu día de un vistazo". Archie dice "te doy un flujo de trabajo para capturas". NotchIsland dice "te doy la base, gratis, y tú construyes encima". Y los precios, curiosamente, coinciden en esa cifra de 9,99 dólares para los dos de pago, lo que sugiere que los fabricantes ya tienen una idea de cuánto vale esa zona.

Clara Vega: La pregunta abierta, claro, es si los usuarios la van a usar de verdad a diario o si es de esas apps que se instalan con entusiasmo y a la semana se olvidan. Eso no lo podemos saber de estos lanzamientos; son descripciones de los propios creadores, no resultados verificados. Pero como zona de pantalla, la muesca se ha convertido oficialmente en un mercado.

Mateo Ruiz: Y de la muesca pasamos a otra zona del Mac que también tiene sus críticos: el software básico de trabajo. Texto, archivos, navegador. Aquí hay tres lanzamientos que comparten una filosofía muy clara: apps ligeras, nativas y de pago único.

Clara Vega: Empecemos por el texto. Textly es una app para Mac que captura texto que no es seleccionable. Y no solo texto suelto: también tablas estructuradas. Funciona mediante Apple Vision, es decir, usa las capacidades de visión del sistema de Apple para leer lo que hay en pantalla. Y luego te deja exportar lo capturado a CSV, Markdown o TSV. Para cualquiera que haya intentado copiar una tabla de un PDF o de una web y ha acabado con un pegote inútil, esa promesa de tablas limpias es muy atractiva.

Mateo Ruiz: Sí, y el detalle de los formatos importa. CSV y TSV son para llevarlo a una hoja de cálculo, Markdown para llevarlo a notas o documentación. No te obliga a un ecosistema. Precio: 14,99 dólares de pago único. Otra vez el mismo patrón: pagas una vez y es tuya.

Clara Vega: Luego, los archivos. Tilde se presenta como un reemplazo nativo de Finder. Y esto es atrevido, porque Finder es probablemente la app más usada y más criticada del Mac a la vez. Tilde ofrece vistas divididas para trabajar con dos carpetas a la vez, propiedades de archivo personalizadas para etiquetar y organizar a tu manera, y espacios de trabajo guardados, o sea, configuraciones que puedes recuperar cuando vuelves a un tipo de tarea. Todo por 29,99 dólares de pago único.

Mateo Ruiz: Que es el precio más alto de los tres en este bloque, y tiene sentido: reemplazar Finder es una apuesta más grande que añadir una utilidad. Si lo usas ocho horas al día, 29,99 dólares es poco si de verdad ahorra fricción. Si no encaja con tu forma de trabajar, es dinero tirado. Ahí está el riesgo de este tipo de apuestas.

Clara Vega: Y el tercero, el navegador. Zigzag Browser es de código abierto, nativo para Mac y construido sobre WebKit, el mismo motor de Safari. El dato que más llama la atención es el tamaño: 18 megabytes, frente a los 871 de Arc. Es una diferencia de escala, no de detalle.

Mateo Ruiz: Pero ojo, que no te confunda el tamaño con la escasez de funciones, porque según lo que describe su equipo, trae espacios como los de Arc, vista dividida, compatibilidad con extensiones de Chrome y hasta importación desde Arc. Es decir, está diseñado para que cambiarte sea viable: no pierdes tus extensiones ni tienes que rehacer tus espacios a mano.

Clara Vega: Y justo aquí encaja el apoyo de esta sección: Keypause. Es una app gratuita, de código abierto, para la barra de menús del Mac, con un caso de uso muy concreto: bloquea todas las teclas mientras limpias el teclado. El ratón y el trackpad siguen funcionando, y se activa por tiempo. Es una de esas utilidades minúsculas que resuelven un problema que todo el mundo con teclado has tenido: limpiarlo con el miedo a escribir cosas raras.

Mateo Ruiz: Es un buen contrapunto, de hecho. Keypause no quiere reemplazar nada, es una utilidad de un solo propósito, gratis. Mientras que Textly, Tilde y Zigzag aspiran a sitios centrales en tu flujo diario. Los cuatro comparten la ligereza y el enfoque, pero apuntan a profundidades distintas.

Clara Vega: Bueno, y de apps que ocupan tu pantalla pasamos a algo que ocupa otra cosa: modelos. Vamos al terreno de la IA generativa, y aquí hay dos lanzamientos que van más allá del chat de turno.

Mateo Ruiz: El grande es Inkling 2 Small, de Thinking Machines. Es un modelo de mezcla de expertos, un MoE, con 594.000 millones de parámetros totales, de los cuales 17.000 millones están activos en cada paso. Ese es el truco de los MoE: tienes la capacidad de un modelo enorme pero el coste de cómputo por token de uno mucho más pequeño, porque solo se activa una fracción de la red.

Clara Vega: ¿Y para qué está orientado? Según su presentación, para tres cosas: programación, visión y agentes. O sea, no es un modelo de nicho, es un modelo generalista con tres frentes muy demandados. Y la parte más importante para la comunidad: los pesos van a ser abiertos bajo licencia Apache 2.0 próximamente. Eso significa que cualquiera podrá descargarlo, ejecutarlo, modificarlo y usarlo incluso comercialmente, según los términos de esa licencia.

Mateo Ruiz: Con una advertencia que conviene hacer siempre: "próximamente" es una promesa del fabricante. Hoy anuncian el modelo y la apertura futura de pesos; hasta que no estén publicados, es una expectativa, no un hecho consumado. Pero si se cumple, es un movimiento significativo, porque un modelo de esa escala con pesos abiertos cambia el acceso para quien no puede pagar los modelos cerrados grandes.

Clara Vega: Y el segundo es más experimental y más divertido: Frameboy. Es la demo en navegador del modelo de mundos Atlas, de World Labs. La idea de un modelo de mundos es que no genera texto ni imágenes sueltas, sino escenas que puedes explorar. En Frameboy abres el navegador, eliges escenas curadas y mueves la cámara dentro de ellas. Las vistas se transmiten en streaming a hasta 15 fotogramas por segundo.

Mateo Ruiz: Que hay que contextualizar: 15 fps no es la fluidez de un videojuego, pero para una escena generada y transmitida en el navegador es notable. Y lo interesante es que es IA que exploras, no IA con la que conversas. Encaja con lo que decíamos de Inkling: la IA saliendo del chat. Uno hacia la infraestructura con pesos abiertos, otro hacia la experiencia interactiva.

Clara Vega: Y de modelos que exploramos pasamos a modelos que trabajan para nosotros: los agentes. Y aquí el tema central de esta sección es el control humano. Cómo le das acceso a un agente sin soltar las riendas.

Mateo Ruiz: El lanzamiento más llamativo es Agent Clan. Es gratis, es una app 3D, y sirve para controlar agentes de Claude Code y de Codex con gestos de mano y con voz. Y el detalle que me parece el más ingenioso: la aprobación de permisos se hace tirando. Tire el permiso a la derecha para aprobar, a la izquierda para rechazar. Como Tinder pero para decidir si tu agente puede hacer algo.

Clara Vega: Es casi una crítica implícita al flujo habitual de agentes, donde los permisos llegan como texto en una terminal y apruebas sin pensar. Aquí convierten la decisión en un gesto físico. Obviamente eso también plantea una pregunta: ¿un gesto rápido hace que apruebes con menos atención? Es una tensión real entre comodidad y deliberación.

Mateo Ruiz: Sí, y detrás de Agent Clan hay una necesidad concreta: si lanzas varios agentes a trabajar, revisar cada decisión en texto es inviable. Necesitas una interfaz de supervisión. Eso es lo que proponen.

Clara Vega: Y esa necesidad de ejecutar agentes tiene un requisito previo: necesitas una máquina donde ejecutarlos. Ahí entra NoMac, que ofrece un Mac en la nube bajo demanda, pensado específicamente para que agentes de IA construyan apps de iOS. El precio es 0,90 dólares por hora, facturado por minuto, y al terminar cada sesión la máquina se borra.

Mateo Ruiz: Ese último detalle es importante por varias razones. Una, privacidad y limpieza: no dejas rastros acumulándose en una máquina personal. Dos, reproducibilidad: cada sesión empieza de cero, lo que evita estados raros. Y tres, es la respuesta a un problema real: compilar para iOS requiere hardware de Apple, y muchos agentes de IA corren en servidores Linux, donde no puedes generar una app de iOS.

Clara Vega: El precio también es razonable para sesiones puntuales: a 0,90 la hora, una compilación de veinte minutos te sale unos centavos. Lo que no sabemos de estos lanzamientos es cómo rinden en la práctica bajo carga, porque son afirmaciones de los creadores.

Mateo Ruiz: Y el tercer integrante de este bloque cierra el círculo del control: DocsAlot. Es un bot para Slack y Discord que responde preguntas de tus clientes usando tu base de conocimiento. Y tiene dos rasgos que lo distinguen. Primero, cita fuentes: no te da una respuesta anónima, te dice de dónde sale. Segundo, y esto es lo más valioso: admite cuando algo no está documentado, en vez de inventar una respuesta.

Clara Vega: Que es exactamente el problema de confianza de los agentes. Entre Agent Clan, donde tú apruebas cada permiso con un gesto; NoMac, donde la máquina se borra tras cada sesión; y DocsAlot, que cita fuentes y confiesa sus límites... el hilo común es clarísimo: acceso controlado y verificable. Los tres lanzamientos parten de la misma desconfianza sana hacia lo que hace un agente autónomo.

Mateo Ruiz: Y esa idea de verificabilidad nos lleva de forma natural al siguiente bloque: herramientas donde el dato tiene que poder rastrearse hasta su origen. Aquí entran Sage2 y outages.live, y también dos lanzamientos que complementan la imagen.

Clara Vega: Empecemos por Sage2. Son APIs que extraen datos estructurados del lenguaje natural. Les escribes algo en lenguaje humano y te devuelven fechas, cantidades de dinero, duraciones... datos con formato, listos para usar en código. Y dos detalles que encajan con el tema del bloque: cada dato viene con enlaces a las fuentes de las que se extrajo, y las decisiones de extracción llegan en streaming, o sea, puedes ver cómo razona en tiempo real.

Mateo Ruiz: Esto es infraestructura para desarrolladores. Si antes la IA estaba en la interfaz de usuario, Sage2 está en la tubería: es el tipo de componente que metes detrás de un formulario, de un correo entrante, de un mensaje de soporte. Y el hecho de que cada valor extraído traiga su enlace a la fuente es lo que lo diferencia de un extract opaco: puedes auditarlo.

Clara Vega: Y en la misma onda de infraestructura abierta, outages.live. Es un feed gratuito y en vivo de las páginas de estado oficiales de los proveedores, refrescado cada pocos minutos. No requiere login, y para los agentes ofrece MCP, o sea, un protocolo para que un agente de IA consulte el estado de los servicios directamente.

Mateo Ruiz: Piensa en el caso de uso: tu app falla y no sabes si es tu culpa o del proveedor de correo, del de pagos, del de alojamiento. Antes abrías diez pestañas de páginas de estado. Ahora, un feed. Y el detalle del MCP es lo que conecta con todo lo anterior: no es solo una web para humanos, es también consumible por agentes. La transición de herramientas para personas a infraestructura que los agentes pueden leer está explícitamente ahí.

Clara Vega: Y dos lanzamientos más redondean este mundo de datos. AXL es una plataforma de ventas y marketing de tipo "nativo de IA", y su jugada interesante es el MCP que expone más de 1.200 acciones, para que las uses desde Claude, ChatGPT o Cursor. Es decir, en vez de construir su propia interfaz de agente, abren su plataforma como un conjunto de herramientas que cualquier agente puede invocar. Tienen plan gratuito con 500 contactos, así que se puede probar sin pagar.

Mateo Ruiz: Y el otro es más curioso: Deduplication.tech, un sitio de HackerNoon que puntúa 719 términos técnicos duplicados en 14 campos distintos, usando pageviews en vivo de Wikipedia. O sea, un ejercicio de medir cuánto se repite el vocabulario en distintos ámbitos tecnológicos. Es más un análisis editorial que una herramienta, pero comparte el espíritu del bloque: tomar datos públicos y hacerlos visibles de forma cuantificada.

Clara Vega: Bueno, y llegamos al cierre, que es un cambio de registro total. Hemos hablado de muescas, agentes, modelos gigantes, APIs... y ahora la IA más íntima de todo el repaso: contar tu propia historia.

Mateo Ruiz: Se llama Memorias. Es un biógrafo con IA que convierte historias de vida habladas en libros de memorias. Tú hablas, cuentas tu vida, y al final tienes un libro en formatos EPUB, PDF o DOCX.

Clara Vega: El modelo de negocio también rompe con lo que hemos visto hoy: nada de pago único ni suscripción, sino créditos de pago por uso. Pagas por lo que usas y punto. Es un contraste interesante: las herramientas para desarrolladores y productividad apuestan por el pago único o planes gratuitos, y esta apuesta por el consumo medido, quizá porque el uso es esporádico, no diario.

Mateo Ruiz: Y como cierre funciona muy bien, porque después de un episodio lleno de agentes que apruebas con gestos y modelos de 594.000 millones de parámetros, terminamos con alguien sentado hablando de su vida para que quede en un libro. La IA de lo técnico y la IA de lo humano, en el mismo día.

Clara Vega: Y esa es justo la pregunta que dejamos abierta: ¿cuál de estos usos va a pegar de verdad? ¿La muesca como centro de control, el agente al que le tiras permisos, o el biógrafo que te escribe las memorias? Nosotros solo podemos contaros lo que se ha lanzado y lo que sus creadores dicen; el resto lo decidirán los usuarios.

Mateo Ruiz: Gracias por acompañarnos, soy Mateo Ruiz.

Clara Vega: Y yo Clara Vega. Nos oímos en la próxima.