1001 | Semana abierta: IA, código y máquinas del pasado

Clara Vega: ¡Hola y bienvenidos a Hackers al Aire! Soy Clara Vega.

Mateo Ruiz: Y yo Mateo Ruiz. Hoy tenemos un programa cargado: modelos de IA que bajan de precio a toda velocidad, una universidad donde casi la mitad de la clase fue señalada por trampa con IA, hardware que se libera justo cuando deja de fabricarse, y hasta una app de citas del gobierno de Singapur.

Clara Vega: El hilo que conecta todo, creo, es cómo cambian las reglas del juego: del modelito frontier al jobserver de Make, del terminal Bloomberg al estrecho de Ormuz. Empecemos fuerte con el lanzamiento que más ruido ha hecho.

Mateo Ruiz: Sí. Google anunció Gemini 4 Argon, un modelo frontier con foco en código, temas jurídicos, finanzas y ciberseguridad. Los números que circulan: un índice de inteligencia de 53, dos dólares por millón de tokens de entrada, diez de salida, y un millón de tokens de contexto. Quienes lo han comparado dicen que está a la altura de Opus 5.5.

Clara Vega: Y aquí viene el giro interesante: no está disponible para el público general todavía. Está reservado, por ahora, a los ciberdefensores del Fairwind Program. O sea, Google lanza un modelo de imagen antes de que puedas comprarlo.

Mateo Ruiz: Y en el hilo eso generó dos lecturas. Unos decían que es una jugada de seguridad: un modelo tan bueno para ofensiva y defensa cibernética, primero en manos de quienes defenden infraestructura. Otros lo leían como marketing: lanzas, mides, comparas contra Opus 5.5, y mientras tanto Acme Corp no puede tocarlo. El "todavía" es la palabra clave.

Clara Vega: Lo que queda pendiente, y nadie lo sabe, es cuándo llega la disponibilidad general y a qué precio final. Porque el precio de entrada, dos dólares por millón, ya es agresivo si se sostiene.

Mateo Ruiz: Y ese precio no existe en el vacío. Conecta con la otra gran noticia de la jornada: DeepSeek-V4.1-Flash ha reducido el KV-cache en un factor de 437x. Hablamos de 890 megas por millón de tokens, si los números son correctos.

Clara Vega: Expliquemos qué es el KV-cache para quien no lo tenga fresco, porque es la clave de todo el tema de precios.

Mateo Ruiz: Básicamente, cuando un modelo genera texto, guarda en memoria intermediarios de todo lo que ha leído: claves y valores por cada token, por cada capa. Eso es el KV-cache. Con contextos larguísimos, es un monstruo de memoria, y la memoria es dinero. Si reduces ese cache 437 veces, puedes servir muchos más usuarios con el mismo hardware, o cobrar mucho menos.

Clara Vega: Y el efecto dominó ya es visible: tanto Anthropic como OpenAI han adoptado optimizaciones similares y han bajado sus precios entre el 60 y el 80 por ciento. Es decir, una técnica publicada por un laboratorio chino empuja los precios de los dos grandes estadounidenses casi a la mitad o menos.

Mateo Ruiz: En el hilo había bastante acuerdo en el mecanismo: la inferencia era un negocio de márgenes artificiales y las mejoras de eficiencia se trasladan al precio cuando aparece competencia real. El desacuerdo estaba en la sostenibilidad. Unos sostenían que es la curva natural: como los costes de cómputo por token, que llevan años cayendo.

Mateo Ruiz: Otros avisaban que parte de esas bajadas pueden ser subsidio de guerra de precios, y que cuando el polvo asiente, los precios reales serán los que dicten los costes de memoria y energía, no el marketing.

Clara Vega: Y una pregunta sin resolver: si el KV-cache comprimido 437 veces degrada algo la calidad en tareas largas, ¿lo notaremos? Nadie en la discusión tenía evaluaciones independientes todavía.

Mateo Ruiz: Mientras tanto, también apareció Magnitude, de Y Combinator: un motor de inferencia open source, escrito en Rust, bajo Apache 2.0, que se auto-optimiza según el hardware donde corre y que según sus autores llega a ser hasta dos veces más rápido que llama.cpp.

Clara Vega: Y hay un dato curioso ahí: Earendil, el proyecto Pi, llevaba mucho tiempo oponiéndose a MCP, el protocolo para conectar modelos con herramientas. Y ahora lo ha integrado en su núcleo mediante Codemode, un sandbox de JavaScript para orquestar las llamadas a herramientas.

Mateo Ruiz: Eso merece un minuto, porque conecta con todo lo demás. Pi se oponía a MCP precisamente porque consideraba que la capa de llamadas a herramientas era un caos de agentes. Su respuesta no fue ignorar el estándar, sino adoptarlo y envolverlo en código: en lugar de que el modelo invoque herramientas mágicamente, escribe JavaScript en un sandbox que las orquesta.

Clara Vega: Algunos comentaristas lo vieron como una capitulación elegante: "no puedes luchar contra el estándar de facto, así que lo abrazas y le pones tu arquitectura encima". Otros defendían que Codemode es genuinamente mejor: código real, auditable, con control de flujo, frente a llamadas sueltas. Y ahí quedó la discusión abierta: ¿es adopción o es distanciamiento con otro nombre?

Mateo Ruiz: Del api de herramientas pasemos al código que escribimos nosotros, porque hay dos historias que dialogan muy bien. La primera es corta pero potente: en la era de la IA, escribir tú mismo la descripción del commit sigue siendo una herramienta de reflexión.

Clara Vega: La idea del autor es esta: si no puedes explicar el porqué de un cambio, es que no lo entiendes. Escribir el commit te obliga a articular la intención. Y si delegas esa escritura en un modelo, pierdes exactamente el momento en que descubrirías que no sabes por qué estás haciendo lo que estás haciendo.

Mateo Ruiz: La segunda historia pone números a la preocupación: en Purdue, en la asignatura CS 240, que enseña C, 267 de 584 estudiantes, cerca del 45,7 por ciento, fueron señalados por trampa con IA. Y aquí lo llamativo: la señal vino de Argus, una herramienta de análisis estático, no de un profesor leyendo código sospechoso.

Clara Vega: Y las consecuencias fueron mínimas, al menos según lo que se sabe. En el hilo eso dividió a la gente en tres campos. Unos decían: si casi la mitad de la clase lo hace, el problema no son los estudiantes, es el diseño de la asignatura; estás evaluando exactamente lo que la IA hace trivial, así que cambia la evaluación. Otros: no, la trampa es trampa, y consecuencias mínimas tras detectar el 45 por ciento es una invitación a seguir.

Clara Vega: Y un tercer grupo, más escéptico, se preguntaba por la fiabilidad de Argus: un detector de análisis estático señalando trampa con IA, ¿con qué tasa de falsos positivos? Porque señalar a 267 estudiantes con consecuencias mínimas quizá sea síntoma de que nadie se fía demasiado de la acusación.

Mateo Ruiz: Eso es lo que queda sin resolver: nadie publicó la precisión de la herramienta ni los casos revisados a mano. Y entretanto, los profesores de muchos sitios están en el mismo atolladero: puedes detectar, pero no puedes castigar con confianza.

Clara Vega: Y enlaza con lo que decíamos de Codemode: la IA cambia cómo se produce el código, y las instituciones — la universidad, el commit, el estándar — van tarde a la reorganización.

Mateo Ruiz: Bien, de lo humano a lo liberado. Tres piezas de software y hardware que se abren esta semana. La más simpática: CHOMPI Mk1, un instrumento, creo que de los que hacen ilusión a la gente, que se convierte en open source completo, hardware y firmware, y a la vez anuncia que detiene su producción.

Clara Vega: Y con una licencia generosa: se permite vender bajo otro nombre y los artworks quedan exclusivos. Es decir: tú no puedes usar la marca ni las carcasas artísticas, pero puedes fabricar y vender el invento con otro nombre. Es open source con las garras desvelladas, por decirlo así.

Mateo Ruiz: En el hilo había cierta tristeza y a la vez celebración: "es la mejor forma de morir un producto", decía alguien. Otros preguntaban lo práctico: ¿alguien va a fabricar clones? ¿Habrá piezas de repuesto para quienes ya tienen uno? Eso no está claro todavía; la adopción comunitaria, como siempre, se verá.

Clara Vega: La segunda pieza es de otro calibre: el front-end de C++ de EDG pasa a open source el 30 de septiembre de 2026, bajo Apache-2.0 con excepción LLVM, alojado por The C++ Alliance. Para quien no lo sepa: EDG es uno de los front-ends de C++ más completos del mundo, el que usan muchos compiladores comerciales como motor de parseo.

Mateo Ruiz: Es un bombazo, de verdad. En el hilo el entusiasmo era generalizado: tener un front-end compatible y completo en open source puede cambiar el ecosistema de herramientas de C++. Pero también había escepticismo sobre lo que significa en la práctica: un front-end es una cosa, un compilador completo con optimizador y runtime es otra. Y algunos recordaban que las licencias con excepción LLVM tienen su propia letra pequeña sobre cómo se puede enlazar.

Mateo Ruiz: La pregunta abierta: ¿quién construirá encima, y en cuánto tiempo?

Clara Vega: La tercera es Gitea 28.0.0, y de paso es un caso de estudio en numeración: abandonan el prefijo "1.", o sea, pasan de la serie 1.x a la 28. Además destacan que han detallado los parches de seguridad en cuestión de una semana, lo cual es transparencia poco habitual, y que han desactivado el registro automático por defecto.

Mateo Ruiz: El registro automático desactivado por defecto generó debate de verdad. Unos: es la decisión correcta; cada instancia de Gitea abierta al mundo con registro abierto es una granja de spam en potencia, y el admin que quiere registro abierto puede activarlo. Otros: va contra el espíritu del software libre descentralizado; estás empujando a la gente hacia forjas cerradas o hacia instancias gigantes. A mí me parece un debate clásico entreDefaults seguros y fricción de entrada.

Clara Vega: Sí. Y enlaza con la siguiente parada, porque seguimos en la trinchera del constructor: herramientas invisibles que definen tu velocidad sin que las veas. Primera: Make y su famosa opción -j.

Mateo Ruiz: Expliquemos: cuando lanzas make -j8 en el directorio raíz, y el Makefile entra en subdirectorios con llamadas recursivas a make, por defecto esos sub-makes no saben que hay un presupuesto de 8 jobs, y cada uno lanza sus propios jobs en paralelo. Resultado: sobrecargas, carreras, builds rotos de forma intermitente. La solución clásica: marcar la llamada con el prefijo + o usar $(MAKE), y así el jobserver — el mecanismo que reparte los jobs — se transmite a los hijos.

Clara Vega: Y la novedad: GNU Make 4.4 pasa el jobserver por FIFO por defecto en lugar del mecanismo anterior. En el hilo, la reacción mayoritaria fue de alivio: "por fin". Los FIFOs resuelven casos donde el mecanismo de descriptores no llegaba, por ejemplo con wrappers intermedios. Pero salieron los casos límite de siempre: gente con builds que se rompieron al actualizar, porque dependían sutilmente del comportamiento antiguo.

Clara Vega: Es el impuesto permanente de las herramientas de fondo: cada mejora puede romper tu pipeline de hace diez años y tardarás horas en descubrir por qué.

Mateo Ruiz: De Make, subamos un nivel, a la nube: Netlify ha movido sus Edge Functions a MicroVMs Firecracker internamente. Y el resultado: latencia mediana de 5 a 6 milisegundos, frente a 25 a 40 antes. Unas cinco veces más rápido.

Clara Vega: Firecracker es el micro-VM de Amazon, el que usa Lambda. La idea es que arranca en milisegundos, mucho más rápido que un contenedor convencional, y a la vez te aísla mejor que un proceso compartido. Por eso el cold start se desploma. En el hilo, los comentarios eran mayoritariamente de gente que ya había notado la diferencia en producción, y la discusión interesante era otra: ¿deberían las plataformas exponer esto como opción, o es simplemente lo que esperas de un edge en 2026?

Clara Vega: Alguien apuntaba que la mediana de 5-6 ms está bien pero que le importaría más el p95. Y otro contrapunto: medias vs. mediana, y qué parte del viaje es red vs. cómputo.

Mateo Ruiz: Y de la infraestructura invisible a la visible y preciosa: Halfspace, el IDE experimental de Matt Keeter. Es modelado sólido mediante campos de distancias — signed distance fields —, con el núcleo Fidget por debajo, y hay una demo en WebGPU que funciona en el navegador.

Clara Vega: Hay que explicarlo porque es conceptualmente hermoso. En el CAD clásico defines geometría con operaciones constructivas: corta, une, extruye. En el enfoque de campos de distancias, cada punto del espacio tiene un valor: negativo dentro del sólido, positivo fuera, cero en la superficie. Y las operaciones se vuelven álgebra: la unión de dos sólidos es el mínimo de sus campos, la intersección el máximo. Y Fidget evalúa eso de forma optimizada, y Halfspace te lo enseña en vivo mientras editas.

Mateo Ruiz: En la discusión, la fascinación era unánime; las dudas, técnicas. Unos preguntaban por la precisión de las superficies y el escalado con modelos grandes. Otros el eterno: ¿esto llegará alguna vez a ser un flujo de trabajo mainstream, o se queda como herramienta para gente como Keeter? Y algún veterano del CAD recordaba que los campos implícitos llevan décadas prometiendo lo mismo y que la demo en navegador, sin embargo, era de lo mejor que habían visto.

Clara Vega: Buen cambio de tercio ahora, porque pasamos de las herramientas del futuro a las interfaces del pasado. Cuatro historias que encajan mejor de lo que parece. La primera: cuadros de mando industriales modulares de antes de la informática, vistos en museos de Alemania y Polonia.

Mateo Ruiz: Y la reflexión del autor era esta: esas consolas con agujas, luces y diales portaban señal analógica con sentido. La posición de la aguja no es un número en una pantalla: es información continua, con su física, sus histéresis, su degradación visible. Cuando el instrumento se estropea, lo notas. En la pantalla, un dato muerto y uno vivo se ven igual.

Clara Vega: En el hilo, la nostalgia había, pero la discusión se puso interesante: ¿es la señal analógica intrínsecamente mejor para el operador humano, o solo más familiar? Alguien contestó con un contrapunto moderno: los aviones de cabina de vidrio tienen problemas de "automation surprise" precisamente porque la información digital oculta estados.

Clara Vega: Otros decían que lo importante no es analógico versus digital, sino la densidad de significado por píxel: los paneles antiguos eran extremadamente densos en significado y extremadamente redundantes.

Mateo Ruiz: De paneles de museo a la experiencia más doméstica del pasado: 56k.rip, un sitio que recrea la experiencia de conexión por módem de 1996. El handshake sonando, la carga lenta, la sensación de que la red era un lugar al que ibas, no un lugar donde vivías.

Clara Vega: Y el detalle delicioso del proyecto: los modems de 56k casi no existían a finales de 1996. O sea, el sitio evoca una época con una tecnología que era punta y rara en ese mismo momento. Es memoria reconstructiva: recuerdas el dial-up, pero recuerdas el dial-up de 1999 con el marco del 96.

Mateo Ruiz: En el hilo, hubo una discusión sobre lo que los jóvenes sienten al oír un handshake por primera vez — pura curiosidad, dicen algunos — y sobre por qué recrear lentitud es ahora un lujo. Alguien resumió bien: la lentitud involuntaria es sufrimiento; la lentitud elegida es diseño.

Clara Vega: De la nostalgia analógica al secreto desclasificado: se han desclasificado los satélites ELINT URSALA, RAQUEL y FARRAH, del programa "hitchhikers" de la NRO, la oficina de reconocimiento estadounidense. ELINT: inteligencia electrónica, interceptar señales de radar y comunicaciones enemigas.

Mateo Ruiz: Y el detalle que todo el mundo señala: están nombrados por actrices de cine. Es una tradición de nombres de la NRO, pero ver desclasificados satélites llamados como estrellas de Hollywood, que llevaban décadas orbitando escuchando radares, tiene su gracia.

Clara Vega: En el hilo, los veteranos del sector explicaron cómo funcionan los "hitchhikers": satélites que van enganchados a otros lanzamientos, haciendo de polizones orbitales. Lo que queda sin responder, obviamente, es qué datos recogieron exactamente y qué técnicas de interceptación usaban; lo desclasificado es la existencia y la identidad, no los detalles operativos. Y algunos preguntaban ya por la próxima ola: ¿qué se desclasificará dentro de veinte años de lo que hoy vuela?

Mateo Ruiz: Y la cuarta pieza del pasado: IEEE Spectrum ha publicado un repaso a la historia del terminal Bloomberg, la ventana sin precedentes sobre los mercados para los traders de Wall Street.

Clara Vega: Es fascinante porque el terminal Bloomberg es una interfaz que definió una época de la misma manera que el dial-up o los paneles de museo. Antes de Bloomberg, el precio de mercado era cosa de agentes y teléfonos; después, cualquier trader con un terminal negro y teclas naranjas tenía el mundo en la pantalla. Y sobrevive hoy, con su diseño de los ochenta, porque la interfaz ya es el flujo de trabajo: la gente no aprende el terminal, piensa en teclas.

Mateo Ruiz: En la discusión, el paralelismo que más gustó fue con la agenda de hoy: las interfaces modelan el pensamiento igual que los modelos de IA empiezan a hacerlo. Y también salieron los precios del terminal, que son legendarios, y la pregunta de cuánto de la posición de Bloomberg es tecnología y cuánto es el efecto red de los chats internos.

Clara Vega: Y de las interfaces que definen épocas, pasemos a la pregunta de la semana: ¿qué haces cuando tu época termina? Hay una historia que lo resume: un blog cuenta cómo el tatarabuelo del autor era maréchal-ferrant, herrador, y cuando llegó el coche se convirtió en mecánico.

Mateo Ruiz: El aforismo del blog es redondo: conserva el porqué, suelta el cómo. Su oficio no era poner herraduras; era mantener los vehículos del barrio en marcha. La herramienta cambió, el oficio persistió. Es exactamente lo que le pasa al herrero, al bibliotecario, y quizá pronto al programador.

Clara Vega: Y esa idea ilumina tres piezas más. La primera: Hillel Wayne repasa los límites de TLA+, el lenguaje de especificación formal. Y es valioso justamente porque Wayne es un evangelista del formalismo: cuando él dice "esto no puede", pesa.

Mateo Ruiz: Los límites que enumera: propiedades que no se pueden formalizar; falta de cuantificación existencial en ciertos contextos — no puedes decir "existe un estado donde tal cosa" con la flexibilidad que querrías; y ni tiempo real ni sistemas multi-etapas de forma natural. TLA+ es genial para invariantes y seguridad de protocolos, y torpe para lo que va de plazos y latencias.

Clara Vega: En el hilo, los fanáticos del formalismo se tomaron bien la crítica, porque el argumento de Wayne no es "no uséis TLA+", sino "sabed para qué sirve y para qué no". El paralelo con el herrero es directo: saber los límites de tu herramienta es parte del oficio. Y la pregunta abierta: ¿llegarán las herramientas de especificación de nueva generación a cubrir tiempo real, o seguirá siendo territorio de otros formalismos?

Mateo Ruiz: La segunda pieza es un comparativo de renderizado de texto en GPU, y es un festín técnico. Cuatro familias: atlas de texturas, SDF, MSDF, y Slug, que es una patente de 2019 que entra en dominio público en 2026.

Clara Vega: A bote pronto: el atlas es lo simple — dibujas glifos pre-rasterizados como sprites, rápido pero feo al escalar y con la maldición de las tipografías enormes. SDF guarda distancia por píxel y permite escalar con cierta suavidad. MSDF, multicanal, guarda tres canales y reproduce esquinas correctamente, que es donde el SDF simple se rompe. Y Slug rasteriza los contornos vectoriales directamente en la GPU: la calidad máxima, pero patentada.

Mateo Ruiz: Y por eso la entrada en dominio público de Slug en 2026 es noticia en sí misma: durante años, motores de juegos y UIs tuvieron que elegir entre calidad o libertad legal. En el hilo, cada cual defendía su método según su caso: gente de embebidos por atlas, gente de juegos por MSDF, gente de herramientas de tipografía esperando poder tocar Slug. El consenso práctico: no hay un ganador universal; cada método tiene sus compromisos y la elección depende de tu escala y tu presupuesto.

Clara Vega: Es la lección del día otra vez: no hay herramienta que gane; hay oficio que elige bien. Y eso nos lleva al último bloque: personas dentro de sistemas que se reorganizan bajo presión.

Mateo Ruiz: Cuatro historias de gente atrapada en sistemas. Empecemos por la más personal: un doctorando en machine learning, que hizo su doctorado trabajando en Japón, se encuentra con que el gobierno japonés ha suprimido la beca MEXT de la vía universitaria. Su estatuto migratorio queda incierto.

Clara Vega: Aquí no hay anécdota sino política: Japón necesita talento extranjero en ML y al mismo tiempo recorta la vía de entrada más común para doctorandos. En el hilo, gente que pasó por el sistema MEXT contó lo burocrático y caprichoso que era todo, y a la vez lo crucial: sin esa beca, mucha gente no habría ido a Japón nunca. La pregunta sin resolver es qué sustituye la supresión: ¿un mecanismo nuevo, o simplemente menos científicos extranjeros?

Mateo Ruiz: Del sistema de becas al sistema de emparejamiento: el gobierno de Singapur ha lanzado FirstDate, una app de citas estatal para funcionarios de 21 a 35 años. Y la parte divertida para este público: usa el algoritmo de Gale-Shapley, el de los matrimonios estables, y produce un match por ciclo, con 72 horas de duración.

Clara Vega: Gale-Shapley, para quien lo tenga dormido: es el algoritmo que garantiza un emparejamiento estable — nadie prefiere abandonar su pareja por alguien que también preferiría abandonarla — y por el que hubo un Nobel de Economía. Aplicarlo a citas, y encima citas públicas de funcionarios, es delicioso.

Mateo Ruiz: En el hilo, media gente se reía y media gente tomaba notas. Los Ingenieros apuntaban: Gale-Shapley con listas de preferencias de personas reales requiere que la gente declare preferencias, y ahí entra la incomodidad: ¿cómo se generan esas listas? ¿Con perfiles? ¿Con rankings expuestos? Y la pregunta de fondo: ¿es esto política de natalidad con propaganda incluida, o simplemente un servicio con buena marketing algorítmica? Nadie en la discusión tenía respuesta, pero todos tenían opinión.

Clara Vega: Y del emparejamiento al cerebro: Quanta ha publicado sobre registros intracraneanos que revelan ondas corticales complejas — espirales, fuentes, pozos — ligadas a tareas de memoria.

Mateo Ruiz: Esto es visualmente precioso: no es una onda uniforme sobre el córtex, es un campo dinámico con estructuras que rotan, convergen y divergen, y aparecen de forma específica cuando el sujeto hace tareas de memoria. Registros intracraneanos, o sea, electrodos dentro del cráneo, de pacientes ya monitorizados por razones clínicas.

Clara Vega: En la discusión, los neurocientíficos puntualizaron lo de siempre: correlación, no causalidad, y muestra pequeña — pacientes de epilepsia, no población general. Pero otros destacaban que es un cambio de marco: si el córtex opera con estos patrones espaciales, los modelos de computación neuronal que asumen ondas planas se quedan cortos. Y la conexión que a mí me gusta: el cerebro también es una interfaz analógica densa en significado, como los paneles de museo del principio del programa.

Mateo Ruiz: Y cerramos con el ensayo polaco que pone toda la semana en contexto: el estrecho de Ormuz cerrado desde marzo, con el Brent rondando los 105-108 dólares, y un cascada de crisis acumuladas: combustible, cosechas, calefacción, defensa y demografía.

Clara Vega: Es el cuadro más sombrío del programa. El autor va acumulando capas: sin crudo barato, sube el combustible; sin combustible, fallan las cosechas y el transporte; sin cosechas, llega el invierno con el problema de la calefacción; y mientras tanto, el gasto en defensa compite con la demografía por los mismos recursos. Cada crisis alimenta la siguiente.

Mateo Ruiz: En la discusión, la reacción era de dos tipos. Los apocalípticos: esto es la nueva normalidad y las sociedades no tienen colchón. Los pragmáticos: las economías se adaptan, como siempre, pero adaptarse lleva años, y entre marzo y la adaptación hay inviernos. La lección enlaza con el herrero del principio del programa: cuando tu mundo cambia — un coche, un estrecho cerrado, un modelo de IA — no puedes mantener el cómo.

Mateo Ruiz: Pero el porqué — mantener el sistema vivo, mantener el oficio — ese es el trabajo que sigue.

Clara Vega: Y con eso cerramos. Hoy hemos visto modelos que bajan de precio, universidades que no saben cómo evaluar, hardware que se libera al morir, interfaces del pasado que enseñan al presente, y personas reorganizando sus vidas bajo presión de sistemas que también cambian.

Mateo Ruiz: Gracias por acompañarnos. Nos oímos mañana con más hilos del día. Hasta entonces, conservad el porqué.

Clara Vega: ¡Hasta la próxima!