0930 | Agents, trackers et batteries : la semaine tech

Claire Martin: Bonjour à tous, bienvenue dans le podcast. Claire Martin avec vous, comme toujours.

Nicolas Moreau: Et Nicolas Moreau. On est parti pour un tour d'horizon de ce qui a animé Hacker News ces dernières vingt-quatre heures, et franchement, il y a un fil conducteur assez clair : les machines prennent une place croissante dans nos vies, que ce soit les agents IA qu'on laisse tourner en permanence, les systèmes d'exploitation qui se durcissent, ou même la façon dont on héberge ses amis qui s'effondre. Tout ça se tient, d'une certaine manière.

Claire Martin: Oui, et on va commencer par ce qui a sans doute le plus fait réagir : le DevDay d'OpenAI. Plus de vingt annonces, et deux qui ont vraiment dominé la discussion.

Nicolas Moreau: C'est ça. D'abord les Dots. Alors qu'est-ce que c'est ? Ce sont des agents toujours actifs, qui tournent sur leur propre ordinateur dans le cloud, avec accès à plus de quatre mille intégrations d'applications. Ce n'est plus un chatbot que tu ouvres quand tu en as besoin, c'est quelque chose qui vit en continu. Et ils sont réservés aux offres Pro et Business Premium.

Claire Martin: Et ce qui a marqué les commentateurs, c'est justement ce changement de nature. Sur le fil HN, plusieurs personnes disaient que le vrai message de ce DevDay n'est pas tel ou tel modèle, c'est le passage de l'IA conversationnelle à l'IA permanente. Un agent qui a sa propre machine dans le cloud, qui est là vingt-quatre heures sur vingt-quatre, ça pose des questions très différentes de « j'ai posé une question à un chatbot ».

Nicolas Moreau: Exactement, et ça rejoint le modèle économique. OpenAI a aussi annoncé Astra Ultrafast, et une nouvelle brique tarifaire : le Pro 500 à cinq cents dollars par mois, qui inclut justement l'accès Ultrafast. Le Pro 200 revient pour les nouveaux utilisateurs, mais avec des quotas d'usage plus bas qu'avant. Certains commentateurs y ont vu une logique de segmentation agressive : ceux qui veulent la vitesse et l'agentivité paient très cher, et on resserre en même temps les limites du milieu de gamme.

Claire Martin: C'est un point intéressant, parce qu'il y a eu un vrai débat sur ce que ça implique. D'un côté, des voix disaient que c'est logique : les agents consomment énormément de calcul, si tu laisses un agent tourner en permanence, il faut bien financer ça, et cinq cents dollars par mois pour un outil professionnel, des entreprises paieront sans hésiter. De l'autre, des gens exprimaient un scepticisme assez net sur l'adoption réelle.

Nicolas Moreau: Oui, et je pense que c'est la question non résolue de ce fil : est-ce que les gens veulent vraiment des agents toujours actifs ? Plusieurs commentateurs racontaient leur expérience avec les agents existants, et le constat était mitigé. L'idée d'un assistant qui veille sur tes mails, ton agenda, tes fichiers, c'est séduisant. Mais en pratique, ça demande de la confiance, et cette confiance ne se décrète pas.

Nicolas Moreau: Une personne résumait bien le truc : la question n'est pas « est-ce que c'est possible », c'est « est-ce que les gens vont l'utiliser au quotidien ».

Claire Martin: Et puis il y a la deuxième grande annonce, GPT-6.1 Sol, qui a relancé la discussion sur les prix. C'est un modèle censé offrir une intelligence proche d'Astra, mais à un cinquième du prix. Concrètement, deux dollars et dix dollars par million de tokens, contre cinq fois plus pour Astra. Les chiffres de benchmark donnés : Sol égale Astra sur DeepSWE, et dépasse Opus 5.5 d'Anthropic sur un benchmark appelé GDP.pdf.

Nicolas Moreau: Et là, les commentaires se sont emballés un peu sur la guerre des prix. Beaucoup de gens ont fait remarquer que c'est une stratégie classique : frapper le concurrent leader sur le rapport qualité-prix. D'autres tempéraient en disant que les benchmarks, on sait ce que ça vaut, et que ce qui compte c'est l'usage réel. Il y a aussi eu un débat sur le fait que Sol est apparemment bâti sur un modèle appelé Luna, dont dérive aussi une « Decisions API » annoncée au DevDay.

Nicolas Moreau: Certains commentateurs trouvaient ça intéressant d'avoir une API spécialisée pour la prise de décision, d'autres estimaient que c'est du marketing de plus.

Claire Martin: Bon, transition naturelle vers notre deuxième sujet, parce qu'on parlait de qui paie et qui profite. Eh bien il y a deux histoires qui montrent des usages de l'IA franchement moins reluisants. La première, celle qui a probablement le plus irrité les commentateurs : DraftKings, la plateforme de paris sportifs américaine, utilise l'IA sur les historiques de paris de ses utilisateurs pour repérer les joueurs les plus susceptibles de perdre de l'argent, et les cible ensuite avec des promotions.

Nicolas Moreau: Laisse-moi reformuler, parce que c'est assez glaçant dit comme ça. Ce n'est pas de l'IA pour repérer les joueurs en difficulté et les protéger, c'est l'inverse : l'IA repère les perdants probables, précisément parce que ce sont eux qui rapportent, et on leur envoie des promos pour les faire jouer encore. Et l'EFF, l'Electronic Frontier Foundation, réclame dans la foulée une interdiction des publicités comportementales.

Claire Martin: Et sur le fil HN, il y a eu plusieurs angles d'attaque. Beaucoup de commentateurs ont pointé l'asymétrie d'information : la plateforme connaît ton comportement de jeu en détail, toi tu ne connais rien de la plateforme. Certains comparaient ça aux casinos qui traquent les joueurs chauds pour les faire partir, ici c'est le numérique qui permet de faire l'inverse à grande échelle.

Claire Martin: D'autres sont allés plus loin sur la régulation : est-ce qu'on peut réguler ça cas par cas, secteur par secteur, ou est-ce qu'il faut s'attaquer au mécanisme lui-même, la publicité comportementale, comme le demande l'EFF ?

Nicolas Moreau: Et ce débat-là n'a pas abouti, évidemment. Il y avait un vrai clivage entre ceux qui disent qu'une interdiction générale de la pub comportementale serait la seule réponse proportionnée, parce que le problème est systémique, et ceux qui craignent qu'une telle interdiction emporte des usages benigns dans son sillage. Personne ne défendait DraftKings, ça c'est sûr, mais sur la solution, les avis divergeaient franchement.

Claire Martin: Le deuxième versant de ce sujet, c'est l'histoire du statisticien Nicholas Polson. Alors, chiffre brut : deux cent cinquante-huit articles académiques publiés en 2026. Deux cent cinquante-huit. Et sur HN, la suspicion a été immédiate et massive : à ce rythme, l'usage massif d'IA semble être l'explication la plus plausible.

Nicolas Moreau: Et il y a ce clin d'œil que tout le fil a repris : « Polson » à l'envers, ça donne « noslop ». Slop, comme dans AI slop. Les commentateurs ont beaucoup glosé là-dessus, mais au-delà de l'humour, il y avait un vrai fond de discussion sur ce que ça veut dire pour l'évaluation scientifique. Si un chercheur produit des centaines de papiers par an, qu'est-ce que ça vaut ?

Nicolas Moreau: Certains disaient que le problème n'est pas la personne mais le système : les métriques de publication encouragent la quantité, et l'IA permet juste d'exploiter cette incitation à l'extrême. D'autres se demandaient si les comités de lecture et les revues allaient réagir, et comment.

Claire Martin: Et ça rejoint la question qu'on posait tout à l'heure sur la régulation : dans les deux cas, paris sportifs ou publications académiques, on a une technologie qui exploite une faille d'incitation existante, et on ne sait pas si quelqu'un la refermera. Mais l'IA ne fuit pas que de l'argent ou des papiers, elle fuit aussi vos données. C'est notre troisième sujet, et il est double.

Nicolas Moreau: Oui, deux histoires qui font écho. La première : une étude montre que les fournisseurs de chatbots IA laissent fuiter des choses spectaculaires vers des traceurs tiers. Non seulement des titres de conversations, mais les prompts eux-mêmes, des captures d'écran, et des permaliens non protégés qui donnent accès aux conversations. Et tout ça avec des identifiants utilisateurs persistants, donc les traceurs peuvent relier les données à une personne précise dans le temps.

Claire Martin: Ce qui a choqué dans les commentaires, c'est précisément la combinaison. Chacun de ces éléments pris isolément, on pourrait imaginer une excuse. Mais le titre de ta conversation, qui contient souvent l'essentiel de ce que tu demandes, plus le prompt, plus un lien direct vers le contenu, plus un identifiant qui te suit ? Des commentateurs ont dit que ça transforme un outil de travail potentiellement confidentiel en une fuite continue vers des entreprises de traçage.

Claire Martin: Et la question de la responsabilité est restée ouverte : est-ce une négligence technique, un choix de conception, est-ce que les utilisateurs ont un recours ?

Nicolas Moreau: Et la deuxième moitié du sujet, la surveillance d'État côté rue. À Londres, un essai de six mois de reconnaissance faciale dans des gares. Bilan : plus de cinq cent mille visages scannés, trois cent vingt mille livres sterling de coût, cent heures de travail policier, un seul faux positif, et zéro arrestation.

Claire Martin: Zéro. Et ça, les commentateurs s'y sont enflammés. D'un côté, les partisans du dispositif disaient : un seul faux positif sur cinq cent mille visages, c'est techniquement remarquable, le taux d'erreur est excellent. De l'autre, la réplique était presque unanime : excellent pour quoi ? Le résultat opérationnel est zéro arrestation pour trois cent vingt mille livres. Plusieurs personnes ont fait le calcul de coût par résultat, et même sans chiffre précis, l'ordre de grandeur était jugé absurde.

Nicolas Moreau: Et le débat le plus intéressant, je trouve, c'était sur la structure du raisonnement. Certains commentateurs ont souligné qu'on juge souvent ces technologies sur leur précision technique, alors que la vraie question est leur efficacité et leur légitimité. D'autres étaient plus inquiets du précédent : même si cet essai échoue, les cinq cent mille visages ont été scannés, l'infrastructure existe, et un échec coût-bénéfice n'empêche pas toujours le déploiement.

Nicolas Moreau: La question non résolue : est-ce que ce type d'essai sert réellement à évaluer, ou est-ce qu'il prépare ?

Claire Martin: Bon, puisqu'on parle d'infrastructures qui posent problème, passons aux systèmes d'exploitation. On en a quatre à couvrir, et il y a un fil rouge assez net : le contrôle des plateformes se durcit. Commençons par la PS5, parce que c'est la nouvelle qui a fait la plus grosse vague technique.

Nicolas Moreau: L'exploit s'appelle Relapse, et c'est un exploit kernel pour la PlayStation 5 couvrant les firmwares de la 7.00 à la 13.60. Techniquement, ça combine deux choses : une corruption de typearray dans le JavaScriptCore, le moteur JS du navigateur, et un use-after-free dans aio_multi_wait pour obtenir une lecture et écriture kernel. Autrement dit, on part du navigateur de la console et on remonte jusqu'au noyau.

Claire Martin: Et les commentateurs techniques se sont régalés. Beaucoup soulignaient l'élégance de la chaîne : une faille dans le moteur JavaScript pour prendre pied, puis une faille dans le sous-système d'E/S asynchrones pour escalader vers le kernel. Il y a eu des questions sur la portée : les firmwares couverts vont de la 7.00 à la 13.60, donc les consoles récentes sont concernées, et tout le monde attend de voir si Sony va réagir et comment.

Claire Martin: Il y a aussi eu un vrai échange sur la légitimité de ces exploits — homebrew, émulation, préservation — contre l'argument que ça sert aussi au piratage. Ce débat-là, on le connaît, il ne se referme jamais.

Nicolas Moreau: Et le durcissement, justement. Deuxième pièce : Google annonce la fin du support de ChromeOS en 2034, deux ans plus tôt que prévu. Et la direction annoncée, c'est de pousser les Chromebooks vers un « Googlebook OS », avec des licences payantes.

Claire Martin: Et là, les commentaires ont fait un parallèle immédiat avec la PS5 : dans les deux cas, tu as un acteur qui resserre son contrôle sur une plateforme. Sur le fil ChromeOS, plusieurs personnes ont raconté leur expérience de Chromebook qui devenait une brique au bout de la fenêtre de mise à jour, et s'inquiétaient que la fenêtre se raccourcisse encore avec un modèle de licences.

Claire Martin: D'autres ont défendu la logique de Google : les Chromebooks ont une espérance de vie matérielle, et un OS dédié permettrait peut-être des choses que ChromeOS ne fait pas. Mais la méfiance dominait, et la question qu'on peut réellement poser : qui achètera un Chromebook avec licence payante quand un laptop Linux complet coûte pareil ?

Nicolas Moreau: Troisième système, macOS 27, surnommé « Golden Gate », et qui était censé être une version de consolidation, un bug-fix release. Résultat rapporté : une pluie de bugs d'interface. Icônes mal alignées, crashes de la barre de menu, recherche cassée, et du contenu résiduel de Tahoe, la version précédente, encore traînant dans le système.

Claire Martin: Et les commentateurs ont trouvé ça assez symbolique. Le message officiel, c'est « on stabilise », et le livrable est instable. Plusieurs personnes ont lié ça au rythme de publication annuel : si tu publies tous les ans à date fixe, tu finis par livrer ce qu'il y a, prêt ou pas. Il y a eu des témoignages d'utilisateurs confirmant des bugs à l'écran, et des gens se demandant si Apple n'était pas en train de payer le prix de ses priorités côté IA au détriment du polissage traditionnel de macOS.

Nicolas Moreau: Et en contrepoint, le monde Linux, qui fait l'inverse : se donner les moyens de construire son propre environnement. Le projet s'appelle NSL, et ça fait des machines Linux façon WSL, mais avec des outils de systemd : systemd-vmspawn pour la VM, et des conteneurs systemd-nspawn dedans. L'argument clé versus un outil comme distrobox, c'est la propreté : distrobox monte ton $HOME dans le conteneur, donc tout se mélange ; NSL garde des machines isolées et ton hôte propre.

Claire Martin: Oui, et dans la même veine d'outillage maîtrisé, on avait deux autres signaux cette semaine. Tcl/Tk 9.1.0 est sorti fin septembre, et ça a fait sourire une partie du fil — Tcl, le dinosaure toujours vivant — mais la nouvelle est sérieuse : Tk ajoute l'accessibilité pour lecteurs d'écran et le texte bidirectionnel, ce qui était un vrai manque, et Tcl gagne côté unicode, timers et un filtre appelé lfilter.

Claire Martin: Et côté moteurs de jeu, Godot continue de s'ouvrir : GDExtension avec godot-cpp version 10 et Conan permet d'utiliser n'importe quelle bibliothèque C ou C++, avec une démo qui simule cent mille particules avec l'ORM flecs.

Nicolas Moreau: Et même les États s'y mettent, avec une histoire assez folle : les sanctions américaines contre la Cour pénale internationale ont poussé les Pays-Bas à construire un écosystème basé sur NixOS pour remplacer Microsoft. Des essais sont en cours, première version prévue fin 2027. Sur le fil, les commentateurs étaient à la fois impressionnés — NixOS pour une administration, c'est ambitieux — et prudents : les migrations d'État sont truffées d'écueils, et on jugera sur la tenue dans le temps.

Nicolas Moreau: Mais l'idée qu'une sanction géopolitique devienne un moteur de souveraineté logiciel, ça a parlé à beaucoup de monde.

Claire Martin: Et ça, justement, nous amène à l'énergie, où c'est le contrôle qui se décentralise cette fois. Deux histoires en miroir. La première, elle est au Vermont. Le fournisseur d'électricité GMP a mis en place une centrale virtuelle : plus de cinq mille cinq hundred batteries domestiques chez les particuliers, louées cinquante-cinq dollars par mois pendant dix ans, et l'ensemble est devenu la plus grande source d'énergie de l'État.

Nicolas Moreau: Il faut laisser ça respirer : la plus grande source d'énergie d'un État américain, ce n'est pas une centrale, c'est un agrégat de batteries dans les garages et les sous-sols. Sur le fil, les commentateurs ont détaillé pourquoi ça marche : le modèle est simple et lisible pour le particulier — tu ne payes rien d'avance, tu touches un service, et le gestionnaire de réseau, lui, obtient une ressource qu'il peut piloter.

Nicolas Moreau: Certains soulignaient que le vrai génie est dans l'agrégation et le contrat, pas dans la technologie. D'autres posaient la question des limites : ça scale jusqu'où ? Qu'est-ce que ça devient quand la demande de flexibilité monte et que les prix des batteries changent ?

Claire Martin: Et le miroir inversé, c'est Delhi. Depuis 2002, la capitale indienne a réduit ses pertes d'électricité de cinquante pour cent à cinq pour cent. Cinquante à cinq. Le problème de départ : un réseau défaillant, du matériel obsolète, et beaucoup de vol d'électricité.

Nicolas Moreau: Et les commentaires ont insisté là-dessus : ce n'était pas un problème de production, c'était un problème de réseau. La moitié de l'électricité produite ne se vendait même pas. Réparer les compteurs, moderniser les lignes, faire payer les gens, ça a rapporté plus que n'importe quelle nouvelle centrale. Plusieurs personnes ont tiré la leçon transversale avec l'histoire du Vermont : dans les deux cas, le levier n'est pas de produire plus, c'est de rendre le réseau fiable et pilotable.

Nicolas Moreau: Une personne résumait ça en disant que le réseau est le vrai actif, et que tout le débat énergétique sous-estime ça.

Claire Martin: Ce qui nous mène tout naturellement à une autre grande infrastructure, le stockage de données. Et là, c'est Backblaze qui alimente la discussion avec son rapport trimestriel, comme chaque trimestre.

Nicolas Moreau: Au deuxième trimestre 2026, ils ont analysé trois cent cinquante-quatre mille quatre cent quinze disques. Le taux de défaillance annuel global : un virgule soixante-treize pour cent. Et surtout, l'annonce en parallèle : un accord de stockage multi-exaoctets avec CoreWeave.

Claire Martin: Et c'est l'accord CoreWeave qui a occupé les commentaires. CoreWeave, c'est un acteur majeur du calcul IA, et un contrat multi-exaoctets, c'est le signe que les fournisseurs d'IA ont besoin de stocker des quantités de données qui changent d'échelle.

Claire Martin: Certains commentateurs voyaient ça comme une diversification intelligente pour Backblaze, d'autres s'interrogeaient sur la dépendance à un seul gros client, et sur l'effet de ces accords sur les prix du stockage pour les particuliers et les petites boîtes — question qui, honnêtement, reste entièrement ouverte, personne n'avait de réponse solide.

Nicolas Moreau: Le rapport trimestriel en lui-même, les commentateurs l'attendent toujours avec plaisir, c'est un peu un rituel : des milliers de disques réels, des courbes de défaillance par modèle, aucune véracité marketing. Plusieurs personnes notaient que la fiabilité des disques modernes reste remarquablement bonne à ces échelles.

Claire Martin: Et puis, pour contrebalancer la lourdeur des exaoctets, un pur plaisir de navigateur : space.bl2.net. Un Système solaire à l'échelle réelle, directement dans le navigateur, avec cinq cent vingt-six mille astéroïdes issus de la base JPL, les éléments orbitaux de CelesTrak, et la propagation SGP4 calculée dans des web workers, avec des mises à jour quotidiennes.

Nicolas Moreau: Et les commentaires étaient très enthousiastes, dans le bon sens du terme. Les gens qui l'ont ouvert racontaient le vertige de voir la distance réelle entre les planètes, et surtout la densité du champ d'astéroïdes une fois qu'on zoome. Techniquement, plusieurs ont salué le choix de mettre la propagation orbitale dans des workers plutôt que sur le thread principal, ce qui est ce qui rend la chose fluide. Le genre de projet qui rappelle pourquoi le web ouvert vaut le coup.

Claire Martin: Bon, on arrive à notre dernier grand bloc, et il est un peu fourre-tout assumé : le vibe coding et la culture de la création avec les machines. On commence par l'histoire qui a fait le plus sourire : un fondateur a « vibe-codé » le site de sa compagnie, et le résultat était si propre que des gens lui demandaient quel designer il avait employé.

Nicolas Moreau: Et le commentaire qui a été repris partout sur HN : itérer avec des agents, c'est du design. Ce n'est pas une boutade, c'est une thèse. L'idée, c'est que quand tu fais cinquante allers-retours avec un agent pour ajuster une mise en page, une typographie, un wording, tu fais un travail de direction artistique, même sans toucher à Figma. Sur le fil, les avis étaient étonnamment nuancés.

Nicolas Moreau: Beaucoup de développeurs expérimentés disaient : oui, pour un site de présentation, ça marche, et l'œil du fondateur compte plus que son savoir-faire CSS. D'autres tempéraient : ça marche tant qu'on parle de vitrine, mais dès qu'il y a de l'état, de la logique métier, l'itération à l'aveugle ne suffit pas.

Claire Martin: Et ça ouvre une question qui n'a pas été tranchée : est-ce que le « design » devient une compétence de jugement plutôt qu'une compétence d'exécution ? Plusieurs commentateurs pensaient que oui et que c'est une bonne nouvelle pour les gens qui ont du goût mais pas les outils. D'autres redoutaient une homogénéisation — si tout le monde itère avec les mêmes agents, est-ce que tout commence à se ressembler ?

Nicolas Moreau: Dans la même famille, il y a livenerf. Le principe : un benchmark quotidien qui traque si Claude Opus 5.5 d'Anthropic se dégrade après son lancement. Les dix premiers jours servent de base de référence, et le premier appel de la mesure est tombé autour du 24 octobre. L'hypothèse sous-jacente, c'est ce sentiment répandu que les modèles « changent » après l'annonce, et le projet essaie de le mesurer avec des données et non des anecdotes.

Claire Martin: Et là, les commentaires ont été doublement intéressants. D'abord sur la méthodologie : mesurer la dégradation d'un modèle, c'est très dur, parce que tout bouge — l'échantillon, le côté serveur, même la température d'échantillonnage. Des gens ont posé des questions précises sur ce qui est contrôlé et ce qui ne l'est pas, et ces questions restent ouvertes.

Claire Martin: Ensuite sur l'attitude : beaucoup ont salué le passage de « j'ai l'impression que c'est moins bon » à « voici des mesures quotidiennes », quel que soit le résultat final.

Nicolas Moreau: Et puis le fil lecture d'Ask HN, qui revient régulièrement, et qui cette fois penchait net vers la fiction : la série Dungeon Crawler Carl, des litRPG post-apocalyptiques, est visiblement très aimée. Et pour le non-fiction, les recommandations incluaient Seeing Like a State de James Scott, Normal Accidents de Charles Perrow, et, surprise, Infinite Jest.

Nicolas Moreau: Ce qui a fait la richesse du fil, c'est la juxtaposition : Normal Accidents, qui explique comment les systèmes complexes produisent des défaillances inévitables, collait très bien avec notre sujet macOS 27 tout à l'heure, et Seeing Like a State avec les questions de réseaux et d'administration. Les commentateurs le notaient eux-mêmes : ces recommandations se répondent entre elles.

Claire Martin: Et dans la même veine de textes qu'on relit malgré tout : le cours de David MacKay, « Sustainable Energy Without the Hot Air », publié gratuitement en ligne depuis 2008. Les critiques dans le fil sont lucides : il y a le sophisme de l'énergie primaire, et surtout les prix du solaire et de l'éolien de 2008, qui n'ont plus rien à voir avec ceux d'aujourd'hui.

Claire Martin: Mais il ressortait quand même des commentaires que la valeur du livre, c'est la méthode — la comptabilité en kilowattheures par personne et par jour — plus que les chiffres. Et plusieurs personnes ont fait le lien avec notre sujet énergie de tout à l'heure : la rigueur comptable de MacKay, appliquée à une centrale virtuelle ou à un réseau de Delhi, c'est exactement le genre de calcul qui manque dans les débats publics.

Nicolas Moreau: Oui, et puis il y a eu dans ce fil un objet assez étrange qui a nourri la discussion : le nouveau site de la Maison Blanche, america.gov. Une page de vingt-cinq mégaoctets qui échoue au test d'accessibilité WAVE, pendant que l'ancien usa.gov, toujours en ligne, fait huit cents kilo-octets. Les commentateurs web y ont vu une parenthèse sur l'état du web institutionnel : du poids, du tracking, zéro accessibilité, contre un site sobre qui fonctionne toujours.

Nicolas Moreau: Et il y a même eu une intrusion incongrue dans ce même fil : l'affaire LabelsBank, où des inspecteurs du USPS ont inculpé un ressortissant pakistanais pour environ cinq millions un de timbres-poste contrefaits vendus deux dollars pièce, avec plus de cent vingt-six millions de dollars de pertes. Une fraude très low-tech, racontée au milieu d'un fil sur un site web, mais les commentateurs ont aimé le contraste.

Claire Martin: Et pour finir ce bloc, et l'épisode, un chiffre qui a marqué tout le monde : la part d'Américains qui reçoivent des amis ou de la famille chez eux chaque mois est passée de quarante-deux pour cent en 1975 à douze pour cent en 2026. Soit un effondrement de soixante-dix pour cent de l'hospitalité domestique en cinquante ans.

Nicolas Moreau: Douze pour cent. Et sur le fil, ce chiffre a déclenché une réflexion plus large que la nostalgie. Beaucoup de commentateurs ont fait le lien avec l'architecture et les modes de vie : plus de temps libre, moins d'espaces adaptés, des vies plus atomisées. D'autres pointaient le coût de l'immobilier et l'insécurité du temps de travail. Mais la synthèse qui revient le plus, et qui boucle joliment notre épisode, c'est celle-ci : inviter, comme coder, demande du temps et de l'intention.

Nicolas Moreau: C'est une activité qu'on choisit de faire, et qu'on peut tout aussi bien ne pas faire. Et tout ce qu'on a vu aujourd'hui — les agents qui vivent pour nous, les plateformes qui décident pour nous, les traceurs qui nous cataloguent — repose en partie sur cette même question : qu'est-ce qu'on délègue, et qu'est-ce qu'on garde.

Claire Martin: C'est un très beau mot de fin. Merci à tous d'avoir écouté, retrouvez-nous demain pour une nouvelle moisson de discussions. Ici Claire Martin.

Nicolas Moreau: Et Nicolas Moreau. Portez-vous bien, et recevez quelqu'un ce mois-ci.