0927 | 隐私、记忆与会干活的 AI：本周新品速览

茉莉: 大家好，欢迎收听这一期节目，我是茉莉。

白桦: 我是白桦。今天我们照例从过去一天里上新的产品中挑了几款值得聊的，不过今天这几款放在一起，有一条挺清晰的线：很多小工具都在回答同一个问题——我们每天做了那么多事、说了那么多话，第二天却全忘了。

茉莉: 对，从记录你的工作日志、到替你听一整天的对话，再到管住你手机、甚至替你写帖子，都绕着"记住"和"表达"这两个词转。我们先从最贴近这个主题的两个 Mac 工具说起。

白桦: 第一个叫 Chit，名字很有意思，产品定位是一张"你这一天的打印收据"。它是给重度使用 Claude Code 的人做的。你跑了一整天 AI 编程，干了不少活，到晚上六点想不起来干了什么，明天还要站会，周五还要报工时——这是创始人自己说的痛点。

茉莉: 它的解法是：Claude Code 本来就会把会话记录写到你磁盘上的 ~/.claude/projects 里，Chit 就去读这些已有的记录，把一天的工作按项目分组，打印成一张收据的样子，一键复制成纯文本的要点列表，措辞已经调整成适合往任务表里贴的格式。

白桦: 有几个细节我觉得挺值得展开。首先它打印的是"你做了什么，而不是你打了什么"。Claude Code 会自己给大部分会话命名，没命名的，Chit 就按你动过的文件来命名这一行。你写的提示词完全不会出现在结果里。

茉莉: 还有分组逻辑：按项目分组，最忙的排前面。而且 agent 用的工作树会折叠回它们所属的父项目，不会在收据里冒出来一堆陌生人一样的条目。

白桦: 隐私部分是这次发布里被讨论最多的。创始人没有只说"我们重视隐私"，而是给了一组可以自己跑的命令验证：进到应用的二进制目录，用 nm 和 otool 查，结果里没有任何网络相关的符号引用。评论里有人专门夸这一点，说大多数隐私承诺只是嘴上说说，把命令贴出来让任何人自己验证，是完全不同级别的信任。

茉莉: 补充几个具体的：777 KB 大小的 Mac 应用，不需要 Hammerspoon、不需要 Python、不需要账号，二进制里没有网络代码。没有 API key，没有遥测。行里只显示文件名，不显示路径——理由是路径会暴露你是谁、你在哪工作，而"audit.js"不会。

白桦: 你还可以隐藏整个项目，但创始人自己也承认了一个诚实的局限：隐藏只能藏掉那个项目的行，藏不了你在别的项目里打的一句关于那份工作的话。他说不会把这个功能包装得好像能做到这一点。

茉莉: 使用体验上，它只驻留菜单栏，没有 Dock 图标，快捷键 Option-Control-Command-C 显示和隐藏。它还有命令行接口：chit --today、--date、--from --to、--markdown，可以直接管道接进你现有的工时流程。有评论专门提到，CLI 这个选项对他最有吸引力，因为不用改变已有的处理方式。

白桦: 系统要求 macOS 13 以上，Apple Silicon 和 Intel 都行。需要注意的一点：它还没有公证，所以浏览器直接下载会被系统拦一次，网站上的 curl 安装命令没有这个警告，SHA-256 哈希是公开的。另外有评论问 Windows 支持，这个目前没有答案。

茉莉: 社区里有一条评论我很喜欢，是一个屋面承包商，白天干活，晚上哄睡孩子之后跟着哈佛免费的 CS50P 学 Python，学到凌晨两三点，第二天全忘了。他说很期待这个工具能帮他回忆。这说明这个"做了什么记不住"的问题不只在开发者圈子里存在。

白桦: 同样是"完全本地、不联网"的思路，第二款工具走得更纯粹——Paragraph Notes，一个 Mac 上的 Markdown 笔记应用。作者是里斯本的产品设计师 João。主打三点：简单的纯文本编辑器加 Markdown 语法，无干扰的界面，以及完全本地——从不连接互联网，不收集任何数据。

茉莉: 存储方式也很开放：所有笔记存在一个单独的 JSON 文件里，格式开放、可移植，方便备份。还可以给数据库加密码锁。免费版最多 20 条笔记，Pro 版是一次性应用内购买解锁无限笔记，19.99 美元，没有订阅。

白桦: 评论里有人认可这种定价方式，说对这么简单的产品，一次性解锁比订阅合理。但同一条评论也点出了硬伤：既然完全没有同步，如果我想在两台 Mac 上用同样的笔记怎么办？是自己把文件放 iCloud Drive 里共享文件夹，还是根本不支持？这个问题发布页上还没有回应。

茉莉: 所以这两款产品其实是同一个哲学的两个变体：一个把"你今天的产出"变成收据，一个把"你的笔记"变成一个可以拿走的 JSON 文件。它们都不承诺联网的便利，换来的是隐私从一句政策变成了一种可检验的属性。

白桦: 不过话说回来，"记不住"这个问题不止发生在电脑上。你一天里说的话、开的会、走路上听到的灵感，晚上一样都想不起来。有一款产品专门管这个，而且规模比一个 777 KB 的小工具野心大得多。

茉莉: 它叫 Hemory，名字是 Hear 加 Memory 的合成词，"听见加记忆"。创始人是 Yingqi，她自述每天一半到三分之二的工作时间在会议里，经常忘了按录音键，或者录着忘关，几段对话全糊成一份巨大的转写稿。就算有会议摘要，把不同日子聊过的东西拼起来仍然是手工活。他们花九个月做了这款产品。

白桦: 工作方式是：在你已有的 iPhone、安卓手机或 Apple Watch 上持续监听，最长 24 小时。实时按活动把对话自动切开，标上说话人，然后沉淀成一份私人的、可搜索的记忆。重点是"不用额外硬件"——用你口袋里和手腕上已经有的设备。

茉莉: 然后是最关键的一步：通过 MCP 协议把这份记忆接进 Claude、Codex、Cursor 这些 AI 代理。创始人的"恍然大悟时刻"是她问 Codex 那些记忆："昨天你听到了什么有意思的事？""根据你听到的帮我写半年总结？""把这个月关于定价的讨论拉出来。"她说看着 AI 跨越时间把对话串起来变成有用的工作，起了一身鸡皮疙瘩。

白桦: 网站上有个例子挺直观：你问代理"上周二的同步会上 Daniel 答应了我什么"，代理去搜索记忆，找到 Daniel 承诺周四前定最终发布预算，然后直接帮你起草周四跟进的文档。这就是"档案没有人写过"的意思——你问为什么当时做了某个决定，它告诉你谁说的、当时怎么发生的。

茉莉: 另一位联合作者的评论补充了团队用法：现在团队什么都不记，因为大家都知道 Hemory 在听。晚上它把当天的对话变成"我们该做什么"，连夜做出来，第二天昨天那些"好点子"大部分在现实面前当场死掉——坏点子一天死掉，而不是一个季度。他还说"你说的话是你打的字的十倍，现在你全都留下来了"。

白桦: 隐私设计也有具体承诺：录音不存云端，转写完就销毁；原始音频只留在监听的那台设备上，不同步；未来还有自托管选项，可以完全跑在自己的基础设施上。定价从免费的 10 小时体验开始，10 美元一个月 20 小时，20 美元 60 小时，50 美元的 Max 不限时长、每天 24 小时封顶。

茉莉: 计费有个值得注意的设计叫 VAD，语音活动检测：只有真的有人说话的时间计入用量，静默、间隙、背景噪音不算。所以你可以让它挂一整天，账单不会爆炸。这直接回应了"全天监听一定很贵"的直觉。

白桦: 但评论区的疑问也很实在。有人直接问两个 iPhone 用户最关心的：手机会多烫、电池掉多快？录音会不会被其他要用麦克风的应用打断？还有人问，遇到别人不想被录的时刻怎么办？这几个问题在现有材料里都还没有答案。

茉莉: 还有人问存储量，以及是云端存上下文再删录音，还是直接靠录音回忆——官方也还没细说。不过比起"我忘了按录音键"这种老问题，这至少是一个新方向：有评论说，从"录一场会议"到"无缝捕捉一天的记忆"，是设计思路上的巨大转变。

白桦: 从 Hemory 这个一直驻留在你口袋里的东西，我们回到桌面上，聊几款同样"住在最顺手位置"的小工具。第一个叫 Kleanly，它住在 MacBook 的刘海里。

茉莉: 这个产品一年前就在这里首发过，当时是个简单的"清理时锁住键盘触控板"工具。第二版是大改：刘海里那个控制点，鼠标悬停、点一下播放，你就可以开始擦电脑了——屏幕不灭，视频继续放，你一边看片一边擦键盘。

白桦: 双击触控板解锁，不用在擦完一手的清洁剂之后满菜单找按钮。还有可选的暗色遮罩，擦屏幕的时候用。评论区好几个人专门提到这个：深色背景下更容易看到指纹和灰尘。

茉莉: 而且它有个意外的卖点是防小孩。小孩看动画片的时候乱拍键盘，有了它什么都不会被真的打进去。好几条评论都说，这个防幼儿场景比清洁场景本身更有说服力。

白桦: 兼容性也想到了：没有刘海的 Mac 上会变成屏幕顶部的一个小标签，同样流程。新版本还加了应用内更新，以及你自己就能把许可证迁移到新 Mac。评论里有人称赞它不贪多——就是解决一个烦人的问题，然后不打扰你。

茉莉: 未答的问题也有：有人问如果应用崩溃或者 Mac 重启时还锁着，会不会回来还是锁死的状态，还是重启总会解锁——这条还没有回应。

白桦: 从锁键盘到管账单，另一个"小而专"的产品是 Psst。它是一个共享购物清单，但真正有意思的地方是它记得你上次付了多少钱。

茉莉: 你拍一张收据，行项目被结构化提取回来，每一行旁边是收据上那一条的裁剪截图，还有这件东西上次的价钱和在哪里买的。创始人在处理不确定这件事上花了很多功夫：两种不同单位的价格永远不拿来比较；比较的是单价而不是总价——你买了两公斤而不是一公斤，不代表涨价。

白桦: 这不是它唯一的本事。创始人说产品的起点是一个真实的痛：他和别人共享的"购物清单"其实是 Notes 应用截图来回发，永远落后一个版本。他试过的待办应用都是为一个人设计、分享是后来加的，两个人一碰同一个列表就崩，或者变成收费的团队方案。

茉莉: 所以 Psst 反过来造：列表就是邀请。加相关的人，他们实时看到每一次改动，有角色权限让错误的编辑发生不了，条目旁可以评论，让决策留在任务旁边，还有动态流和在线状态。这些全部在免费层，不把"协作"这个产品的核心拿来收费。

白桦: 离线也完全可用，恢复联网后同步——评论里有人立刻点出这在超市信号差的时候有多重要。还有人说这基本上就是他和伴侣现在用 WhatsApp 干的事。至于收据裁剪那个细节，评论形容是"真的很贴心的设计，我肯定想看看它识别到了什么"。

茉莉: 商业模式上，免费版已经能用；Pro 一年 35.99 美元，也有按月；家庭版 49.99 一年最多六人；还有面向组织的团队版。不过有两条评论的追问没答案：一条问收据到结构化行项目之后，价格记忆是按收据文本里的商品名匹配，还是建了模糊匹配来对付同一产品在不同超市表述不同；另一条在问那 0.99 美元三个月 Pro 的转化试验。都是好问题。

白桦: 还是 Mac 桌面，还是"小而专"，下一个管的东西不一样了——声音。这款叫 SOUND，解决的问题是 macOS 只有一个音量滑块，而且压根没有均衡器。

茉莉: 具体的日常场景是：某个播客低音糊、某个游戏刺耳、某一个浏览器标签页比其他一切都大声一倍——而你唯一能动的杠杆就是"全部调小"。SOUND 驻留在菜单栏，每一个正在发声的应用都会出现，各配一个 8 段均衡器，从 63 赫兹到 8 千赫兹，每段正负 12 分贝，还有独立音量和独立输出设备。

白桦: 输出设备独立这一条，评论区反应最强烈。音乐走好音箱、通话钉在耳机上——好几个人说这就是他们一直想要的功能，虽然听着小，但会天天用。

茉莉: 没动过的应用走一个 System 总控。预设有六个起步：平直、减低音、增强低音、人声、播客、明亮，也可以存自己的，通过 iCloud 在多台 Mac 之间同步。还有总开关，一关所有应用回到未处理的原始音频。

白桦: 技术上值得说清楚：它需要 macOS 26。因为它是建立在新的 Core Audio 进程级音频捕捉 API 上的，这让它不需要虚拟声卡驱动、不需要内核扩展、不需要假装一个输出设备，卸载时也不用清理残留。评论里有人直接说"macOS 26 only 是个不小的门槛，但我理解你为什么这么选"。

茉莉: 隐私上也说得很具体：第一次会请求一次系统音频权限，那是操作系统对读取应用音频的要求。不录音、不存储、不上传，处理在本地音频回调里实时完成，无账号无服务器。免费，十种语言。底层是每进程音频 tap 加 8 段峰值滤波级联，用苹果的 Accelerate 框架处理，原生 SwiftUI 界面。

白桦: 顺便一提，这家开发商还有个免费工具集，包括人声分离、MIDI 生成器、BPM 计算器这些。创始人在发布帖结尾问了一个很好的问题：你 Mac 上哪个应用的声音不对，你想把它怎么样？他说下一步做什么基本就是这么决定的。

茉莉: SOUND 管的是你在桌上的注意力出口，接下来这款管的是你口袋里那块屏幕的注意力——Fewer，一个 Android 启动器。

白桦: 作者是 Ali。他的核心观点是：他试过常规的屏幕时间工具，对他没用。真正有意义的数字不是"看屏幕多久"，而是"一天拿起手机多少次，其中有几次是毫无目的的"——解锁、看一眼、再锁上。他说大部分拿起都是这种。

茉莉: 所以 Fewer 是一个围绕"拿起次数"而不是屏幕时长建的主屏。屏幕上直接摆着今天的数字："今天拿起 34 次，其中 14 次毫无目的。"你不会想让这个数字爬到 90。这个计数器就长在主屏上，时刻可见。

白桦: 其他设计都是做减法：顶部一行字告诉你今天是为了什么——周一它会问几个问题，让你为一周选五件事，每天早上其中一件成为当天的任务。Instagram、YouTube 这类被标记为"时间黑洞"，从主屏打开它们会先弹一个简短的停顿，问你打算停留几分钟。关键是它从不锁——你回来之后，它只是把你说的和实际发生的摆在一起让你看。

茉莉: 界面上：没有小组件，没有图标墙，没有壁纸，没有通知红点。就六个你真用的工具、一条搜索框、你自己选的快捷方式。隐私上没有服务器、没有账号、没有分析、没有广告，数据不出手机，使用记录访问权限是可选的，不给也能用。

白桦: 商业模式是免费加一次性购买解锁 Pro，包含每周规划、日分块、预算和七天总结，先给 14 天全功能试用。支持九种语言，只有 Android——因为它是启动器，这个品类 iOS 在系统层面做不了。评论里也问到了 iOS 替代方案的问题，暂时没有展开。

茉莉: 评论区还有一个很技术的问题没答：拿起计数是纯靠系统层面的亮屏事件，还是需要无障碍权限才能区分"真的拿起手机"和"只是锁屏上看一眼时间"？这个区分直接决定数字的可信度，值得等官方回应。

白桦: 有评论里那句挺精辟："no server, no account"这个选择很对，一个让你对自己的习惯感到不安的工具如果还偷偷上报数据，感觉会很怪。从个人自律的范畴出来，接下来我们看一个反向的问题——不是让你少做，而是让 AI 替你做。

茉莉: GoodSocials，一款给 LinkedIn 用的 AI 社媒管理器，核心卖点是"只写真实内容"。这个产品的故事得从创始人自己做的东西讲起：他之前做过排期工具 TimeTuna，喜欢每周在 LinkedIn 上写产品更新——做了什么、学到什么。手写一条要一小时，又不想让 AI 磨掉它变成 AI 垃圾。

白桦: 所以他试了一个混合方案：让 AI 去总结。读他 GitHub 上的 pull request、Google 日历的会议、PostHog 和 Stripe 上的用户行为、Vercel 的日志和 bug，再加上关于会议排期这个领域的深度调研。用 Claude Code 把这些合到一处。他说内容他很满意，但语气不行——迭代了十次才让它像一个研究者而不是一台自我推销的机器。

茉莉: 然后他加了过滤器：哪些永远不能曝光——个人数据、见过的人的数据、客户的数据；不写绝对数字，只谈趋势和百分比变化。连上 Canva 和 Flora AI 生成配图。现在每周四晚一个 Claude Code 流程跑起来，接八个 MCP，自动经 Buffer 排期，周五早上之前他来得及看一眼、想改就改。

白桦: 这个个人工作流后来产品化了。看网站上的例子，帖子分三类：市场研究、深挖、你自己的数字。比如一条真实格式的帖子：TimeTuna 的改约率从五月的 18% 降到八月的 7%，中间的一个改动是邀请函先显示对方的时区，样本 9412 场会议，还注明季节性可能解释一部分，十月跑对照实验。这种"以数字开场、交代样本量、承认不确定性"的写法就是它对 AI 腔的拒绝。

茉莉: 它明确列了不写什么：不写"没人聊过这个，但是——"式的开头，不写"这不是 X，是 Y"的句式。还有一套"纠错会沉淀"的机制：你在卡片上留一条修改意见，那条卡片被重写，同时变成一条你声音里的长期规则，之后每一篇都遵守——第一周一到两条规则，第十二周积累到五条。

白桦: 价格策略也讲得直白：它对标一个每月 3000 美元的社媒经理。自己用一个月 100 美元；代理版每月 1000 美元最多管 10 个客户，每个客户自己授权，你不持有密码；还有创始人 Pasha 亲自帮你配置的 2000 美元档，含每周一次通话。网页上对比表写得很直接：真人经理偶尔才更，入职要一周，你休假它就停，而这工具每个工作日发，草稿 90 秒出。

茉莉: 不过评论区把最硬的问题提出来了。有人说"只写真实内容"恰恰是最难证明的部分，排期反而是容易的——他们自己的团队也在写这种帖子，一半的功夫都花在别听起来不像 AI。他追问：看板审批这一步到底怎么在发布前拦住 AI 腔，还是全靠人眼审、人来重写？另一个问题问效果怎么度量——排期的帖子比手写的表现如何？这两个都还没有答案。

白桦: 另外有人问是否只支持 LinkedIn、会不会扩展别的平台，这个也待回应。从"让 AI 写你的帖子"再往前推一步，就是"让 AI 看着你的屏幕替你干活"——这是一个完全不同量级的产品。

茉莉: Eclatira，一个面向开发者的对话式视频引擎。它把语音、视觉和执行装进一个引擎里：原生语音对语音对话、通过摄像头或屏幕共享的实时视觉、以及通过你的 API、MCP 服务器和三千多个集成去执行真实动作。三件事跑在同一个双向会话里，视频最高 30 帧每秒，和语音共享 800 毫秒以内的延迟预算。

白桦: 创始人 Moad 把问题定义成"管线噩梦"：要做实时对话视频，你得自己接声音、视频、视觉、API、多个系统，做完这些才有资格开始想产品体验。Eclatira 的卖点是把这些管道一次给齐，你只管造体验。

茉莉: 团队里另一位开发者 Marrwah 在评论区给了几个她自己的日常用法：一个代理看她的代码、共享屏幕，边看边讲，帮她调试和测试，指出她漏掉的边界情况；另一个按优先级和预估工时帮她排任务。她说建一个代理只要几分钟，加些集成几小时就能自动化原来要几天的事，比如过一遍支持工单、回复客户咨询。

白桦: 社区里设想的用法也很有意思。有人想到让 SaaS 公司用这种助手给用户做产品演示和引导，边看屏幕边答疑。还有人觉得屏幕共享那部分会让技术支持变得互动得多。视觉能力包括读画面里的文字——OCR，以及识别实体物品和包装，适合引导排障和视觉核验。

茉莉: 三个没有答案的追问值得记住，而且都是开发者会认真关心的：一是隐私——代理能看摄像头和屏幕，能不能限制它只看屏幕的某一部分？二是敏感视频流经第三方时的数据驻留，能不能自托管？三是工程问题——原本就做语音代理的人说延迟已经是硬约束了，加进实时画面之后，语音回合会不会整体变慢，视频是不是走独立通道？官方在这次讨论里没有逐一回应这些。

白桦: 从能看会做的代理出来，最后这一款把镜头从 AI 拉回"人"本身——MakerMap，一张把造物者画上去的活地图。

茉莉: 作者是 Martijn，他说过去十天基本是痴迷状态。出发点一句话：正在建造未来的人到处都是——发产品、聊想法、见面、做东西——但从来没有一个地方能看见这个世界。所以他决定把它画成地图。现在上面有四千多个制造者和产品。

白桦: 你可以按很具体的方式搜索："里斯本的 AI 创始人""Twitter 工具""里斯本的健身爱好者""做 iOS 应用的设计师"。每个制造者有一个活的档案页，展示在做什么、在哪、发过什么帖、活跃度和增长。他反复强调"活"这个字——不是那种你填一次就再也没人碰的资料页。

茉莉: 他说到目前为止他最喜欢的其实不是一个功能：已经有人通过 MakerMap 找到彼此，约了线下见面。这正是他希望发生的事。设计细节上也有巧思——有评论提到，搜自己的名字搜不到时，页面会告诉你"你还没在地图上，去 X 上自我介绍吧"，把一个空结果变成了行动号召。还有评论笑着说没想到海面的瓦片上真有船在开，问那是装饰还是跟赞助商有关。

白桦: 但三个最关键的问题都还悬着。第一条评论问得很准：每一个制造者目录最后都会死掉，因为大家填一次档案就再也不更新——这个地图的档案靠什么保持新鲜？还有：一个人做多个产品怎么去重？以及很重要的——不混 X 的制造者能不能进来？这三条目前都没有回应。有评论建议计分规则也该说清楚，那个数字旁边到底是 X 上的互动还是站内数据。

茉莉: 我们这一期到这里可以收个尾了。回头看，从 Chit 把你一天的工作打成收据，到 Hemory 让 AI 记住你说过的话，再到 GoodSocials 让 AI 替你开口、Eclatira 让代理看你的屏幕替你做事——每一款都在不同的位置上处理"记住"和"表达"。而 MakerMap 留了一个很好的注脚：工具能让 AI 记住你、帮你说，但最终让人彼此看见的，还是一张地图。

白桦: 最后提醒一句，我们今天讲的每一个功能、每一个数字，都来自各个发布页和创作者自己的说法，属于陈述而非经过验证的结果；评论区那些追问——Chit 的 Windows 版、Paragraph Notes 的同步、Kleanly 崩溃后的状态、Psst 的跨店匹配、Fewer 的权限、Eclatira 的隐私边界、MakerMap 的档案保鲜——都是值得继续盯着的开放问题。感谢收听，我是白桦。

茉莉: 我也在这里，茉莉。我们下期见。