0927 | 今週の個人ツールとAIエージェント読み解き

葵: こんにちは、葵です。

悠真: 悠真です。今日もプロダクトハントまわりの最新トークを、実際に出たものとコミュニティの声に沿ってお届けします。

葵: 今日のテーマを一言で言うと、「ツールが知ったことを、どこに置くか」です。自分のMacの中だけで完結させるもの、AIに渡して記憶や目や手を与えるもの、そして自分自身のデータから投稿を作るもの。全部がその線の上にいます。

悠真: そうですね。最初はMacで完結する系から。Chitという777KBのアプリ。これはディスク上にあるClaude Codeの会話ログを読んで、その日やったことをレシートのように印刷してくれるんです。

葵: ちょうどスタンドアップとかタイムシートに貼れる形式で、プロジェクトごとにグループ化してコピーする。問題設定は共感できますよね。Claude Codeで一日中作業して、夕方には何をしたか思い出せない。明朝のスタンドアップの前に、その記憶が消えている。

悠真: 出力は「あなたが打ったこと」ではなく「あなたがやったこと」を書く。セッション名はClaude Code自身が付けているものを使い、なければ触れたファイル名から行の名前を付ける。プロンプトはどこにも出てこない。

葵: ここで面白いのがプライバシーの主張の仕方です。作者は「ネットワークコードがバイナリに存在しない」をポリシーではなく性質だと言っていて、実際にnmやotoolを回してURLSessionもCFNetworkもゼロヒットという結果をそのまま貼っている。

悠真: 検証コマンドを公開して、誰でも確認できるようにしているわけです。レビュアーからも、このnmとotoolの証明が「特によかった」という声が目立ちました。ほとんどのプライバシー保証は言葉だけれど、実際のコマンドを出して自分で検証できるようにするのはまったく別の信頼だ、というコメントです。

葵: 他の機能も具体です。エージェントのワークツリーは親プロジェクトに折り返して、見知らぬプロジェクトとして出てこない。一日全部をコピーするか一つのプロジェクトだけか、プレーンテキストかMarkdownかを選べる。CLIとしても動いて、chit --todayとか--date=とか--from= --to=があって、タイムシートを食べるツールにパイプできる。

悠真: メニューバーだけのアプリでDockアイコンなし。ショートカットで開閉。ファイル名は出すけれどパスは出さない、パスはあなたが誰でどこで働くかを語るけれど、audit.jsは語らない、というのが分かりやすい説明です。

葵: ただ正直な限界も書いています。プロジェクト全体を隠すことはできるけれど、別のプロジェクトのセッションでその仕事について打った文までは隠せない。それを売り込むような言い方はしない、と。

悠真: 未知の点としては、まだnotarizedされていないのでブラウザからダウンロードすると一度警告が出る。サイトのcurlの行なら警告なしで入る。SHA-256も公開されている。あとmacOS 13以降、Apple SiliconとIntel両対応です。

葵: 同じ「Macで完結」の文脈でもう一つ。SOUND。これはmacOSに本来一つしかない音量スライダーと、ゼロのイコライザーに不満を持った作者が作った、メニューバーのアプリです。

悠真: 今音を出しているアプリごとに、8バンドのイコライザー、63Hzから8kHz、プラスマイナス12dB。それから独立した音量、そして出力先デバイスをそれぞれ設定できる。通話をスピーカーに固定しながら音楽はヘッドホンに流す、みたいなことができる。

葵: 触っていないアプリ用のSystemマスターもあって、Flat、Reduce Bass、Bass Boost、Vocal、Podcast、Brightの6つのプリセットが最初からある。全部元に戻すパワートグルも一つ。レビュアーの声だと、片方だけ異様に大きいブラウザタブ問題がリアルで共感されていました。あとは、ヘッドホンで音楽、スピーカーで通話は毎日使うと多くの人が言っている。

悠真: 技術的な面白さはmacOS 26のCore AudioのプロセスタップAPIとLiquid Glassデザインを使っていることで、仮想オーディオドライバーもカーネル拡張も偽の出力デバイスもいらない。代償として古いmacOSでは動かない。レビュアーからも「macOS 26限定は大きい要求だけど理由は分かる」という声。

葵: プライバシーについては、音声は録音も保存もアップロードもせず、オーディオコールバックの中でリアルタイムにローカルで処理される。アカウントもなし、10言語対応、無料。必要なのは一度だけのシステム音声権限で、これはアプリの音を読むためのOSのゲートだと説明されています。

悠真: ChitとSOUNDで共通するのは、「ローカルで完結している」を信じさせる根拠を見せるという戦略です。Chitはバイナリにネットワークコードがないことの証明、SOUNDは処理がすべてローカルのリアルタイムで行われることの説明。

葵: そういう意味ではParagraph Notesも同じ文脈にいます。Mac用のMarkdownノートアプリで、ローカル専用、インターネットに接続しない、ノートは単一のJSONファイルというオープンで持ち出し可能な形式に保存される。20ノートまで無料で、Proは買い切り19.99ドル。レビュアーからは、シンプルなものに買い切りはサブスクより公平だという声が出ていて、その上で、同期なしの設計だと二台のMacでどう共有するのか、iCloud Driveで自分で同じフォルダを指すのかと聞かれています。

悠真: そしてKleanlyも。これは初登場から一年、バージョン2になったアプリですかね。notch、つまりMacBookの切り欠きに住んでいて、一度タップするとキーボードとトラックパッドがロックされる。画面はついたままなので動画は再生され続け、掃除中に子どもがキーを叩いても何も入力されない。終わったらトラックパッドをダブルタップ。

葵: スクリーン拭き用の暗いオーバーレイのオプション、notchのないMacでは上部の小さなタブで同じワークフローを提供、アプリ内アップデートとライセンスの新しいMacへの自力移行も新しくなりました。レビュアーは、あれこれやらずに一つの面倒な問題を解いて引っ込む設計を評価していて、子ども使いのケースが掃除より先に売れたというコメントもありました。

悠真: 一方で冷静な質問も出ています。アプリがクラッシュしたりMacが再起動したりしたときに、ロックされたまま戻って stuck するのか、再起動で必ず解除されるのか。これはまだ回答が読み取れない点として残ります。

葵: ここから話を広げると、Macの中だけで完結させる代わりに、その情報をAIに渡して活かす流れがあります。まずHemory。名前はHearとMemoryから来ています。

悠真: 集めているのは音声です。iPhoneやApple Watchで一日中リスニングして、会話をアクティビティで自動的に区切り、スピーカーラベル付きで検索可能な記憶にしていく。24時間リスニングできるMaxモードもあります。

葵: 起点は作者Yingqiの実体験で、仕事時間の半分から三分の二を会議に費やしているのに、録画を忘れたり、回しっぱなしにして複数の会話が一つの巨大なトランスクリプトに混ざったりしていた。会議要約があっても、日をまたいだ話の流れを組み立てるのは手作業だったと。九ヶ月かけて作ったそうです。

悠真: ここからが本題で、MCPを通じてClaudeやCodexやCursorにつなげる。「昨日何面白いこと聞いた?」「半年間のレビューを聞いたことから書いて」「今月の価格交渉をまとめて」。Codexが時間をまたいで会話をつなげて仕事に変えるのを見て鳥肌が立ったと作者は言っています。

葵: 音声の取り扱いは明確に書かれていて、クラウドに録音は保存されない。処理されてから捨てられる。生音声はリスニングしているデバイスにだけ保存され、デバイス間で同期されない。自己ホストのオプションも将来的に来ます。

悠真: 料金はフリートライアルが無料の10時間一括、VADつまり発話検出で、誰も話していない時間はクォータに入らない。Starterが10ドルで月20時間、Proが20ドルで60時間、Maxが50ドルで実質無制限、1日24時間の上限でフェアユース。常時リスニングは高そうに聞こえるけど、VADがそれを安くしている、という説明です。

葵: 懸念としてレビュアーが出したのは、iPhoneでどれくらい発熱とバッテリー消費があるのか、他のアプリがマイクを使うときに録音が止まるのか、そして誰も録音されたくない瞬間をどう扱うのか、という点です。プライバシーを最初に理解したいという声もありました。

悠真: 一方で好意的な使い方の声もあります。電話を忘れて録音し損ねることが何度もあったという人、散らばった会議要約を一つに整理できそうという人、Apple Watchはすでに付けているから追加ガジェットが要らないのがいいという人。

葵: そしてもう一つの側がEclatira。これは開発者向けの対話型ビデオAIエンジンです。問題設定は、ライブ対話ビデオを作るのは配管の悪夢だ、と。音声、ビデオ、ビジョン、API、複数のシステムをつなげるまでは本質的な製品体験に集中できない。

悠真: Eclatiraが一つのエンジンにまとめてくれる。ネイティブの音声to音声で会話速度で応答する、カメラや画面共有をリアルタイムで見る、APIとMCPサーバーと3000以上の連携で実行する、それらが一つの双方向セッションで継続的に交互に動く。

葵: 数値が示されています。音声とビデオは同じ800ミリ秒未満のレイテンシーバジェットで動き、ビデオは最大毎秒30フレーム。話していることと見ていることを同じ息で語れる、と。OCRで紙やラベルの文字を読んで、そのまま行動することも、物理オブジェクトや製品パッケージを認識することもできる。

悠真: 使い方としてはビルダーで仕事を自然言語で書いて、プロンプトと音声とツールを調整していく。REST API経由でも作れる。開発者のEclatiraチームのMarrwahさんは、自分は日々、コードをレビューしてデバッグとテストを画面を共有しながら説明してくれるエージェントや、タスクの優先度と実装時間を見積もって整理してくれるエージェントを使っていると具体的に書いています。

葵: 数分で数時間かかる仕事を扱うエージェントが作れて、連携を組み合わせると数日かかる仕事を数時間で自動化できる。たとえばサポートチケットを読んで顧客の問い合わせに返答する、といったこと。これは主張であって検証済みの結果ではない、と。

悠真: レビュアーからは面白い応用が上がっています。SaaS企業がこのアシスタントに製品をデモしてオンボーディングする、というもの。技術サポートがより対話的でスケールできるという声も。開発者側からは、映像を音声ターンテイキングとは別トラックで処理するのか、それともビジョンを足すと全体的に応答が遅くなるのかという具体的な問いがありました。

葵: 懸念はHemoryと同じような形で、誰が何を見せられるかの制御です。画面の一部だけにエージェントのアクセスを限定できるのか、カメラや画面の生データを扱うときに自己ホストやデータレジデンシーの制御はできるのか。エージェントに何をさせられるかの上限を設定できるのか。これらはまだはっきりした回答が見えていない。

悠真: HemoryとEclatiraを並べると、共通するのは「AIに実世界の文脈を与える」ということです。Hemoryは聞いたことを与え、Eclatiraは見たことと実行できる手を与える。どちらもMCPを接続ポイントに選んでいる。

葵: ここでAIが文脈を持って何をするか、を具体的に見せる実例がGoodSocialsです。これはLinkedIn専用のAI SNSマネージャーです。

悠真: 作者のPavelさん自身が元ネタを作っていました。TimeTunaというスケジューリングサービスの週次更新を、手で書くと一時間かかった。でもAIには要約が得意だと思った。それでGitHubのプルリクエストとGoogleカレンダーの会議、PostHogとStripeとVercelのユーザー行動やバグ、さらにCalendlyやCal.comを含むミーティングソフト業界のディープリサーチをClaude Codeで組み合わせた。

葵: 内容には満足したけれどトーンが気に入らなかった。研究者的な話し方をさせたいのに自己宣伝の機械にはしたくない。十回の反復でいい形になった。その後、絶対に出してはいけないフィルターを足した。自分や会った人の個人情報、顧客情報、絶対数を出さない、トレンドとパーセント変化だけを語る。

悠真: それがルーチン化して、毎週木曜の夜にClaude Codeのルーティンが8つのMCPを使うスキルシステムで仕事をして、Bufferで予約投稿。金曜の朝まで確認と修正の時間がある。

葵: 製品としてのGoodSocialsは、このフローを他の人にも使えるようにしたものです。LinkedInにサインインして自分のサイトを貼ると、90秒で7つの投稿ができあがる。データソースはPostHog、Stripe、GitHub、Plausible、Notionなど。投稿は三種類、マーケットリサーチ、ディープダイブ、自分の数字。すべてカンバンボードで承認されてからスケジュールされる。

悠真: 特徴的なのは、投稿が数字で始まること。たとえば例として、スケジューリングツール12個を今月比べた中で9個がラウンドロビンを有料階層に置いた、とか、失敗デプロイが一つのCIルールの後で62%落ちた、ただし11リリースの小サンプルで励みはするけど断定しない、みたいな書き方をしています。

葵: 面白いのは「書かないこと」が明示されている点です。展示側で「誰も語っていないけれどスケジューリングは壊れている。10年SaaSをやって学んだのは、ツールじゃなくマインドセットだ。同意する? 👇」みたいな投稿を「これとは書かない」と削っていて、何を書かないかを定義している。

悠真: レビュアーからは鋭い指摘がありました。「authentic だけが実際のコンテンツだ」というのは、スケジューリングより証明が難しい。私たちはAIっぽくない投稿を作るのに苦労しているけれど、カンバンのレビューステップがそれをどこまでキャッチするのか、それとも最終的に人間が気づいて書き直す責任を負うのか。

葵: もう一つのレビュアーの問いは、スケジュールされた投稿が手書きの草稿よりどう成果を出すかをどう測るのか、という点。ここはまだ明確な答えが見えていません。

悠真: 料金と形式はこうです。Proが1つのLinkedInプロフィールで月100ドル、Agencyが最大10クライアントで月1000ドル、Consultancyが2000ドルで創業者Pasha本人がセットアップする。比較対象としてソーシャルメディアマネージャーは月3000ドル、という表が置かれています。

葵: 変更が一度で済む仕組みも独特です。カードにノートを書くと、そのカードが書き換わって、それが「音声のルール」になる。それ以降のすべての投稿がそのルールに従う。1週目1ルール、4週目2ルール、12週目5ルール、全部あなたのノートから。レビューが永続的に学習に変わる設計です。

悠真: ここから少しトーンを変えて、個人的な日常の問題を正確に解くアプリに移ります。Psst。これは共有買い物リストで、面白いのは「何を払ったか」を覚えてくれることです。

葵: レシートを撮ると行が構造化されて戻ってきて、各行には元の行の切り抜きと、その商品が前回いくらでどこで買われたかが表示される。大多数の工数が「確信できないときには言わない」ことに費やされたと作者は言っていて、単位が違う二つの価格は決して比較されない、比較は単価基準で行総額ではなく、2kgを1kgの代わりに買うことは値上がりではない、と。

悠真: 作者が語る起点は、共有食料品リストが実際にはノートアプリのスクリーンショットの往復で、常に一つ古いバージョンだったこと。タスクアプリは一人用に作られて共有が後付けで、二人が同時に触ると壊れるか、有料チームプランに変わってしまう。

葵: Psstは逆から作られています。リスト自体が招待になっていて、関係する人を追加すると全員がリアルタイムで変化を見る。役割があって誤った編集が起こらない、アイテムにコメントがついて決定がタスクの隣に残る、アクティビティフィード、プレゼンス。これら全部が無料枠にある。コラボレーションこそアプリの要点だから、ペイウォールで弱らせたデモにはしない、と。

悠真: 完全にオフラインで動いて戻ってきたら同期する、これはスーパーにいるときに信号が死んでいる状況では書いている以上の意味がある。iOSとAndroidとWeb、広告なし、追跡なし、データ販売なし。まだ早い、レビュー数がそれを反映している、と率直に。

葵: 料金は無料プランに共有リスト、ライブ同期、役割、コメント、チャット、Todayビュー、自然言語のクイック追加。Proが年35.99ドルで実質月2.99ドル、リマインダー、繰り返し、カレンダービュー、無制限リスト、テーマが増える。Familyが49.99ドルで最大6人が各自Pro。Teamがユーザーあたり年79ドル、SSOやSCIMを含む。

悠真: レビュアーの声で良いのは、単価比較は総額より理にかなっているという人、レシートの切り抜きが本当に拾ったものを見たいから好みだという人、パートナーとWhatsAppでやっていることそのものだという人、そして重要な質問として「レシートの品名で価格記憶はマッチするのか、それとも同じ製品が店によって違う言い方で出てきたときのファジーマッチングを自前で作ったのか」。

葵: ここはまだ答えが読み取れない未知数です。あと0.99ドルの3ヶ月Proオファーが通常のフリートライアルより有料転換が良いのかというマーケティング面の疑問も出ています。

悠真: そしてFewer。Androidのランチャーです。作者はAliさん。いつものスクリーンタイムツールでは何も変わらなかった。実際に変わった数字は、一日に何回スマホを取ったか、そしてそのうち何回が無意味だったか、つまり解除して見て、またロックする。

葵: Fewerはホーム画面がまさにそれを測ります。今日のピックアップ34回、うち14回が無意味、と。90に達したくはない。上部には今日のためのものが一行。月曜には質問をして週の五つのことを選ばせ、毎朝そのうちの一つがタスクになる。

悠真: InstagramやYouTubeみたいなタイムシンクをホーム画面から開くと、短いポーズが来て、あと何分いるつもりか聞く。ロックは決してしない。戻ってきたら、言ったことと実際のことを突き合わせて表示する。

葵: そして徹底的な削減が設計思想です。ウィジェットなし、アイコンなし、壁紙なし、通知ドットなし。六つのツール、検索行、選んだショートカットだけ。アプリ全体が削減を主張している、とAliさんは言います。

悠真: プライバシー面は、何もスマホの外に出ない。サーバーなし、アカウントなし、分析なし、広告なし。使用アクセスはオプションで、なしでも動く。無料で、Fewer Proという一回の買い切りで週の計画、デイブロック、バジェット、7日間の要約が解放される。14日間の完全トライアルが先にあり、9言語対応。

葵: レビュアーからは、ピックアップではなくスクリーンタイムの方が理にかなっているという声、私の半分はただ何も見ずに確認しているものだという共感、そしてiOSはどうかという質問。AliさんはAndroidのランチャーとしてしか動かないので、そこは説明されている。まだ答えが読み取れないのは、ピックアップカウントが純粋にOSレベルのスクリーンオンイベントなのか、アクセシビリティ許可が必要なのか、そしてロックスクリーンで時間を見るのを本物のピックアップと区別するのか、という技術的な点。

悠真: PsstとFewerに共通するのは、強制的なデザインではなく、測定して見せることで変化を促す抑制のある設計です。Psstは単価だけを見せる、Fewerはピックアップだけを見せる。どちらも「これを使え」ではなく「これを見ろ」です。

葵: 最後はコミュニティの側にいきましょう。MakerMap。メーカーの世界を生きた地図にするというものです。

悠真: 作者のMartijnさんはこの10日間、基本的にこれに夢中だったと言っていて、始まりは単純な思考だった、と。未来を作っている人々はどこにでもいて、製品をローンチし、アイデアを共有し、人々に会い、ものを作り続けている。でもその世界を見る方法がなかった。だからマッピングした。

葵: 今は4000人以上のメーカーと製品を探索できて、「リスボンのAI創業者」「Twitterツール」「リスボンのジムブロス」「iOSアプリを作るデザイナー」みたいな検索ができる。各メーカーには生きたプロフィールがあって、何を作っているか、どこにいるか、投稿、活動、成長が表示される。

悠真: 作者のお気に入りは実は機能ではない、と。人々がすでにMakerMapを通じて互いを見つけてオフラインで会う約束を始めている。それはまさに期待していたことだ、と。

葵: レビュアーの声は建設的です。一番鋭いのは、メーカーのディレクトリはたいてい、人が一度プロフィールを書いて二度と触らないので古びる。プロフィールはどうやって「現状に留まる」のか、という問い。これは依然として未回答です。

悠真: 他にも、Xにいないメーカーをどうするのか、誰かが複数の製品を作っているときに重複プロフィールをどう扱うのか、という問いがあります。まだ答えははっきりしない。

葵: 一つ詳細なレビューとして、自分のハンドルで検索したら「まだ地図にいない、Xで自己紹介を」と表示されて、空の結果がCTAに変わっているのをいいタッチだと評価している人がいます。あと海洋タイルに船が航行しているのは飾りなのかスポンサーに関係するのか、そしてメーカーの横のポイント数字は何が基準なのか、Xのエンゲージメントなのかプラットフォーム上の何かなのか。これはMartijnさんへの未回答の質問として残っています。

悠真: 追加の声として、MartijnさんがMakerMapに投入している仕事量と、フィードバックへの返信の速さと、アイデアがほぼリアルタイムで実装されることを認めるコメントもありました。ローンチ代というよりコミュニティ運営の評価ですね。

葵: 今日の最後として、もう一度全体の糸をたどってみましょう。ChitとSOUNDは、ツールが知ったことをローカルだけで完結させ、そのことを検証可能な形で見せる。HemoryとEclatiraは、同じ文脈の情報をクラウドを経由してAIに渡し、記憶と目と手に変える。

悠真: GoodSocialsはそのAIが、あなた自身のデータから毎週、人間がレビューする形で発信を自動化する実例。PsstとFewerは、AIを使わずに、測定と正確さだけで小さな日常をよりよく見せる。MakerMapは、そのようなものを作っている人々を互いに見つけられる場所です。

葵: 一つ締めの問いを。ローカル完結の道具とAIに文脈を渡す道具が両方育った今、作り手同士が互いを見つけられる地図というものは、逆に以前より重要になったのではないか、ということを考えます。ツールが個々の作業を速くすればするほど、誰が何を作っているかを見る場所が減るわけですから。

悠真: 今日はここまで。聴いてくれてありがとうございました。それではまた。

葵: さようなら。