0914 | Tudo no seu computador: privacidade, custo e a nova era das ferramentas

Sofia Almeida: Olá, você está ouvindo mais um briefing diário do mundo dos lançamentos de produto, e hoje eu sou a Sofia Almeida, junto com o Rafael Costa. E o fio condutor de hoje é bem interessante, Rafael, porque praticamente tudo o que vamos falar toca na mesma tensão: como usar IA poderosa sem abrir mão dos seus dados, e como fazer isso sem pagar uma fortuna.

Rafael Costa: É, Sofia. E eu gosto dessa moldura porque ela não é hype — são produtos que estão tentando resolver dilemas reais. Vamos começar pelo caso mais ambicioso de todos: o que o Perplexity acabou de lançar. E depois conversamos sobre ferramentas que guardam o seu contexto, registro de incidentes, modelos de código mais baratos e, no fim, até uma TV de demos de produtos. Um roteiro variado, mas conectado.

Sofia Almeida: Então vamos direto ao Hybrid Compute do Perplexity. A ideia central é esta: você sempre teve que escolher entre potência e privacidade. A IA na nuvem é mais inteligente, mas exige que você suba arquivos sensíveis. A IA local é privada, mas mais fraca. O Hybrid Compute, que roda no aplicativo Perplexity Computer, no Mac, divide uma única tarefa em duas partes.

Rafael Costa: E o exemplo que eles mostram é bastante concreto. Você manda uma tarefa do tipo "retrabalhe o modelo financeiro deste cliente com as projeções revisadas e atualize a apresentação". A parte de pesquisa — ler múltiplos, transações recentes, perfis de retorno — acontece na nuvem, com os modelos mais fortes deles. Mas a parte que toca nos arquivos privados, as notas de reunião, os números do cliente, isso roda no seu Mac, com um modelo local. No final, os dois pedaços se juntam num único resultado.

Sofia Almeida: O detalhe que me parece o mais engenhoso é o que eles chamam de Privacy Gate. É um classificador de PII — informações pessoais — que roda no próprio dispositivo e lê cada tarefa antes de qualquer envio. Se ele encontra nomes, endereços, números de conta, ele troca por valores de substituição, manda a pergunta anonimizada para a nuvem, e restaura os valores reais quando a resposta volta.

Sofia Almeida: E o site diz que esse classificador foi treinado em colaboração com o instituto de segurança deles e foi tornado open source.

Rafael Costa: Vale destacar também a parte prática: você pode disparar a tarefa do iPhone, e mesmo assim os passos sensíveis continuam rodando no seu Mac. Há três modelos locais para escolher, configuração em um clique, sem precisar de Ollama nem chave de API. E para empresas, existem controles administrativos e logs de auditoria sobre o que sai de cada dispositivo.

Sofia Almeida: Agora, os limites. E aqui é importante, porque isso é o que os próprios criadores declaram, não algo que a gente verificou. O Hybrid Compute exige Apple silicon e no mínimo 24 GB de RAM. Isso já exclui uma boa parte dos Macs em uso. E está disponível, por enquanto, para assinantes Pro, Max e Enterprise.

Rafael Costa: Exatamente. Então é uma visão de futuro elegante — a tarefa dividida, o dado sensível nunca saindo da máquina — mas com um pé fincado em hardware caro. A pergunta aberta é: quando isso chega para quem tem uma máquina de 8 GB? Essa resposta ainda não existe.

Sofia Almeida: E existe uma segunda abordagem para o mesmo dilema, que é ainda mais radical: nem mandar nada para lugar nenhum. É o caso do Epilude Notetaker, que os makers Gustav e outro colega lançaram. É um aplicativo para Mac que grava suas reuniões sem bot na chamada — ele captura o áudio do lado do seu Mac, do microfone e do som da reunião — e transcreve e resume tudo localmente, usando um modelo treinado por eles mesmos, chamado EP-1.

Rafael Costa: A história de origem é até divertida: o Epilude começou como uma forma de escrever com a voz depois que o Gustav machucou o cotovelo. Mas a motivação do Notetaker é uma frustração que todo mundo conhece: ou você presta atenção na conversa e esquece metade do que foi acordado, ou você anota tudo e perde a conversa que está acontecendo na sua frente.

Rafael Costa: Os notetakers de IA existentes resolvem isso, mas mandam seus dados para provedores de nuvem como Anthropic e OpenAI, com o risco de os dados virarem material de treinamento.

Sofia Almeida: E o que o Epilude devolve no final é um pacote completo: transcrição limpa, resumo editável e itens de ação com responsável e prazo. Um detalhe que eu achei bem pensado: ele classifica automaticamente o tipo de reunião. Uma daily, uma call de vendas e uma sessão de planejamento não voltam no mesmo formato genérico — o resumo se adapta. E cada ponto-chave cita a transcrição, então dá para conferir o que foi realmente dito.

Rafael Costa: Outra coisa que vale mencionar: ele diz extrair apenas o que foi acordado em voz alta — nunca inventa um responsável nem chuta um prazo. E cada reunião vira um arquivo Markdown numa pasta que você escolhe. Ou seja, você pode abrir no Obsidian, colar no Notion, exportar como PDF. As notas são suas, como arquivos de verdade.

Sofia Almeida: Também funciona com qualquer app de reunião — Zoom, Google Meet, Teams, huddles do Slack, ou até uma conversa presencia na mesa — porque ele grava o que o Mac escuta, e não por dentro da chamada. Ele detecta quando uma call começa e oferece gravar com um clique. E se o Mac reiniciar no meio da reunião, a gravação é recuperada depois.

Rafael Costa: Agora, a parte da comunidade que merece destaque. Um comentarista elogiou bastante — disse que combinação de notas locais em Markdown com opção de pagamento único parece "os bons tempos", com as compras de aplicativos de volta graças aos modelos de IA locais. Mas fez uma pergunta e uma preocupação. A pergunta: dá para conectar o Claude Code às transcrições para fazer resumos mais potentes? Funciona como uma pasta?

Rafael Costa: A preocupação: a opção de pagamento único inclui apenas um ano de atualizações do app e do modelo. A pergunta dele foi direta: isso significa comprar o app de novo todo ano? E se ele parar de funcionar quando sair a próxima versão do macOS?

Sofia Almeida: Essa é uma crítica legítima e sem resposta clara ainda no material que temos. E tem outra pergunta da comunidade que ficou em aberto: como o notetaker lida com reuniões em que as pessoas alternam entre idiomas? Então, resumindo esse bloco: o Perplexity divide a tarefa entre nuvem e Mac com uma porta de privacidade no meio; o Epilude simplesmente mantém tudo dentro do Mac.

Sofia Almeida: São duas respostas ao mesmo dilema, com trade-offs diferentes — um exige hardware forte e assinatura, o outro é só Mac e levanta dúvida sobre sustentabilidade do pagamento único.

Rafael Costa: E isso nos leva naturalmente ao próximo tema, porque se a IA local fica com os seus dados, a pergunta seguinte é: o que você faz com esses dados? A resposta de um dos lançamentos é: transforma tudo isso em contexto reutilizável. É o Resurf, feito por um design engineer chamado Deep, que o descreve como uma biblioteca de contexto pessoal.

Sofia Almeida: A origem é reconhecível para qualquer pessoa que trabalha criando coisas. O Deep diz que salvava inspiração, artigos, screenshots e ideias aleatórias, e que elas ficavam espalhadas por vários aplicativos — e ele raramente voltava a elas. Então construiu o Resurf para si mesmo.

Sofia Almeida: Você captura rápido — notas, links, PDFs, imagens, vídeos, mensagens de voz — organiza depois com espaços, tags e pilhas, busca quando precisar, e usa esse contexto com IA: perguntando à sua biblioteca dentro do Resurf, ou entregando o contexto às suas ferramentas de IA via MCP e CLI.

Rafael Costa: Do lado da plataforma: é nativo em Mac, iPhone e iPad. A biblioteca fica localmente, com sincronização opcional e privada via iCloud. No preço: grátis para experimentar no Mac, grátis no iPhone e iPad, e compra única para uso ilimitado no Mac. E vale dizer que o Deep compartilhou versões anteriores no Reddit e diz que esse feedback moldou o app.

Sofia Almeida: A comunidade reagiu bem. Um usuário disse que usa o app todos os dias, que ele vive permanentemente na barra de menu, e que guarda ali toda inspiração que encontra — quando vai desenhar qualquer coisa, o primeiro lugar onde começa é a biblioteca do Resurf. Outro comentarista, que usava Obsidian para fins parecidos, testou, achou fluido e prometeu uma nova avaliação depois de 30 dias.

Sofia Almeida: E houve um elogio específico ao equilíbrio: manter tudo local e privado enquanto a IA ainda acessa o contexto via MCP e CLI — segundo o comentarista, esse equilíbrio entre privacidade e abertura é genuinamente raro.

Rafael Costa: Mas a pergunta mais substantiva veio justamente desse ponto: dá para limitar o acesso do MCP a espaços ou coleções específicas? Porque dar à IA acesso à sua biblioteca inteira é conveniente, mas dar acesso granular seria mais seguro. Essa questão ficou sem resposta no material que temos.

Sofia Almeida: E se o Resurf é a versão organizada e deliberada do contexto pessoal, o GhostWriter, da MyHandler, é a versão instantânea. É para Windows, e a interação é essa: você põe o cursor em qualquer campo de texto, em qualquer aplicativo, dá dois toques no Ctrl esquerdo, e a resposta já está escrita ali.

Rafael Costa: Como ele sabe o que escrever? Segundo o maker, um desenvolvedor chamado Tery, que se apresenta com 40 anos de experiência em software, o app lê o que está na tela ao redor do cursor — a conversa acima, a pergunta ao lado, a frase pela metade — e trabalha o que você escreveria em seguida. Ele decide antes o tipo de escrita: é uma resposta a uma conversa, uma continuação, uma resposta a uma pergunta.

Rafael Costa: E se a resposta propõe um horário, ele confere as próximas duas semanas do seu calendário antes, para não marcar nada em cima de outro compromisso.

Sofia Almeida: O contexto vem de um cofre criptografado no seu próprio disco — tela, arquivos, e-mails, ditados, calendário e reuniões, tudo indexado lá. E o compromisso de privacidade deles tem um detalhe que eu achei bem definido: o texto montado do contexto é enviado para o modelo de nuvem deles com política de zero retenção de dados, e o GhostWriter nunca envia nada sozinho. Não existe caminho de envio no produto. Você lê, edita, e aperta enviar.

Sofia Almeida: O Tery fez questão de contrastar com agentes que agem por você: o Ghostwriter só digita no campo, o último passo é seu.

Rafael Costa: Tudo bem que a comunidade também fez perguntas pertinentes. Alguém perguntou diretamente: o que exatamente ele vê quando lê minha tela? Outro não entendeu como ele sabe coisas sobre você — se precisa conectar algo como o Supermemory. E houve quem pedisse uma versão para macOS. Respostas que ainda não estão no material.

Sofia Almeida: Então esse par é interessante para comparar: o Resurf é uma biblioteca que você consulta e entrega à IA quando quer; o GhostWriter é um contexto que age na hora, dentro do seu campo de texto. Um te dá controle total e deliberado; o outro te dá velocidade com o compromisso de nunca enviar. E note que ambos são locais primeiro — o Resurf com biblioteca local e sync privado no iCloud, o GhostWriter com cofre criptografado no PC.

Rafael Costa: E existe uma camada mais básica ainda abaixo disso: capturar as coisas sem atrito nenhum. É o tema dos nossos dois próximos lançamentos — e aqui temos também uma mudança de tom, porque um deles lida com situações delicadas.

Sofia Almeida: Sim, vamos falar do Kirokune com o cuidado que o assunto pede. É um aplicativo iPhone da equipe da AMA CLASS, no Japão, para registrar incidentes de trabalho. A premissa é pequena e importante: escrever o que aconteceu numa conversa de trabalho enquanto os detalhes ainda estão frescos. Ele junta notas, gravações e fotos numa linha do tempo, sem exigir conta.

Rafael Costa: Detalhes que mostram cuidado com o caso de uso: ele separa a data do evento da data em que você escreveu, e separa observações de reações pessoais. Há um toque único para começar uma gravação, para quando você não consegue digitar. Depois, quando você tiver energia, organiza o que salvou num caso privado, e pode transformar tudo num resumo para conduzir uma conversa com alguém.

Rafael Costa: Ele também permite importar arquivos de exportação de conversas do Apple Messages, Messenger ou Instagram, sem conectar as contas de chat, e mantém o texto original do arquivo junto ao registro.

Sofia Almeida: No modelo de negócio: um caso com registros ilimitados é de graça. Casos extras, revisões detalhadas, exportação em PDF e remoção de anúncios ficam no Kirokune Plus, com opções mensal, anual ou compra vitalícia. E há um detalhe operacional importante: os registros ficam no iPhone. Não há sincronização automática nem backup na nuvem — o próprio app avisa que restaurar compras não restaura registros, e orienta a manter cópias antes de apagar o app.

Rafael Costa: E eu quero destacar o nível de honestidade do posicionamento. A equipe diz explicitamente que o Kirokune ajuda a organizar registros, mas não determina assédio, não dá aconselhamento jurídico ou médico, e não garante valor probatório. Orientam a registrar data, hora, local, o que foi dito e quem estava presente, mas dizem que nomear a outra pessoa não é obrigatório — iniciais ou apelido funcionam.

Rafael Costa: E há um aviso sobre gravação: as regras variam por lugar e situação, então considere avisar a outra pessoa e verifique as regras onde você está. Eles não podem dizer se uma gravação é legal. A app está disponível nos Estados Unidos e na Índia, com interfaces em inglês, japonês, chinês tradicional, coreano e espanhol, e exige iOS 17 ou mais recente.

Sofia Almeida: E a equipe pediu feedback específico: sobre o fluxo da primeira nota e a clareza do texto em inglês — e pediram que as pessoas usem exemplos fictícios, nunca registros pessoais reais. Isso diz muito sobre a seriedade do caso de uso.

Rafael Costa: Do outro lado do espectro de captura sem atrito está o Clipwise, que é bem mais leve no assunto, mas resolve uma dor parecida de forma elegante. É uma ferramenta de um desenvolvedor solo para salvar páginas da web no Notion — e a promessa central é salvar o artigo inteiro, não metade dele, incluindo blocos de código e conteúdo que outros clippers perdem.

Sofia Almeida: A motivação do desenvolvedor é a seguinte: todo web clipper de Notion que ele testava exigia criar conta e logar — e esses logins viviam quebrando ou sincronizando devagar, justamente quando ele só queria salvar algo rápido. Então o Clipwise elimina essa camada inteira. Você conecta uma vez com sua própria integração do Notion — um único colar — e pronto. Sem conta com ele, sem servidor, nada sai do seu computador exceto a página que você escolhe salvar, que vai direto para o seu Notion.

Rafael Costa: Antes de salvar, você preenche as propriedades do banco do Notion — tags, status, fonte — então a página chega pronta em vez de virar uma linha vazia. Ele lembra o último banco usado, então o segundo clip é praticamente um clique. E se uma página sair vazia, ele avisa em vez de salvar silenciosamente nada. É completamente gratuito, e o desenvolvedor disse que estava lendo cada comentário naquele dia.

Sofia Almeida: Da comunidade, um elogio específico ao preenchimento de propriedades antes de salvar, seguido de uma pergunta boa: o Clipwise consegue detectar quando um artigo já está no banco? Ou seja, deduplicação. Isso ficou em aberto.

Rafael Costa: Bem, saímos das ferramentas de captura, e o próximo bloco muda de camada: em vez de onde os dados vivem, o preço da inteligência em si. Dois lançamentos aqui — um do lado da oferta, o custo dos modelos de código, e outro do lado da demanda, medir a sua visibilidade na era da busca por IA.

Sofia Almeida: Vamos ao SWE-2 da Cognition primeiro. É um modelo de código novo, e o que o torna diferente é a ideia de treino: eles fizeram pós-treinamento a partir do Kimi K3, um modelo de 2,8 trilhões de parâmetros, com aprendizado por reforço que coloca o custo real em dólar de uma execução dentro da recompensa de treino. Além disso, treinam os três níveis de esforço — médio, alto e máximo — numa única execução, em vez de costurar modelos separados.

Sofia Almeida: O resultado, segundo eles, é que a curva inteira de custo-desempenho sobe, não só o topo.

Rafael Costa: Os números que eles declaram — e vale reforçar que são alegações do próprio time — são estes: 50% no FrontierCode 1.1 Main, a um ponto do Fable 5.1 custando 64% menos; a poucos pontos do GPT-6 Astra por um quarto do preço; 92,8% no Terminal-Bench 2.1. Comparado ao SWE-1.7 deles mesmos: 58% menos turnos, 81% mais barato, com pontuação maior. E um detalhe de comportamento: a primeira edição de código acontece após uma mediana de 18 passos, contra 48 do SWE-1.

Rafael Costa: 7 — o que responde a um feedback anterior de que o modelo antigo explorava demais em tarefas simples.

Sofia Almeida: E os comportamentos novos são interessantes. Eles dizem que o SWE-2 é melhor em escrever testes que verificam a implementação de ponta a ponta, e mais disposto a buscar rotas alternativas quando o caminho óbvio está bloqueado — num caso, reconstruiu dados a partir do histórico de um canal do Slack quando uma integração MCP não estava disponível. Mas o traço que mais me chamou atenção: quando você contesta uma conclusão, ele re-deduz a conclusão em vez de simplesmente concordar com você.

Sofia Almeida: Verifica hipóteses e executa artefatos para reunir evidência.

Rafael Costa: Para quem isso importa? Para quem roda agentes de código em volume, onde o custo por tarefa é item de linha de verdade. Está disponível hoje no Devin Desktop e no CLI, com rollout para o Devin Web e Fusion. E conectando com o outro lançamento deste bloco: se os modelos ficam mais baratos e mais presentes, a próxima pergunta é — como você sabe se eles estão falando da sua marca?

Sofia Almeida: Essa é a Visiby. A premissa parte de uma mudança de comportamento que eles defendem: a descoberta de fornecedores migrou para dentro dos assistentes de IA. Segundo o material deles, 1 em cada 3 compradores B2B já começa a pesquisa de fornecedores num assistente de IA, e 62% dos marketers enterprise já estão otimizando para motores de IA.

Sofia Almeida: E a crítica deles às ferramentas existentes é direta: Semrush ranqueia, Ahrefs ranqueia, o GA conta cliques — nenhuma delas amostra prompts, analisa respostas de modelos, ou explica por que o ChatGPT recomendou um concorrente em vez de você.

Rafael Costa: O que a Visiby faz, na prática: acompanha onde sua marca aparece em cinco motores — ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini e Google AI Overviews — com números que eles exibem como visibilidade geral, share of voice, prompts vencidos e briefings prontos para ação.

Rafael Costa: Tem um explorador de prompts com mais de 50 mil prompts rastreados por semana, um explorador de citações com as URLs que os motores citam, inteligência de concorrentes por tópico, e algo que eles chamam de "recipes" — análise da estrutura de conteúdo que os concorrentes usam, tipo cabeçalhos, FAQ, tabelas, por motor.

Sofia Almeida: E aqui as perguntas da comunidade foram bem objetivas. Um usuário elogiou, mas outro perguntou diretamente o que diferencia da trakkr, que ele já usa — sem resposta no material. E o comentário mais técnico apontou uma inconsistência aparente: a descrição do plano Starter fala em rastreamento diário, mas a lista de funcionalidades diz atualização semanal. E o anúncio menciona Gemini, enquanto a página de preços lista um conjunto diferente de motores.

Sofia Almeida: Qual motor e qual frequência estão de fato incluídos no Starter hoje? Essa ambiguidade em preço e cobertura é justamente o tipo de coisa que você quer esclarecer antes de assinar.

Rafael Costa: Fechando esse bloco: de um lado, a Cognition tentando provar que é possível ficar perto da fronteira de capacidade sem pagar preço de fronteira — com números próprios que ainda precisam de validação independente. Do outro, a Visiby tentando vender visibilidade num canal cujas regras ainda estão sendo escritas — com dúvidas legítimas da comunidade sobre o que exatamente você compra.

Sofia Almeida: E para fechar, vamos falar de criar e mostrar. Primeiro, o ScreenCursor, que ataca um problema que qualquer pessoa que já gravou um demo conhece: o vídeo bruto é chato, e editá-lo é trabalhoso. É uma extensão Chrome, feita por um desenvolvedor que estava no Windows e via que todo bom demo de produto era feito com o Screen Studio — que é exclusivo do Mac e custa cerca de 108 dólares por ano.

Rafael Costa: O ScreenCursor funciona assim: você aperta gravar, ele observa para onde o cursor vai e onde você clica, e quando você para, os zooms já estão colocados. Cada clique, arrasto e tecla vira um movimento de câmera que chega um instante antes da ação. E nada disso é definitivo: você pode mover, redimensionar, deletar qualquer zoom, ou desligar o automático, e a câmera se reconstrói conforme você arrasta. Exporta MP4 em até 1080p direto para a pasta de Downloads.

Sofia Almeida: Três compromissos do criador: roda em qualquer lugar onde o Chrome roda — Windows, Mac, Linux — sem instalador nem direitos de administrador; nada é enviado para servidor nenhum, sem conta e sem marca d'água; e 49 dólares uma vez, não 108 por ano. Para o lançamento no Product Hunt, houve 50% de desconto com código. E ele pediu ajuda especificamente de quem usa Windows e Linux, porque é onde ele tem menos testadores.

Rafael Costa: Duas observações da comunidade valem registro. Alguém perguntou se, como extensão, ele captura outras janelas e a área de trabalho inteira, ou só o que está na aba — e de acordo com a própria FAQ do site, ele grava a tela inteira, incluindo apps fora do navegador, embora o criador tenha reconhecido em resposta a outro comentarista que os efeitos de zoom ainda não funcionam perfeitamente fora do navegador.

Rafael Costa: Esse segundo comentarista justamente gravava uma mistura de navegador e janelas de app, e queria saber quando viria a atualização de ponto de foco personalizado — sem data anunciada.

Sofia Almeida: E o último lançamento do dia é o mais experimental de todos: o DemoTV. Um canal 24 horas de demos de produtos, ranqueado pela audiência. A lógica é de batalha: você assiste duas demos head-to-head, escolhe aquela que você realmente tentaria, e uma pontuação estilo Elo, construída com milhares desses votos, decide quem fica nos Canais 1, 2 e 3.

Rafael Costa: O criador explica a motivação assim: todo produto tem um vídeo de demo bem produzido, e nenhum deles te diz se a coisa é boa de verdade — porque o polimento pertence ao produto, não a um avaliador. O DemoTV inverte isso: a audiência decide. E há uma linha que ele chama de "o ponto inteiro": dinheiro compra exposição — airtime claramente rotulado, visualizações e cliques reais — mas nunca compra um ranking melhor.

Rafael Costa: Empresas podem comprar airtime rotulado por 39 dólares por 30 dias, ou patrocínios de uma semana, e nada disso toca o ranque dos canais.

Sofia Almeida: Enviar uma demo é gratuito, sem cartão, e passa por revisão antes de ir ao ar. Os números atuais mostram que é um projeto no começo: 109 demos ao vivo, 542 apoios da audiência, pouco mais de 53 mil visualizações e cerca de 6.400 visitantes. No diretório tem de tudo — Lovable, v0, Claude, wallets de cripto, jogos independentes.

Rafael Costa: E a pergunta que o próprio criador colocou para a audiência é a mais honesta de todas: o formato de "canal" funciona para demos da mesma forma que o "leaderboard" funciona para lançamentos? Não sabemos ainda. É uma tese em teste.

Sofia Almeida: Pois é, Rafael. E se a gente olhar o dia como um todo, vejo um padrão claro: privacidade deixou de ser posição ideológica e virou recurso de produto. O Perplexity mascara PII no dispositivo antes de enviar; o Epilude nem envia; o Resurf e o GhostWriter mantêm o contexto local e controlam o que a IA vê; o Kirokune e o Clipwise evitam servidores inteiramente; o ScreenCursor processa tudo no seu computador.

Rafael Costa: E o outro padrão é o preço. Compra única no Resurf, no ScreenCursor, no Epilude — embora com a ressalva de um ano de atualizações que ficou sem resposta. Modelos mais baratos na Cognition. Ferramentas gratuitas no Clipwise e no Kirokune. A pergunta de fundo, que ficou aberta em vários casos, é se esse modelo de compra única se sustenta quando o software depende de modelos que mudam o tempo todo.

Sofia Almeida: Fica aí a nossa recomendação de cautela: tudo o que citamos hoje são alegações dos makers e experiências individuais da comunidade, não resultados verificados. Se alguma dessas ferramentas toca no seu trabalho, o melhor caminho é testar — e varias as promessas por conta própria.

Rafael Costa: Exatamente. Obrigado por nos acompanhar até aqui, eu fui Rafael Costa.

Sofia Almeida: E eu fui Sofia Almeida. Até amanhã, com o próximo briefing.