0830 | Hy4 preview: the 770-billion-parameter model that tests its own code

Clara Vega: Bienvenidos a Product Hunt diario, el programa de Bri Radio donde repasamos lo más interesante que está apareciendo en el mundo de la tecnología. Soy Clara Vega y hoy traemos una selección variada: modelos de inteligencia artificial con cifras enormes, herramientas para leer documentos, apps para tu teléfono e incluso un simulador de satélite espía.

Mateo Ruiz: Y yo soy Mateo Ruiz. Entre lo más destacado está Hy4 Preview, un modelo de Tencent con 770 mil millones de parámetros, y también hablaremos de una app para Mac llamada Einfall, que es nuestra elección de esta edición. Vamos a ello.

Clara Vega: Tencent acaba de abrir una vista previa de Hy4 Preview, un modelo de mezcla de expertos con 770 mil millones de parámetros en total y 49 mil millones activos, con contexto de un millón de tokens. Según el anuncio, está pensado para tareas agénticas de largo recorrido: maneja de forma autónoma programación, desarrollo de juegos y análisis de documentos complejos, ejecutando sus propias pruebas y corrigiendo errores antes de entregar. Es el paso siguiente a Hy3, y el hilo del lanzamiento dice que Tencent construyó gran parte del entrenamiento con trabajo real de sus propios equipos de ingeniería y especialistas.

Mateo Ruiz: [Hum] Y en la misma evaluación ciega interna, 163 expertos en 203 tareas de ingeniería dejaron a Hy4 Preview ligeramente por delante de GLM 5.3 y de Kimi K3. El modelo está abierto bajo licencia Apache 2.0 y puede probarse ya en OpenRouter o WorkBuddy, aunque sigue siendo una vista previa: el propio anuncio advierte que tiende a pensar de más y a comprobarse de más, con la misma costumbre que Hy3 de publicarlo y ver qué se rompe.

Mateo Ruiz: Un comentarista apunta el riesgo concreto en trabajos largos: no es equivocarse, sino quemar la ventana de contexto re-comprobando cosas ya resueltas, y un millón de tokens hace eso más fácil de hacer y más difícil de detectar. Además, los 49 mil millones de parámetros activos deciden si puedes ejecutarlo fuera de un centro de datos, pero los 770 mil millones totales igual tienen que alojarse en algún sitio.

Clara Vega: De los modelos pasamos a parsing de documentos con Cohere Parse 5, un modelo de visión que, según el fabricante, transforma datos no estructurados de imágenes y documentos empresariales en datos estructurados que los agentes de IA y las aplicaciones posteriores pueden usar. Incluye OCR, parsing multimodal de tablas, diagramas e imágenes, y anclaje visual mediante cuadros delimitadores, en nueve idiomas comerciales principales.

Mateo Ruiz: [Mmm] Y el problema declarado es que documentos como escaneos, PDF, contratos y facturas son desordenados y contienen tablas, diagramas y gráficos que la mayoría de los agentes y las herramientas de búsqueda no leen de forma fiable, así que las empresas acaban en revisión manual. Lo que Cohere marca como diferencial es que el modelo no solo extrae texto: comprende el diseño en conjunto y devuelve anclaje visual, de modo que cada dato extraído puede rastrearse hasta su ubicación exacta en la página, lo que haría posible citar y atribuir la fuente.

Mateo Ruiz: Va dirigido a empresas con grandes volúmenes de documentos, como reclamaciones, contratos, facturas o informes, que construyen búsqueda interna, pipelines de recuperación o agentes multimodales. Puede desplegarse por API, en Model Vault, en AWS SageMaker, en Azure, o totalmente local y aislado de la red. Y los usos declarados incluyen automatizar el procesamiento de reclamaciones o facturas y mejorar la calidad de la recuperación para la búsqueda semántica.

Clara Vega: En herramientas locales nos encontramos con seendiff, un visor de diferencias de código con seguimiento de progreso lanzado en Product Hunt para cambios grandes. Registra qué partes del diff ya se han visto, permite revisar por fragmentos y permite pedirle al agente de codificación que explique su propio trabajo. Su creador dice que lo construyó para su propio caso: revisar código generado por IA es difícil, y las herramientas de diff actuales fueron pensadas para una escala anterior a la IA.

Mateo Ruiz: Las capacidades declaradas incluyen seguimiento automático de lo ya visto, seguimiento de bloques revisados manualmente, un recorrido guiado en el que la IA explica los cambios, búsqueda global local y minimapa. El creador la ofrece gratis y de código abierto en seendiff.com; un comentarista valoró precisamente que la herramienta haga que el agente explique sus propios diffs, y otro admitió que pierde la pista de qué revisó y qué falta.

Clara Vega: Quedan dos límites señalados. Uno preguntó si el estado de lo visto es local a la máquina o al clon, o se sincroniza al abrir la misma rama en otro equipo, y quedó sin respuesta. Otro apuntó que un fragmento hojeado por dos segundos y uno realmente analizado quedan ambos marcados como vistos, y en un diff de un agente de novecientas líneas no son el mismo riesgo; propuso un estado adicional que distinga cuándo se razonó de verdad sobre un fragmento.

Clara Vega: Otra herramienta nueva, Staats, le pregunta a tu agente de codificación cómo está tu sitio. Es analítica web sin cookies y nativa de agentes: según la publicación, el agente de codificación mide los despliegues, señala los cambios y sugiere los próximos movimientos con evidencia, sin dashboards ni gráficos que leer. La idea parte de que los agentes de codificación han acelerado tanto el lanzamiento de productos que el cuello de botella se movió: ya no es construir, sino saber qué construir a continuación y decidir con datos.

Clara Vega: Y pasamos a Any Command, una app para Android y Windows que convierte un teléfono Android en segunda pantalla, trackpad, teclado y gamepad para un PC con Windows. Puede enviar una sola ventana del PC al teléfono y usarla ahí mientras una película sigue a pantalla completa en el monitor. El desarrollador dice que lo más difícil fue entregar clics a una ventana en segundo plano: Windows no lo facilita y las apps basadas en Chromium dejan de renderizar cuando creen que nadie las ve.

Mateo Ruiz: Hay tres modos de conexión. Por Wi-Fi local funciona con un servidor gratuito de Windows y los datos quedan solo en la red propia. Por internet, la conexión pasa por el servidor de Any Command y requiere premium. En Bluetooth, el teléfono se empareja como teclado y ratón estándar, sin instalar nada en el PC; funciona en portátiles de trabajo bloqueados y en equipos de salas de reuniones, pero no incluye pantalla compartida ni transferencia de archivos, porque esas funciones necesitan software en el otro extremo.

Mateo Ruiz: El servidor es gratuito para Windows 10 y 11, y la configuración consiste en instalar el servidor, instalar la app y teclear un PIN, sin cuenta ni correo. Es un desarrollador único, sin empresa ni financiación, y lo creó porque con un solo monitor cambiar de ventana para responder un mensaje o revisar una build interrumpe la pantalla completa, y no quería comprar un segundo monitor. Las funciones gratuitas incluyen control remoto, video remoto, wake-on-LAN, monitor de rendimiento y sincronización del portapapeles; son premium el uso compartido de pantalla, el split remoto y la transferencia de archivos.

Mateo Ruiz: El primer lanzamiento de hoy es Einfall, una aplicación para Mac, iPhone y iPad que su creador, JP, describe como «un lugar para pensamientos fugitivos». La construyó porque capturaba ideas repartidas entre varias aplicaciones, notas de voz, libretas y papeles, y quería reunirlas en un solo lugar de confianza; él mismo reconoce que no es la primera aplicación de este tipo.

Clara Vega: Lo interesante es cómo respeta esa premisa de captura rápida. Einfall se puede invocar desde la barra de menú, los widgets, la hoja para compartir, Shortcuts, Siri, Spotlight, la pantalla de bloqueo o por voz. Y después cada pensamiento se envía a Recordatorios, Calendario, Archivos, un acceso directo o un agente de IA mediante el protocolo abierto MCP. El diseño es un flujo plano: excluyó deliberadamente carpetas, lenguaje de scripting, mecánicas de participación, contadores de no leídos y cualquier acción que requiera un servidor en ejecución.

Clara Vega: Un comentarista de la comunidad opinó que precisamente esa lista de omisiones es «el producto real», porque añadir carpetas convertiría la captura en una tarea de archivo. Y el modelo de pago acompaña esa filosofía: capturar es gratis sin límite, las primeras quince acciones de enrutado también son gratis, y después un pago único de 29,99 dólares desbloquea el enrutado ilimitado, sin suscripción.

Mateo Ruiz: Y hay un detalle de privacidad muy coherente: no hay cuenta ni servidor de Einfall, y la app afirma que no recopila datos según su etiqueta de privacidad de Apple. La sincronización ocurre mediante el propio iCloud privado del usuario. La opción de agentes externos viene desactivada por defecto: cuando la activas, abre un pequeño servidor local MCP en el Mac para que un agente que ya uses, como Claude Code, lea el flujo y ejecute las mismas acciones.

Mateo Ruiz: Otra propuesta pequeña y muy visual: Mossy, una planta de escritorio que vive en tu Mac y se marchita cuanto más tiempo pasas sin descansar. Antes de empezar, escribes una frase sobre lo que debería ser tu descanso: estirar la espalda, veinte flexiones, aprender una palabra en español, o simplemente levantarte. A partir de esa frase, la inteligencia artificial escribe cada descanso, una tarea a la vez, con su temporizador.

Clara Vega: Detalle disruptivo frente a otras apps de pausas: nunca bloquea ni oscurece tu pantalla, e ignorarla es una forma válida de usar la app. Es gratuita, no pide cuenta, pesa 1,4 megabytes, es nativa y requiere macOS 12 o posterior.

Clara Vega: Sandro Gumz desarrolló RawToHEIC, una app para iPhone, iPad y Mac que convierte archivos RAW y ProRAW a HEIC desde la hoja para compartir de la app Fotos. La motivación fue una biblioteca de dos mil quinientas fotos que ocupaba más de 80 gigabytes, donde las opciones previas eran borrar fotos o cambiar la cámara a JPEG.

Mateo Ruiz: La página del producto afirma que los archivos resultantes pueden ser hasta diez veces más pequeños, conservando ediciones, álbumes y metadatos como EXIF, XMP, ICC, GPS, información del objetivo, fecha de captura y los mapas de ganancia HDR según la norma ISO 21496-1. También dice que funciona con Fotos de iCloud y que todo el procesamiento es local: sin subidas, sin cuenta, sin analítica ni telemetría.

Mateo Ruiz: Admite formatos como CR3, ARW, NEF, RAF, ORF, RW2, PEF y DNG con ProRAW, y puede recodificar HEIC, HEIF, JPEG, PNG y TIFF. Nada se borra hasta que el HEIC queda escrito y verificado en la biblioteca. El usuario decide por lote si conserva los originales o recupera espacio, y antes de eliminarlos puede exportar una copia de seguridad de los RAW a una unidad externa. La versión gratuita permite cincuenta conversiones al día; el acceso ilimitado cuesta 19,99 dólares como pago único o 9,99 al año, y una sola compra cubre iPhone, iPad y Mac. Requiere iOS 18, iPadOS 18 o macOS 15 o posterior.

Clara Vega: En la App Store hay un matiz: un revisor opinó que la app ha tenido algunos problemas y que el desarrollador está trabajando en resolverlos. Sandro respondió que el fallo de borrado de fotos ya quedó corregido.

Mateo Ruiz: Pasamos a una herramienta para fundadores que levantan capital: el Analizador de Pitch Decks de 1752vc. La promesa es saber qué dirán los inversores antes de enviar tu presentación. Está entrenado con más de veinticinco mil mazos reales y las decisiones de inversión que les siguieron, y da comentarios hoja por hoja sobre la capacidad de conseguir financiación, calibrados según la etapa.

Clara Vega: Además de revisar la cohesión narrativa, cruza tus afirmaciones para detectar contradicciones que los inversores atraparían. Detrás está 1752vc, una firma de capital de riesgo que evalúa más de cuatro mil startups al año.

Mateo Ruiz: Cierro con WIT, «Will It Travel», una herramienta de revisión de comunicación con IA descrita por sus creadores como una auditoría de riesgo lingüístico. Pegas un correo, un mensaje de Slack o un texto de producto, y muestra cómo podría interpretarse en inglés americano, indio y singapurense: señala posibles malentendidos, explica de dónde pueden venir y sugiere una redacción más clara para una audiencia internacional.

Clara Vega: Un punto clave es que no jerarquiza una variedad del inglés sobre otra ni reemplaza automáticamente el texto: da el razonamiento y una alternativa, y quien escribe decide qué conservar. Detrás está el equipo internacional Team Oranges and Lemons. Su cofundadora, Maria, contó que la idea nació de releer con ansiedad los mensajes antes de enviarlos, preguntándose si sonarían groseros, poco claros o con otro significado para el receptor.

Mateo Ruiz: Lanzaron esta primera versión buscando comentarios reales antes de decidir cómo mejorarla. La comunidad respondió con preguntas agudas: un usuario que envía textos a una docena de países preguntó qué frase provoca más tropiezos; otro elogió que no haga un reemplazo automático, pero advirtió sobre los falsos positivos, porque si marca una frase que en realidad estaba bien, la gente deja de leer las alertas. A este mismo le pareció curioso que incluyera solo tres variedades, pues esperaba ver primero el británico. Y un tercero preguntó si sirve en la dirección inversa: pegar un texto para comprobar cómo viaja.

Clara Vega: God’s Eye View es un simulador de satélite espía que corre en el navegador, pero con datos reales: un globo terráqueo 3D fotorrealista con aviones, barcos, satélites, terremotos, tráfico, incendios y cámaras públicas en vivo, además de control por voz manos libres mediante un agente de IA en tiempo real. El creador dice que la premisa es reconstruir la sensación de un centro de mando de película de espías a partir de señales públicas que ya se emiten, lo que llama una «imagen operativa común» del mundo.

Mateo Ruiz: Es código abierto con licencia MIT, pensado para que explorarlo personalmente cueste poco o nada. Cuenta que los primeros demos se hicieron algo virales en YouTube, que el comentario más repetido fue «dennos el código», y por eso publica el proyecto e invita a romperlo, reutilizarlo y enviar pull requests.

Clara Vega: Quedan preguntas abiertas sobre los datos. Un comentarista preguntó si son cien por cien precisos; otro señaló que no es lo mismo telemetría satelital en vivo que un conjunto de datos real que no se actualiza en tiempo real. El creador no respondió en el hilo, y otro comentarista advirtió que, sin la fuente y la marca de tiempo visibles en el propio globo, existe el riesgo de que la gente lo trate como un juguete y no compruebe si la posición de un avión está actualizada.

Clara Vega: Today vimos dos lanzamientos que apuntan en la misma dirección: Hy4 Preview, el modelo de Tencent con setecientos setenta mil millones de parámetros que puede probar y corregir su propio código, y Cohere Parse 5, el modelo de visión que convierte documentos empresariales en datos estructurados para los agentes.

Mateo Ruiz: Dos formas de darle a la IA más autonomía y ojos sobre el trabajo que antes requería supervisión humana. Gracias por acompañarnos hasta aquí, y nos escuchamos en la próxima.