0829 | Almanac y tres agentes IA (Caddi, Screenpipe, Aramb) en Product Hunt

Clara Vega: Bienvenidos a un nuevo episodio de Product Hunt diario, en Bri Radio. Soy Clara Vega.

Mateo Ruiz: Y yo soy Mateo Ruiz. Hoy vamos con una selección de lanzamientos: una herramienta que graba tu pantalla para entrenar agentes, un sistema operativo para agentes de IA, y también un robot bípedo open-source bastante pequeño.

Clara Vega: Y además, el índice de Firecrawl con más de setenta millones de artefactos de desarrolladores, y un control táctil para Mac. Empecemos.

Clara Vega: Dos lanzamientos esta semana compiten por ser tu agente que ya vive donde tú trabajas. Está Almanac, un agente que conecta tus cuentas en un solo clic y construye una especie de cerebro que se actualiza solo con tu trabajo, y que vive en Slack y en iMessage para encargarse de tareas. Uno de sus tres fundadores, Kushagra, salió a presentarlo en Product Hunt. Su característica llamativa: tiene su propio ordenador, así que sigue trabajando después de que cierres la laptop.

Mateo Ruiz: Y del otro lado está OpenTag, un compañero de trabajo de IA que vive en Slack y en Teams. Tiene contexto completo de tu empresa, así que saca acciones y trabajo real de la bandeja de tu equipo. Para celebrar el lanzamiento están ofreciendo cincuenta por ciento de descuento por dos meses. Lo marcas en un canal, le entregas una tarea, y el resultado aparece en el hilo, donde todo el equipo lo puede ver.

Clara Vega: Caddi es el agente que construye agentes. Según Jason, uno de sus creadores, toma pantallas compartidas narradas y las convierte en agentes de producción que ejecutan tareas administrativas en las herramientas reales. El fabricante lo orienta a bufetes de abogados, asesores financieros registrados y firmas contables, y describe el problema con un ejemplo concreto: un contrato firmado se descarga, se renombra, se archiva y se registra en el CRM, cuarenta veces al mes.

Mateo Ruiz: Y antes de construir nada, el agente lee la pila tecnológica y detecta qué trabajos repetitivos tienen más impacto; el usuario elige uno y se lo enseña como a un empleado nuevo. Si algo es ambiguo, se detiene y pregunta, con opciones y un botón de confirmar, y esa respuesta se convierte en regla. Dicen que combina razonamiento de IA con ejecución determinista, lo que lo distingue de las herramientas de automatización de procesos robóticos o de los constructores de flujos que exigen alcance, desarrolladores y configuración paso a paso. Corre en la nube y puede ejecutar miles de acciones a la vez, registrando cada ejecución con el permiso usado: leer, crear, enviar.

Clara Vega: El sitio agrega que los agentes se entrenan por chat y por pantalla compartida, que el liderazgo gobierna cada ejecución, que hay más de ciento cincuenta integraciones y certificación SOC 2 Type II; un ejemplo interno muestra triaje de bandeja con mil doscientos cuatro mensajes. Y una aclaración que Jason pidió directamente en la discusión: quiere retroalimentación sobre dónde confiaría la gente en un agente y dónde no, porque dice que esa línea es el producto para ellos.

Clara Vega: Screenpipe es una IA que graba la pantalla, el audio y la actividad de tu ordenador para que los agentes de IA accedan a ese historial. Según sus creadores, te permite preguntar por una llamada de cliente, un error que perseguiste o un documento que editaste sin volver a explicar el trabajo; la idea es que los agentes que ya usas trabajen desde ese historial en lugar de un resumen manual. Es local-first, con código fuente disponible, y corre en macOS, Windows y Linux.

Clara Vega: El historial crudo queda local por defecto, con exclusión de aplicaciones, ventanas y URL, redacción de campos sensibles en el dispositivo y funciones empresariales como gestión de dispositivos móviles, inicio de sesión único y registros de auditoría. También describe una API local, un servidor MCP y una base de datos local para no atar la memoria a un solo modelo; está respaldada por Y Combinator. La oferta de lanzamiento aplica el código BUSINESS20 a planes anuales hasta el veintiocho de agosto a las once y cincuenta y nueve de la noche, hora del Pacífico.

Mateo Ruiz: En los comentarios hay experiencias atribuidas, no resultados verificados. Un usuario que dice usarla desde hace cuatro meses destaca la rapidez de desarrollo y la capacidad de respuesta del equipo; otra persona la usa para que le recuerde trabajo pendiente y para crear habilidades para tareas repetidas; y una fundadora comenta que le ayuda con el cambio de contexto y su bienestar mental. La propia página deja sin responder cuánto consumo de CPU, batería y almacenamiento cabe esperar, y si las grabaciones de pantalla y audio salen del dispositivo.

Clara Vega: Aramb se presenta como el sistema operativo para agentes de IA y promete construir, lanzar y monetizar agentes en veinte minutos con un solo kit de desarrollo. Según su equipo, el problema es la fragmentación: enviar un agente exigía contratar nueve productos, con nueve kits, nueve claves, nueve límites de tarifa y nueve facturas que no coinciden en qué es una sesión; calculan dos semanas de integración antes de escribir código propio. Aramb unifica runtime, memoria, navegador, herramientas, modelos y facturación en una API.

Clara Vega: Declaran, por ejemplo, agentes con cualquier modelo y proveedor, enrutables por precio, latencia o intención sin reescribir; voz en tiempo real por debajo de cuatrocientos milisegundos con Whisper, ElevenLabs, Cartesia y Deepgram tras una interfaz; y Chrome sin interfaz que soporta captchas, inicios de sesión y sesiones de seis horas. Más de tres mil integraciones preautorizadas, cajas Linux efímeras aisladas por usuario final, y facturación que emite eventos de uso hacia Stripe, Paddle o un libro mayor propio, con cada sesión etiquetada con un id de usuario final para re-facturar desde el primer día.

Mateo Ruiz: Y un comentarista en Product Hunt dice haber probado la app y destaca que todo esté en un solo lugar y que se pueda em... bueno, que se pueda gestionar desde una misma superficie. Lo que queda claro es que la promesa central es esa: matar la colección de proveedores sueltos y entregar un solo SDK en lugar de nueve.

Clara Vega: CTRL Micro es un control táctil para la Mac y para agentes de IA, creado por Bri. Convierte un iPhone o un iPad en una consola de control usando el motor Taptic de Apple: permite supervisar Codex, Claude y Cursor, abrir tareas, leer respuestas, responder mensajes y aprobar acciones, y ver la Mac en una vista de escritorio en vivo. Funciona cerca o mediante Remote Anywhere, cifrado de extremo a extremo, y no requiere cuenta ni pago; el contenido de pantalla, la entrada, los comandos y el dictado se procesan de forma local y cifrada, con transcripción local mediante Whisper. La app está en la App Store; el host para Mac está en su sitio, versión uno punto cero once.

Mateo Ruiz: Mm... Bri lo construyó porque el Codex Micro, producto de OpenAI y Work Louder, se agotó; CTRL Micro es independiente y no está afiliado ni respaldado por esas empresas. Los comentarios dejan preguntas abiertas: un usuario consideró ingenioso usar el motor Taptic en lugar de esperar hardware y preguntó si el patrón háptico distingue entre un agente que termina y uno que falla; otro preguntó si es gratuito y qué protocolo usa la conexión remota. Ninguna queda resuelta. Bri pidió retroalimentación sobre la vista de escritorio estilo Game Boy y sobre qué controles prefieren los usuarios.

Clara Vega: Revalvo, que apareció en Product Hunt, se presenta como un banco de trabajo local-first para ingeniería de prompts y evaluación de modelos de lenguaje. Lanza el mismo prompt contra todos los modelos en paralelo, puntúa las respuestas con cuarenta evaluadores integrados, versiona los prompts como si fueran código y prueba por lotes sobre conjuntos de datos antes de producción.

Mateo Ruiz: Lo interesante es dónde lo coloca su creador: entre los playgrounds de chat, que son rápidos pero no dejan constancia, y las plataformas de evaluación alojadas, que son rigurosas pero lentas y del lado del servidor. Aquí no se necesita cuenta ni base de datos alojada; las claves de API permanecen en el navegador. Se pega una clave de OpenRouter o de cualquier proveedor compatible con OpenAI, o se ejecuta sin conexión con Ollama.

Clara Vega: El creador sostiene un modelo bring your own key: nunca tocan las claves ni aplican recargo al gasto de API. Y pide retroalimentación sobre la cobertura de los evaluadores, el flujo de sincronización con GitHub y qué proveedores añadir. En los comentarios quedó sin resolver cómo se compara con LangSmith evals o Weights & Biases evals, y otro comentarista preguntó, para cada uno de los cuarenta evaluadores, si es determinista o un modelo juez.

Clara Vega: Firecrawl lanzó su Developer Index: un índice de más de setenta millones de artefactos, entre READMEs, issues, pull requests, documentación y skills de agentes, extraídos de repositorios destacados de GitHub y sitios de documentación, buscables desde un único endpoint. Está en la ruta v2 de búsqueda para desarrolladores a través de la API, la CLI y MCP, y no requiere clave de API para empezar.

Mateo Ruiz: El argumento principal es que una sesión de depuración puede consumir cientos de miles de tokens buscando unas pocas líneas relevantes. Con esto el agente responde desde fuentes primarias: ante un error encuentra el issue donde otra persona lo enfrentó y lee el fix fusionado; ante una actualización de dependencia que rompe una llamada, recupera la documentación actual y el PR que la cambió, acotado al repositorio de esa librería.

Clara Vega: El equipo mide un sesenta y tres por ciento de recall en las primeras diez respuestas sobre mil ciento setenta y nueve consultas reales de desarrolladores, unos diez puntos por encima del siguiente proveedor externo. Es una cifra publicada por el fabricante, sin verificación independiente. Está dirigido a quienes construyen con agentes de codificación, crean bases de conocimiento técnicas o entrenan modelos de frontera, y recomiendan la CLI o MCP con la skill complementaria.

Clara Vega: Fide Island y NotchDrop compiten por convertir la muesca del MacBook en algo útil. Fide Island la convierte en una superficie de comandos compacta y fluida: control de medios, calendario, archivos y elementos del portapapeles cerca, cálculos rápidos y retroalimentación del sistema, sin salir de lo que uno está haciendo.

Mateo Ruiz: NotchDrop v2 va más allá, con un espacio de trabajo completo: herramientas de productividad, grabación y edición de pantalla, intercambio de archivos, estadísticas del sistema, fondos de pantalla animados, calendario, calculadora y herramientas de terminal desde la propia muesca. El comentario destacado sobre Fide Island recordaba que la muesca siempre pareció mucho espacio haciendo muy poco. NotchDrop responde con eso: su Studio es un editor de grabación integrado, con Live Wallpaper, firma dibujada, Keep Awake, intercambio de archivos por AirDrop y redes locales, temas personalizables e interfaz rediseñada.

Clara Vega: Glisio es una aplicación nativa para Mac, lanzada en Product Hunt el veintiséis de agosto, para demos de producto, videos de lanzamiento y tutoriales. Graba la pantalla, una ventana o un área con audio del sistema, micrófono y cámara web opcional. El auto-zoom sigue los clics y añade zooms suaves, con suavizado y estilos de cursor y diseños de cámara web.

Mateo Ruiz: Lleva editor integrado con dividir y cortar, control de velocidad, edición de zooms, música de fondo, limpieza de audio, resaltados de clic y autoguardado, y una herramienta aparte de capturas con fondo, recorte y anotación. La exportación es MP4 local en dieciséis a nueve, nueve a dieciséis o uno a uno, hasta sesenta fotogramas por segundo, y los archivos se quedan en el Mac sin subir a la nube. Requiere macOS 13 Ventura o posterior y usa las APIs ScreenCaptureKit de Apple.

Clara Vega: Sus creadores dicen que la construyeron porque las herramientas que probaban eran demasiado caras o no ofrecían la calidad y la experiencia que buscaban. La versión gratuita incluye una pequeña marca de agua; Pro Lifetime cuesta setenta y nueve dólares en un solo pago, con cuarenta por ciento de descuento durante el lanzamiento, y Pro mensual nueve dólares con noventa y nueve centavos. Según el sitio, el plan Lifetime suele ser más barato después de ocho meses. Windows está en lista de espera.

Clara Vega: Microduck es un robot bípedo open-source de veinticinco centímetros, creado por Hugging Face y Pollen Robotics para aprendizaje por refuerzo sim-to-real. Pesa menos de ochocientos gramos, tiene quince motores, cámara más LiDAR y dos unidades de medición inercial, y corre un bucle de política a bordo de cincuenta hercios. Trae siete movimientos preentrenados: marcha con seguimiento de velocidad, sentarse y ponerse de pie, patada, agarre con el pico, patinaje con ruedas y levantarse tras una caída.

Mateo Ruiz: El SDK, la simulación y el stack completo de entrenamiento por refuerzo son Apache 2.0 y están en GitHub; la simulación usa MuJoCo, y el flujo propuesto es entrenar en simulación, desplegar en el robot, refinar y publicar la política. El fabricante lo presenta como jugable desde el primer día y reentrenable, pero sigue sin verificarse el paso sim-to-real: un comentarista preguntó si camina bien al primer intento o necesita reentrenamiento sobre el hardware real, y la cuestión queda abierta.

Clara Vega: Los pedidos anticipados se abren el veintisiete de agosto de 2026 a trescientos noventa y nueve dólares antes de impuestos y envío, con entrega prevista antes de Navidad de 2026 y cuatro colores. La caja trae el robot, batería, cable USB-C y mando; hay packs opcionales de cargador por treinta y nueve dólares, de desarrollo por ciento diecinueve y de accesorios por treinta y nueve. Un comentarista lo resumió así: Reachy es el robot con el que se habla, y a este se le enseña a caminar.

Clara Vega: Spline presentó la versión dos de su editor 3D como una reconstrucción completa de la herramienta, que funciona directamente en el navegador con colaboración en tiempo real; el propio lanzamiento la describe como la mejor plataforma 3D para la era agéntica. Las novedades declaradas incluyen una nueva interfaz, un modo de agente de inteligencia artificial, Spline MCP, un motor WebGPU que prometen más rápido, flujos de trabajo PBR y HDR y código y scripting personalizados.

Mateo Ruiz: En la discusión comunitaria, un comentarista la llamó la mayor actualización de Spline en cinco años, señalando que el equipo reconstruyó el editor por completo con los agentes de IA, WebGPU, la nueva interfaz y MCP; otro participante elogió la fluidez de la actualización de WebGPU. Son afirmaciones del fabricante y opiniones atribuidas, no resultados verificados, porque el lanzamiento no presenta métricas comparativas que respalden que ese motor sea realmente más rápido.

Mateo Ruiz: La página del producto enumera capacidades concretas: renderizado en tiempo real, modelado con primitivas, materiales por capas, e interactividad y animación por estados, eventos, línea de tiempo, físicas y partículas, además de datos en tiempo real con variables, webhooks, APIs e IA. La exportación llega a web, iOS y Android, con integraciones como Webflow, Framer, Wix Studio, React, Next.js, Swift y Kotlin.

Clara Vega: Está orientado al público empresarial y permite empezar gratis. En cuanto a testimonios, el diseñador principal Andrew Pons dice que Spline ayuda a que su marca se vea más vanguardista frente a la competencia, mientras que el diseñador fundador Zeh Fernandes afirma que antes hacía falta un desarrollador para ese tipo de trabajo.

Clara Vega: Google presentó Gemini Omni 1.1 Flash, su modelo multimodal más nuevo enfocado en generación y edición de video. Según la propia compañía, ahora ofrece producción de video con calidad de estudio, incluyendo la capacidad de extender una escena, interpolación entre el primer y el último fotograma, mejora de resolución hasta 4K y un prototipado más rápido.

Mateo Ruiz: En la discusión comunitaria, un usuario compartió el lanzamiento destacando que trae controles seriamente potentes para la generación de video con IA. Son las capacidades que la propia compañía declara, sin resultados independientes verificados todavía.

Clara Vega: Nos despedimos con una idea que se repite: el agente que construye agentes. Caddi, presentado en Product Hunt, convierte una pantalla compartida narrada en una automatización de producción que ejecuta tareas administrativas en las herramientas reales.

Mateo Ruiz: Y vale la pena destacarlo: su creador, Jason, lo orienta a bufetes, asesores financieros y firmas contables — ese contrato firmado que se archiva y se registra cuarenta veces al mes.

Clara Vega: Gracias por acompañarnos hasta aquí. Nos escuchamos en la próxima.