0826 | Agentcard Purchase API, Diet Claude e Flare: destaques do Product Hunt

Sofia Almeida: Bem-vindos ao Product Hunt diário, na Bri Radio. Eu sou a Sofia Almeida.

Rafael Costa: E eu sou o Rafael Costa. Hoje temos um painel cheio de novidades para quem vive de produtos digitais e inteligência artificial.

Sofia Almeida: Tem coisa boa aqui: uma API de pagamentos lançada pela Agentcard, uma extensão que mede o uso do Claude no navegador, e até um IDE focado em agentic coding com mapa interativo.

Rafael Costa: Fora isso, uma IA que conduz chamadas com compartilhamento de tela para integrar novos usuários, um gerenciador de arquivos nativo para macOS, e ferramentas de automação e otimização de conversão. Vamos direto aos lançamentos do dia.

Sofia Almeida: A Agentcard lançou no Product Hunt a Purchase API, e a cofundadora Karen a apresentou como um caminho para agentes de IA fecharem compras online de ponta a ponta: com uma única chamada de API, o agente encontra o produto, finaliza o checkout e paga com um cartão de uso único. Segundo a fundadora, a API já funciona com DoorDash, Amazon e a maioria das lojas Shopify e Stripe, e o primeiro pedido é gratuito no plano gratuito. A empresa partiu dos cartões virtuais para agentes, passou pelo Buy para DoorDash e então abriu a Purchase API; no site, as integrações listadas incluem DoorDash, Good Eggs, Locale e voos, com novas adicionadas mensalmente. A marca afirma que integrar leva um assistente de dez minutos e testes em sandbox na mesma tarde, e o público-alvo são desenvolvedores que querem dar a agentes capacidade de pagamento em nome dos usuários.

Rafael Costa: Além da Purchase API, o site descreve automações próprias de navegador que completam o pagamento com o cartão da Agentcard. E tem ainda a Agentcard Wallet, um widget integrável com dois caminhos: o usuário compartilha cartões de crédito e débito existentes, guardados num cofre de segurança sem que o aplicativo ou o agente veja o número real — mantendo milhas, pontos e cashback — ou emite cartões novos, aceitos onde a Visa é aceita, com aprovação de cada pagamento dentro do aplicativo. Os cartões emitidos podem ser de uso único ou multiuso com limites de gasto, cada um bloqueado a uma loja e a um valor, e a empresa integradora ganha um por cento de cada compra mais qualquer margem definida no painel.

Sofia Almeida: A Nimbia é uma IA que conduz chamadas com compartilhamento de tela para integrar e treinar novos usuários de produtos de software. Ela fala, escuta e clica na tela do usuário, assumindo o controle do navegador para executar ações; segundo o site, chamadas de integração convertem, mas não escalam, então a Nimbia as faz no lugar da empresa, participando de cada novo usuário numa chamada ao vivo, lidando com objeções e disponível vinte e quatro horas por dia, sete dias por semana. Para o cliente, integrar é adicionar uma única linha de JavaScript ao aplicativo, e a IA é treinada no produto do cliente, inclusive com gravações de chamadas anteriores.

Sofia Almeida: O criador, Joris, conhecido na comunidade como Machielse, conta que teve duas empresas na área: uma de geração de leads, em que integrava cada cliente pessoalmente, e outra de vídeos de demonstração para integração. A origem é um experimento: há cerca de dois anos, quando o GPT-4o foi lançado, um teste em que ele fornecia capturas de tela e seguia os passos indicados percorreu um fluxo inteiro do aplicativo na primeira tentativa. Foram necessários dezoito meses para transformar isso numa IA confiável o suficiente para chamadas ao vivo com usuários reais.

Rafael Costa: A primeira empresa usando a Nimbia, citada como Sander Kamphuis, reporta números concretos: a ativação na primeira semana passou de quarenta e nove para setenta por cento, a conversão de trial para pago subiu um vírgula quatro vezes e a empresa cresce quarenta por cento mais rápido. A página também promove um teste A/B contra a solução anterior de integração, mas os resultados seguem prometidos — o que eu queria saber é se eles já foram divulgados ou se ficam só na promessa.

Sofia Almeida: Diet Claude é uma extensão gratuita para o Chrome que funciona como um medidor de uso para o Claude, pensada para quem esbarra no limite no meio da tarefa. A interface é uma lata de refrigerante que se esvazia conforme a sessão é usada e se enche quando o limite é redefinido; segundo a descrição, ela mostra ao vivo quanto da sessão já foi consumido, quanto tempo resta e quando o limite é redefinido, e ajuda a otimizar tokens por meio de corte de contexto, encurtamento de prompts e sugestão de modelos adequados.

Sofia Almeida: O detalhe mais interessante é que, ao atingir o limite, a extensão transfere a conversa e o contexto para outro modelo de linguagem, em vez de começar do zero. A criadora é a Surbhi, identificada como Surbhi Singla; um comentarista destacou que ela construiu a extensão a partir do próprio caso de uso e ainda a chama de v1 no dia do lançamento, em vez de superprometê-la. A extensão está disponível gratuitamente na Chrome Web Store.

Rafael Costa: Os comentários da comunidade trazem impressões atribuídas, não resultados verificados. Um comentarista disse que já tinha visto produtos essencialmente idênticos algumas vezes, mas considerou este o nome e a marca mais memoráveis; outro, que tinha construído um banner local para o mesmo fim, relatou que a própria solução era instável e que experimentaria o Diet Claude. Um usuário do plano Max afirmou que tem mais de cinquenta amigos no plano de vinte dólares que, segundo ele, vão adorar a extensão. Na prática, o monitoramento em tempo real foi elogiado justamente por evitar que o fluxo de trabalho pare no meio de um prompt — e o som ASMR de abrir a lata foi outro detalhe que a comunidade comentou.

Rafael Costa: O Flare chega ao Product Hunt como um IDE centrado em grafo que mapeia a codificação com agentes. Na prática, em vez de você ler a transcrição do chat, ele lê o próprio repositório: cada arquivo vira um nó, cada importação vira uma aresta, e o mapa se atualiza ao vivo enquanto o agente edita.

Sofia Almeida: O ponto é que ele não toca no processo do agente. Você traz o seu próprio — claude, codex ou opencode — e o Flare não faz proxy nem enxerga as chaves. O criador contou que construiu isso porque perdia o rastro do que os agentes faziam: um transcript não te diz que um dos arquivos alterados é importado por nove outros.

Rafael Costa: Isso é exatamente o que a visualização resolve. São três visões do mesmo grafo, incluindo o Canvas padrão, que mostra os cartões de dependência ordenados por profundidade. Tem uma lente Activity que sombreia cada arquivo pelo quão recentemente mudou, e se você passa o mouse por um, os que o importam acendem em âmbar. Alertas avisam quando o agente reescreve um arquivo que o resto do aplicativo importa.

Sofia Almeida: E tudo roda na sua máquina, sem conta, sem telemetria e sem nuvem, licenciado sob MIT. Ele captura cada mudança em série num histórico local que você pode comparar e reverter por arquivo ou pela árvore inteira, sem envolver git. O quadro de tarefas fica exposto via MCP, para o agente pegar trabalho e fazer perguntas ali. E um detalhe concreto: o próprio repositório do Flare já mapeia 99 nós e 326 arestas.

Sofia Almeida: Outra atualização da lista é o Hacktron Automations, que quer fechar o ciclo entre encontrar uma vulnerabilidade e corrigi-la. Segundo o fabricante, o Hacktron já revisava o código e detectava vulnerabilidades reais; agora, com as automações, ele também implementa a correção.

Rafael Costa: "Implementa" é a palavra-chave, mas é uma afirmação do próprio fabricante, não um resultado verificado de forma independente. A promessa é que, definindo as regras uma única vez, ele executa uma ação a cada gatilho como um engenheiro: valida questões de segurança, elimina falsos positivos e aplica patches. A primeira ação disponível é a remediação, em que ele valida o achado dinamicamente e entrega à equipe uma correção testada e pronta para revisão.

Rafael Costa: O que não está testado é a comparação real com os concorrentes. Na discussão da comunidade, um comentarista dirigiu ao criador a pergunta sobre como o Hacktron se diferencia dos outros produtos desse espaço, e disse que talvez quisesse ver uma demonstração — mas nenhuma resposta apareceu no material. Outro comentarista só elogiou a combinação de identificar e corrigir ao mesmo tempo. Então, com o que está disponível, o que distingue o Hacktron Automations dos demais continua em aberto.

Rafael Costa: Dois produtos dessa leva atacam o mesmo tipo de lacuna: o Agnost AI e o Inquio. O Agnost analisa as conversas entre usuários e seus agentes de IA já em produção e descobre falhas que os testes de avaliação costumeiros perdem — falhas silenciosas, desvios de comportamento, alucinações, frustração do usuário, pedidos de recurso escondidos e sinais de churn. Ele agrupa isso em padrões recorrentes e, para cada um, mostra os usuários e as conversas exatas por trás do achado.

Sofia Almeida: O Inquio vai na mesma direção, mas com um recorte próprio. A maioria das análises de chatbot só te conta quantas conversas aconteceram; o Bot Report Card do Inquio quer dizer o que de fato saiu errado. Você sobe as conversas do seu bot e recebe uma auditoria por IA que aponta problemas ocultos, alucinações, oportunidades de venda perdidas e respostas arriscadas — cada achado apoiado em conversas reais e com recomendações práticas de por onde começar a corrigir.

Sofia Almeida: O Splitsense é uma ferramenta de otimização de conversão baseada em IA, relançada pelo cofundador George. A proposta é conectar o site, deixar a plataforma analisar os dados de analytics e as gravações de sessão, identificar os bloqueadores de conversão, responder perguntas sobre os usuários por chat de IA e criar e executar testes A/B automaticamente. O anúncio afirma que não seria preciso olhar dashboards sem fim, assistir horas de gravações nem escrever cada variação de teste na mão. E o George explicou que a primeira versão nasceu da frustração dele trabalhando com campanhas de UX e conversão em grandes empresas no Reino Unido e, depois, por cinco anos tocando a Devremote.

Rafael Costa: Ele descreve o processo antigo como lento, bagunçado e fácil de esquecer. Após o primeiro lançamento, o feedback principal foi que ninguém queria mais uma ferramenta de analytics nem algo que exigisse horas configurando experimentos — as pessoas queriam que o Splitsense fizesse mais do trabalho, então parte relevante do produto foi reconstruída. Hoje ele afirma que o Splitsense é um agente totalmente autônomo: analisa dados, age e reporta ao usuário, com setup mais simples, melhor experiência de experimentos e menos trabalho manual. O objetivo declarado é que você não precise se tornar especialista em conversão ou UX para melhorar o site.

Sofia Almeida: Vale ressaltar que toda essa evidência é o relato do próprio cofundador. Não há no material resultados medidos, testes independentes ou depoimentos de usuários sobre o desempenho da ferramenta. As capacidades descritas continuam sendo afirmações do criador, não fatos verificados.

Sofia Almeida: No DockDuck, um gerenciador de arquivos nativo para macOS criado pelo desenvolvedor solo Martin. Segundo o criador e o site do produto, o app é escrito cem por cento em Swift e AppKit, sem Electron, abre instantaneamente e os arquivos nunca saem do Mac — afirmações do fabricante, não resultados verificados. O Martin conta que o construiu porque o Finder quase não muda e porque as alternativas eram ou ferramentas poderosas mas datadas ou apps Electron que consumiam RAM e bateria só para listar arquivos.

Rafael Costa: O site lista um pacote bem cheio de recursos: abas e múltiplas janelas, modos de exibição em grade, lista e colunas, barra lateral com volumes, tags e Recents, painel duplo ou múltiplo, dashboard inicial fixado, busca instantânea com filtros por tipo e ordenação, pastas inteligentes de busca salva, tags e rótulos de cor do Finder, renomeação em lote com padrões e prateleira para arquivos. Inclui também conexão a servidores via SFTP, SMB, WebDAV e FTP, extração de ZIP, 7-Zip, TAR e RAR, sincronização e comparação de pastas marcando arquivos idênticos, modificados ou presentes em apenas um lado, Quick Look com pré-visualização, histórico de caminho, atalhos remapeáveis e um alternador de janelas. A página afirma que não há spinners: pastas, ícones e pré-visualizações são renderizados no primeiro quadro e a rolagem não trava, mesmo com pastas com milhares de arquivos.

Sofia Almeida: O modelo é pagamento único ou anual, sem assinatura. O teste Pro é gratuito por catorze dias, sem cartão, e a licença Pro vitalícia custa quarenta e nove dólares, pagos uma única vez.

Sofia Almeida: Então, para fechar: ferramentas que aproximam os agentes de IA do trabalho real — a Purchase API da Agentcard completa a compra online em uma única chamada, e a Diet Claude coloca um medidor na sessão do Claude antes de você bater no limite.

Rafael Costa: Exatamente. Do agente que paga na loja ao medidor que mostra quanto da sessão já foi consumido.

Sofia Almeida: Obrigado por acompanhar, e até a próxima.