0817 | CostLogic, Chert (Vapi for FaceTime), HarnessRouter y Expeditione en Product Hunt

Clara Vega: Bienvenidos a Product Hunt diario, en Bri Radio. Soy Clara Vega, y hoy venimos cargados de lanzamientos interesantes del mundo tech.

Mateo Ruiz: Y yo soy Mateo Ruiz. Tenemos de todo: herramientas para la construcción, una enciclopedia en tres dimensiones, y hasta un despertador más suave para tus mañanas.

Clara Vega: También hablaremos de un dashboard de inteligencia artificial con un nuevo nombre, y de una interfaz que promete unificar tu flujo de trabajo. Sin más preámbulo, vamos a ello.

Clara Vega: Hay un lanzamiento que debería interesar mucho a quien trabaja en construcción o dirije proyectos. CostLogic acaba de presentarse como un espacio de trabajo para medir planos y calcular costos de obra, y la idea es que todo funcione dentro del navegador, tanto en Mac como en PC. La novedad es que incorpora un agente de inteligencia artificial al que llaman Onyx.

Mateo Ruiz: Con Onyx, la promesa es eliminar buena parte del trabajo manual que siempre ha acompañado a los presupuestos. En concreto, el agente puede detectar las habitaciones de un plano, convertir una medición de cantidades en una estimación, redactar una factura, responder preguntas sobre los trabajos e incluso editar capas de medición. Todo por encargo directo del usuario.

Clara Vega: El flujo que proponen es bastante coherente. Subes los planos en PDF, el sistema nombra las páginas automáticamente y lee la escala directamente del cajetín del título del dibujo. Después mides cantidades lineales, de área, de conteo y también ángulos directamente sobre el plano. Y hay una función llamada Auto Room, que se encarga de detectar las habitaciones.

Mateo Ruiz: Y esa es la parte que llama la atención: las mediciones alimentan directamente la valoración y después la factura, sin necesidad de reintroducir los datos en otra herramienta. La empresa sostiene que el recorrido de plano a factura pasa de tomar varios días a resolverse en horas o incluso minutos, evitando tener que saltar entre cinco programas distintos.

Clara Vega: Eso de que las mediciones pasen directo a la factura es el corazón del producto. Una vez aprobada la estimación, la factura se crea con un clic, se envía como PDF con la marca del negocio, y desde ahí se puede hacer seguimiento de lo pendiente, registrar pagos y exportar un archivo que un contable o QuickBooks pueda importar.

Mateo Ruiz: ¿Y cómo entra la inteligencia artificial exactamente? ¿Es solo para detectar habitaciones, o participa en más pasos del proceso?

Clara Vega: Onyx participa en varios pasos, no solo en detectar habitaciones. También convierte un takeoff en una estimación, redacta facturas y responde dudas sobre los trabajos. La empresa lo presenta como el asistente que conecta toda la cadena: del plano a la medición, de la medición a la valoración, y de ahí a la factura.

Mateo Ruiz: Y para probarlo no piden tarjeta de crédito: la prueba es gratuita. Además, dicen tener precios publicados, así que no hace falta agendar una llamada comercial para saber cuánto cuesta. El posicionamiento es ambicioso, porque se presentan como la herramienta más completa frente a nombres conocidos del sector como Togal.AI, PlanSwift o Easy Takeoffs. Habrá que ver si el prometido salto de días a minutos se sostiene en obras reales.

Clara Vega: Del lado de los asistentes de video, hay un lanzamiento que se define a sí mismo como el Vapi para FaceTime. Se llama Chert, es una empresa cofundada por Gary y está respaldada por Y Combinator en su grupo P26. La propuesta es construir y desplegar agentes de inteligencia artificial de video que responden y realizan llamadas FaceTime con pocas líneas de código.

Mateo Ruiz: El argumento central de Chert es que los agentes de voz que conocemos son, en su palabras, ciegos. Solo manejan lo que el cliente puede describir con palabras, así que cuando el problema es visual, un humano tiene que intervenir. Por ejemplo, alguien que pregunta qué cable va dónde, o qué error aparece en su pantalla.

Clara Vega: La propuesta de Chert es que el agente use la cámara de la persona para ver lo que se le está mostrando y responder en tiempo real. De esa forma, el contexto visual se convierte en parte de la conversación, y el agente puede resolver problemas que una llamada de voz normal no alcanza.

Mateo Ruiz: Según el sitio del producto, crear un agente tiene tres pasos. Primero configuras el prompt con las instrucciones, el modelo, la voz y el comportamiento. Después eliges la persona, es decir, el avatar y el encuadre. Y por último despliegas el agente asignándolo a una línea FaceTime gestionada.

Clara Vega: Los casos de uso listados son variados: soporte remoto, servicio de campo, admisión de pacientes en telesalud, guías de incorporación para nuevos usuarios, inspecciones visuales y éxito del cliente. Es fácil ver el patrón, todos tienen en común que se necesita ver el problema para entenderlo.

Mateo Ruiz: ¿Y ya se puede usar? Porque para un producto que hace llamadas FaceTime, saber si está accesible al público parece clave.

Clara Vega: Aquí viene la letra chica importante. La propia empresa aclara que la API de FaceTime todavía no está disponible de forma general. El producto está en un preview privado controlado mientras validan la producción de medios y las líneas. El plano de control soporta flujos de prueba acotados de llamadas entrantes y salientes, y la ejecución en vivo se provisiona y autoriza explícitamente.

Mateo Ruiz: Así que entiendo que hoy se puede probar, pero con limitaciones. Ofrecen probar un agente en vivo por FaceTime en un número de teléfono y en su sitio, pero el acceso real sigue siendo un preview privado. Interesante ver hacia dónde lleva esta idea de agentes que ven, porque si funciona, el soporte remoto y la telesalud podrían cambiar bastante.

Clara Vega: Vamos a empezar con un lanzamiento de Product Hunt que está generando bastante conversación: HarnessRouter Community Edition. El equipo lo presenta como una interfaz unificada de código abierto para agentes, publicada bajo licencia Apache 2.0. Y la idea es sencilla de entender si conoces la comparación que ellos mismos usan: lo describen como OpenRouter, pero para harnesses de agentes en lugar de modelos.

Mateo Ruiz: Explícame esa comparación, porque creo que es la clave de todo. OpenRouter unifica muchos modelos detrás de una sola API, ¿verdad?

Clara Vega: Exacto. Pues HarnessRouter hace lo mismo, pero con los harnesses, es decir, con las herramientas y el andamiaje que ejecutan a los agentes. En lugar de unificar modelos bajo una API, unifica tres de los harnesses más conocidos: el Codex de OpenAI, el Claude Code de Anthropic y el Hermes de Nous Research. Todo detrás de una única API que, y esto es importante, se ejecuta en la infraestructura del propio usuario.

Mateo Ruiz: O sea, que el usuario no entrega el control a nadie más. Eso encaja con lo que vienen diciendo de que las claves de los proveedores de modelos, el estado y los archivos permanecen en una infraestructura controlada por el cliente. La propuesta es poder cambiar de harness sin reconstruir el backend, ¿no?

Clara Vega: Eso es. Sesiones, streaming, archivos, artefactos, cancelación y hasta la recuperación de fallos se manejan a través de un solo contrato unificado. Y de hecho, el lanzamiento incluye el Unified Harness Protocol, un protocolo abierto y versionado que estandariza cómo una aplicación se comunica con un harness, incluyendo la selección del mismo. Para que te hagas una idea, es la capa que hace que todos esos harnesses hablen el mismo idioma con tu aplicación.

Mateo Ruiz: Y, ¿por qué decidieron hacerlo? Porque me imagino que esto no nace de la nada.

Clara Vega: Según el mensaje del equipo en la comunidad, y esto es una afirmación del fabricante, la motivación fue que reconstruían el mismo backend cada vez que necesitaban un runtime de agente para un producto. Montaron su propio harness con piezas como LangGraph, el Agent SDK y pydantic, y descubrieron que el rendimiento de esa construcción propia era difícil de igualar al de Codex, Claude Code y Hermes. Al cambiarse a harnesses ya disponibles, afirman que el tiempo de entrega de funcionalidades de agente pasó de semanas a horas, y que la calidad del agente mejoró de forma dramática.

Mateo Ruiz: Solo quiero dejar claro que son afirmaciones de la propia empresa y no resultados verificados de forma independiente. Pero como propuesta de valor, tiene sentido: menos trabajo de infraestructura repetido y más aprovechamiento de lo que ya existe y funciona bien en el mercado.

Clara Vega: Desde luego. Y al ser código abierto y correr en tu propia infraestructura, es un modelo de despliegue que muchas empresas van a mirar con interés, especialmente las que ya trabajan con los harnesses de estos tres proveedores y quieren abstraerse de elegir solo uno.

Mateo Ruiz: El otro lanzamiento que queremos comentar es muy distinto, pero no menos ambicioso. Se llama Expeditione, y es una enciclopedia interactiva en 3D creada por una sola persona, Aureon, y presentada también en Product Hunt. La idea es que en lugar de leer sobre un tema, el usuario entra en mundos explorables hechos a mano y los descubre interactuando con ellos.

Clara Vega: Una enciclopedia que se explora, no que se lee. Funciona directamente en el navegador, sin registro, sin anuncios, sin ventanas emergentes y sin rastreadores, aunque sí requiere tener JavaScript activado. Y la propuesta de precios inicial es muy generosa: las tres primeras expediciones son gratis para siempre, y además incluye recursos educativos gratuitos para el aula.

Mateo Ruiz: Y la primera gran expedición es el Antiguo Egipto. Según su creador, le llevó más de mil horas de trabajo entre investigación, reconstrucción, modelado 3D, animación, diseño de interacción, redacción y optimización. Recorre cinco escenas: la vida familiar, las canteras, la vida en el templo, el delta del Nilo y las pirámides, con elementos interactivos y, ojo, un gato con mucha actitud como guía.

Clara Vega: Un gato con actitud de guía turístico por el Antiguo Egipto. Me parece un detalle encantador. Y hay una restricción técnica que llama la atención: el creador declara que la página de inicio y las cuatro primeras escenas pesan alrededor de un megabyte, y eso incluye los modelos 3D, las pistas de audio, las texturas, los shaders y el código. Un megabyte para todo eso es un trabajo de optimización realmente fino.

Mateo Ruiz: Sí, porque normalmente ese tipo de contenido 3D interactivo en el navegador pesa mucho más. Y la colección no se detiene en Egipto. También incluye Capas de Suelo, que es una expedición de geografía que recorre cinco capas antiguas bajo la superficie. Y anuncia Biología Celular, una inmersión en la maquinaria microscópica de una célula, aunque todavía sin fecha confirmada.

Clara Vega: Y la propia palabra Expeditione viene del latín, en plan embarcarse en un viaje. Lo cual encaja perfecto con la propuesta. Incluso los visitantes pueden votar de forma anónima cuál será el próximo destino de la colección. Y la recepción de la comunidad ha sido muy positiva: varios usuarios elogiaron la profundidad, los gráficos y el acabado visual, y un comentarista llegó a calificar la escena de las canteras como una elección excelente. Desde luego, es un proyecto que demuestra lo que puede hacer una sola persona muy obsesionada con un tema.

Mateo Ruiz: Y la combinación de enciclopedia interactiva con modelos 3D optimizados y recursos gratuitos para el aula lo convierte, por lo menos, en una propuesta muy interesante para profesores. Algo para tener muy en cuenta si buscas una forma de acercar la historia o la geografía a los más jóvenes.

Clara Vega: Hay una app que promete convertir tu iPhone en un centro de inteligencia artificial para vivir más y mejor. Se llama Vidaya, aunque es el mismo producto que antes se conocía como Vitality AI Health —mismo equipo, misma tecnología, solo cambió el nombre—. Es un tablero de control de longevidad que junta todos tus datos de salud en un solo lugar: lo que registran tus wearables, tus análisis de laboratorio, tu ADN, tu nutrición, los suplementos, la exposición ambiental y hasta tu historial médico completo. Con eso calcula algo que llaman el Healthspan score, es decir, una puntuación de cuántos años podrías vivir con buena salud, y luego arma un plan de longevidad personalizado para ti.

Mateo Ruiz: La historia de por qué se construyó me parece muy humana. El fundador y director ejecutivo, Kevin Amrelle, cuenta que un invierno salía a andar en bicicleta de manera competitiva y notó que su frecuencia cardíaca se quedaba clavada en 120 pulsaciones por minuto. Debió ser una señal de alerta, pero ninguna de sus apps de salud la detectó. Fue un manguito de presión el que le confirmó que tenía hipertensión en estadio 2. Su conclusión fue simple: no le faltaban datos, le faltaba un sistema que los conectara.

Clara Vega: Y ese es exactamente el problema que quiere resolver, porque nuestros datos de salud están dispersísimos. Las comidas están en MyFitnessPal, los suplementos en otra app, los análisis de Quest llegan como un PDF, tu ADN está en Ancestry, tu historial en Epic, los pasos en Apple Health, la calidad del aire en el panel de la EPA y las recetas en CVS. Ninguna de esas apps se habla entre sí, y Vidaya llega a decir que ya integra más de 60 fuentes de datos, incluidas varias de grado médico.

Mateo Ruiz: ¿Y cómo hace sentido de todo eso en la práctica? Pues tiene a Vaya, un coach de inteligencia artificial que busca correlaciones entre todas esas fuentes. Y también Vaya Chat, un asistente al que le puedes preguntar en lenguaje natural algo como «¿cómo cambió mi sueño después de empezar con Lexapro?», y te responde en unos diez segundos, con la respuesta fundamentada en tus propios datos.

Clara Vega: Eso es lo que más me llama la atención, esa capacidad de cruzar fuentes distintas para encontrar patrones que ninguna app ve por separado. La empresa asegura que se construyó con cumplimiento HIPAA desde el primer día, que es un estándar de privacidad médica importante. Y sobre el motor que encuentra esas correlaciones cruzadas entre fuentes, cuentan que tienen una solicitud de patente en trámite.

Mateo Ruiz: Vale la pena recordar que es la propia empresa la que afirma todo esto —las 60 fuentes, la patente, el cumplimiento, lo que el producto hace—. El cofundador y responsable de inteligencia artificial de Vidaya describe cómo aseguran la fiabilidad de esas respuestas, pero como con cualquier herramienta de salud, lo sensato es mirarla con ojos críticos y no sustituir el consejo médico profesional. Aun así, el planteamiento es potente: no te faltan datos sobre tu salud, te falta alguien que los una y te diga qué significa todo junto.

Clara Vega: Dejando los datos y la longevidad a un lado, hay otra app recién presentada que ataca un problema mucho más simple pero muy real: la tortura que es despertar con una alarma brusca. Se llama AirAlarm, y su propuesta es convertir un iPhone y unos AirPods en un despertador considerablemente más suave.

Mateo Ruiz: La idea cambia la lógica del despertador clásico. En vez de fijar un minuto exacto para que suene, tú eliges una ventana de tiempo en la que quieres despertar. La app reproduce sonidos integrados o audio de otra aplicación, usa los AirPods para detectar cuándo te quedas dormido, y dentro de esa ventana que elegiste programa el final de un ciclo de sueño de 90 minutos. Así intentas despertar en el momento más natural de tu sueño, en lugar de a mitad de una fase profunda.

Clara Vega: Técnicamente está hecha con SwiftUI nativo y usa el motor de alarmas de Apple para programar a nivel de sistema la hora de despertar. Y esto me gusta por la privacidad: no pide un Apple Watch, no requiere cuenta, no tiene anuncios ni rastrea analítica, y no crea un perfil de sueño en la nube. El historial de tu sueño se queda guardado en tu propio iPhone.

Mateo Ruiz: También incluye sonidos para dormir —lluvia, océano, bosque, ventilador y ruido blanco—, lo que lo convierte también en esa app de compañía para conciliar el sueño. Y el creador es claro con lo que no es: no es un dispositivo médico ni un rastreador de sueño con precisión diagnóstica. Es una alarma y una ayuda para dormir mejor. Está pensada para los AirPods que se puedan llevar cómodos mientras duermes, como los AirPods Pro o los AirPods 3, y por ahora está disponible en inglés, chino simplificado y japonés.

Clara Vega: Me parece honesto que el creador plantee su objetivo como una mejor rutina matutina, más que como una lección de ciencia del sueño. Y pide comentarios sobre dos cosas concretas: si elegir una ventana de tiempo resulta más natural que fijar una hora exacta, y qué harías tú para mejorarla. Son exactamente las preguntas correctas para una app que quiere cambiar algo tan personal como la forma en que te despiertas cada mañana.

Clara Vega: Y con esto cerramos el episodio de hoy. Gracias por acompañarnos hasta el final y por prestar atención a cada uno de estos temas. Esperamos que esta conversación te haya dejado algo nuevo, algo que pensar o, simplemente, una mejor idea de hacia dónde van las cosas.

Mateo Ruiz: Exacto. Nosotros seguimos aquí, atentos a lo que viene, y tú nos vuelves a encontrar cuando quieras. Hasta la próxima, y gracias de corazón por escucharnos estos minutos.