0808 | 首款mRNA流感疫苗获批，胶球证据初现，字节万亿模型，AMD收购Taalas

茉莉: 欢迎收听《Solidot每日沙龙》，我是茉莉。

白桦: 我是白桦。这一期，我们要从美国首款获批上市的mRNA流感疫苗讲起，然后聊聊粒子物理里一个悬了四十年的难题。

茉莉: 接着会说到中国公司动辄十万亿参数的大模型，AMD买下的一家把权重直接刻在芯片上的初创公司，还有韩国探测器拍到火箭残骸撞击月球的画面。

白桦: 另外还有几个有趣的话题：藏给AI爬虫看的广告、日本催美国别再拿动漫角色做梗图、水果和糖在灵长类演化里的作用，以及一只美洲狮怎么减少鹿车相撞。让我们开始吧。

茉莉: 先来说这个mRNA流感疫苗。美国FDA在经历一波三折之后，总算批准了全美首款mRNA流感疫苗，它由Moderna生产，商品名是mFlusiva，预计今年秋季就能上市。

白桦: 那它能打给谁呢？

茉莉: 适用人群是50到64岁，以及65岁及以上的老年人。不过老年人这一档还有个前提——Moderna还得先完成一项额外的临床试验，最终能不能批下来，还要看后续的数据。

白桦: 临床试验的结果怎么样？

茉莉: 数据显示，它的有效性比传统流感疫苗大概高了百分之27。更重要的是它采用的平台，跟Moderna和辉瑞那两款新冠疫苗是同一个mRNA平台。这个平台最大的好处就是快：Moderna说，从选定病毒株到推出疫苗，只要两到三个月，而传统流感疫苗大概要六个月。所以科学家能更好地跟上每个流感季节实际流行的病毒株。

白桦: 平台快是快，但老年人群那部分临床试验还没完成，这是个已知的不确定点。接下来就看补充试验的进展，以及疫苗今年秋季上市以后，实际防护表现到底怎么样。

白桦: 再来聊聊粒子物理。胶球，就是完全由胶子组成、不含任何价夸克的复合粒子。胶子本身带色荷，靠强核力相互作用，所以理论上能形成这种特殊的束缚态。

茉莉: 听起来很纯粹，但为什么一直没被真正证实？

白桦: 麻烦就在于，胶球在加速器里总是和普通介子束缚态一起产生，很难单独分辨出来。而北京正负电子对撞机上的北京谱仪III，也就是BESIII国际合作组，最近在巴西的一场国际高能物理大会上宣布，他们经过15年持续研究，已经建立了一条能证明胶球存在的完整证据链。

茉莉: 这条证据链是怎么搭起来的？

白桦: 最早是2011年，BESIII靠着海量的J/psi粒子衰变产物，发现了一个疑似胶球的新粒子X(2370)。然后到2024年，团队用100亿个J/psi粒子，首次测定了它在自旋和宇称这两个量子数上的身份，结果和格点量子色动力学对相同量子数胶球的理论预测是一致的。

茉莉: 如果这一结论拿到学界确认，那就真成了头一次证实理论预言的纯胶子束缚态。不过我理解，现在这些说法还是合作组自己的宣称，X(2370)的身份判定，以及整套证据链的可信度，都还要等独立的验证和同行评议。

茉莉: 大模型这边也有一件大事。字节跳动正在训练一款参数量达到十万亿的新模型，目前还处在预训练阶段。一般来说，这个阶段会耗时三到六个月，之后才进入微调，最终再发布。

白桦: 十万亿是什么概念？放到整个中国AI圈里比一下。

茉莉: 可以拿几个参考：月之暗面的Kimi K3有两万八千亿参数；美团的LongCat-2.0和DeepSeek的V4-Pro，各有一万六千亿参数；往海外看，Anthropic最先进的模型Mythos 5，参数估计是八万亿，Fable 5大约五万亿。所以单从规模这一步看，字节这个新模型已经和Mythos 5非常接近了。

白桦: 那要注意两点：Mythos 5那八万亿只是个估计值；而且参数规模接近，并不等于能力相当。至于发布的时间表，目前还没定，值得观察的是预训练能不能在常规的三到六个月周期里跑完，以及后续微调和发布的节奏。

白桦: AMD这边做了一笔收购，买下AI初创公司Taalas。这家公司的卖点很特别——它把模型权重直接“刻”在芯片上，属于为特定模型定制的专用集成电路，简称MSIC。

茉莉: 这听起来和GPU走的是两条路。

白桦: 对，Taalas的说法是，跑模型推理的时候，速度比GPU和其他专用加速器高出一个数量级以上。今年2月，他们用台积电6纳米工艺做了一块测试芯片叫HC1，跑Meta的Llama 3.1 8B模型，每秒能处理一万六千九百多个词元，据称比英伟达的GPU快48倍，比Cerebras的加速器快8.5倍。

茉莉: 这么快，代价是什么？

白桦: 最大的局限是，芯片一旦造好，就只能跑当下那个模型；要换新模型就得重新设计芯片。不过好在不用从零做起，只换两层金属就行，所以既便宜也省时间。Taalas计划今年夏天推出第二代HC2，目标是把参数提升到200亿。接下来就看它能不能按计划落地，以及进了AMD之后，这条“模型专用芯片”的路线还能怎么往下走。

茉莉: 换个时空，聊点近地之外的事。韩国月球轨道器“赏月”号，拍到了SpaceX一枚猎鹰9火箭残骸撞击月球前后的高清影像。

白桦: 这个残骸撞到了哪儿？

茉莉: 它在格林尼治标准时间5日早上6点35分，以每小时8690公里的速度，撞上了月球爱因斯坦环形山附近。“赏月”号在撞击前大约30分钟完成了首次拍摄，撞击之后又做了7次观测。初步数据显示，撞击点附近出现了地形变化和有喷出物扩散的痕迹。

白桦: 有意思的地方在于，过去要确认人造物体撞月，往往得等上好一阵，通过后头才观测到的表面变化来推断。而这次，“赏月”号同时拿到了撞击前的基准影像和撞击后的即时影像，所以有可能单独分离出撞击本身引发的变化，是很珍贵的一组资料。当然现在还是初步观测，最后结论要等后续影像和进一步分析。

白桦: 下面这个有点像广告领域的新物种。《时代》杂志的网站，最近开始展示一种只有AI爬虫才能看到的品牌广告——目的很简单，就是影响AI聊天机器人对某个品牌的评价，而AI拿到这些信息，根本追溯不到实际的网页。

茉莉: 只有AI看得见，那真实用户能感知到吗？

白桦: 感知不到，这正是它奇特的地方。而且值得注意的是，《时代》网站明确把Google的爬虫排除了出去，原因是Google会惩罚那些对机器人和真实用户展示不同搜索结果的网站。广告平台Mobian的联合创始人兼CEO讲了一句很点睛的话：影响机器人可能比影响人类用户更重要。因为影响一个真人，就只能影响那一个人；可你要是影响了一个ChatGPT，就等于影响了整个ChatGPT——它一旦改变对某个品牌的评价，影响范围会远远超过任何一场单独的广告活动。

茉莉: 这是一类挺新的广告形态。接下来值得留意的，就是这种只给AI爬虫看的定向内容，会不会招来搜索引擎或者监管方的进一步反应，以及会不会有更多主流网站跟进类似的策略。

茉莉: 再来聊一个有点哭笑不得的国际摩擦。日本政府官员多次要求特朗普政府，别再拿马里奥、宝可梦、火影忍者这些热门IP角色来做梗图了，认为这损害了相关知识产权。

白桦: 这样的内容很多吗？

茉莉: 过去一年，包括白宫X账号在内的一批美国政府官方社媒，就发了大量用日本动漫和游戏角色做的梗图和视频。日本外务省多次呼吁美方停止，说哪怕是公共机构，没经版权所有者同意就复制受版权保护的作品，也很不合适。日本防卫省今年6月还至少两次通过美国驻日大使馆，敦促美方别用这些IP去发支持战争和带有宣传性质的内容。

白桦: 更火上浇油的是，同一个月，特朗普本人还在Truth Social上分享了一段AI生成的视频，把自己刻画成《火影忍者》的主角漩涡鸣人，结果又引来强烈反弹。这事就成了日美之间围绕官方社媒内容和版权保护的一次罕见摩擦。目前报道没说美方有没有回应或者改变做法，所以接下来就看美国官方账号会不会真的停手。

白桦: 说回演化，有一项2017年针对灵长类大脑的研究。他们在140多种灵长类物种里发现，以水果为食的物种，大脑比吃肉的或者吃树叶的同类更大。这个证据指向一个重要线索：大脑体积的变化，可能是被食物驱动的，而不是被复杂的社会互动驱动的。

茉莉: 为什么会是水果？

白桦: 因为水果富含糖，而大脑恰恰依赖葡萄糖作为能量来源。顺着这个思路，Jennie Brand-Miller等人在《科学》期刊发表论文，提出糖在人类演化里起到了核心作用。他们利用各种人科物种的体型数据和化石里的饮食信息，建了一个模型，拆解人科动物饮食里糖、蛋白质、纤维、淀粉和脂肪随时间怎么变化。

茉莉: 这个模型的结论是什么？

白桦: 结果显示，最早的几批人科动物，可能从水果和蜂蜜这类甜食里拿到高达66%的能量；放到整个人类演化过程里，从这些食物累积的能量，大概占总能量的20%到35%。不过研究者也特别强调，这并不意味着肉或者鱼这类动物性食物不重要。

茉莉: 最后这个故事挺有意思——一只美洲狮，居然能减少鹿车相撞的事故。一项研究发现，美洲狮能改变鹿的行为，进而间接降低了公路上的碰撞风险。

白桦: 它是怎么做到的？

茉莉: 在美洲狮分布比较密集的地区，五年里动物撞车次数显著减少。原因是，有美洲狮出没的时候，鹿更愿意在白天活动，出现在道路密集区域的可能性降低了差不多15%，还愿意在更偏远的栖息地待更长时间。研究者基于这些行为变化测算出，鹿和车辆碰撞的可能性下降了67%，并且估计未来五年内碰撞数量会减少76%。

白桦: 所以我们常以为大型食肉动物是麻烦，这项研究的科学家恰恰希望大家意识到，身边有大型食肉动物，其实能带来实实在在的好处。

白桦: 好，今天的沙龙就到这里。从美国首款mRNA流感疫苗，到悬了几十年的胶球之谜，再到藏在网页里只给AI看的广告，世界确实在快速变化。

茉莉: 感谢收听《Solidot每日沙龙》，我是茉莉。

白桦: 我是白桦，我们下期再会。