0802 | Bri播客：DeepSeek V4-Flash、Terminal Candy、Port22与AI跟进工具

茉莉: 欢迎收听 Bri 播客，也就是产品猎手产品分享。我是茉莉。

白桦: 大家好，我是白桦。这期咱们得聊聊不少新鲜货。

茉莉: 没错，首先登场的是 DeepSeek 刚发布的 V4-Flash 正式版，热度盖过了其他所有产品。另外还有一款叫 Terminal Candy 的 macOS 终端，用 Game Boy 或卡带机的皮肤来装点你每天要待很久的窗口。

白桦: 还有把编程智能体装进口袋的 Port22，以及专注于找回错过的邮件机会的 AI 跟进工具 NudgeForMe。稍后我们一一展开。

茉莉: 过去二十四小时最热的模型，是 DeepSeek 在 7 月 31 号发布的 V4-Flash 正式版，它被官方描述成“用 Flash 的价格提供前沿 agent 智能”。模型卡在 Hugging Face 上拿了 1.13k 个赞，还配了一篇关于百万级 token 上下文效率的论文。核心变化是它宣称 agent 能力大幅跃升，几个关键基准都超过了它的 Pro 预览版，而且原生支持 Responses API，完全适配 Codex CLI。

白桦: 有意思的是，社区评论说它跟预览版架构和规模相同，但成绩却大涨。比如 Terminal-Bench 2.1 从 61.8 涨到 82.7，DeepSWE 直接翻了几倍，从 7.3 涨到 54.4，而且激活参数还少得多。不过也有人提醒，这些分数是不是仍然只来自 DeepSeek 自家的评测，还没有外部复现。好在权重是以 MIT 许可开放下载的，独立验证是可行的。

茉莉: 定价上，每百万未缓存输入 token 0.14 美元，输出 0.28 美元，权重和推理代码都是 MIT 开源，支持主流的部署框架，也提供量化的轻量版本。已经有用户说它是目前最具成本效益的模型，比 Kimi 的一个代码模型和 Gemini 的 Flash 都划算。还有人开玩笑说“谢谢 DeepSeek 带来 GPT 降价”，因为 OpenAI 那几款前沿模型这边也刚大幅降价，有人在猜这是不是要演变成价格战。

白桦: 接下来是一款叫 Terminal Candy 的新品，一个原生 macOS 终端。制作者说他自己整天待在终端里，厌倦了灰色的窗口，所以做得很有意思，可选 Game Boy、卡带机、Pip-Boy 或者自定义图片当皮肤，终端窗口就画在这些皮肤上面。

茉莉: 它还有个功能叫 Skin Builder，能把任意图片变成真正能用的终端，自动去背景、画终端位置、选调色板，实时加载，不用重启也不用编译。内置 84 套配色主题，CRT 那种老显示器的效果是用 GPU 合成的，有扫描线、荧光粉发光那些。底层用的是真正的 PTY，完整支持回滚、多会话这些，而且是 100% 原生 macOS，不用 Electron。

白桦: 我觉得特有意思的是它的 agent 提醒功能，当 Claude Code 或者 Codex 真正需要输入时，它会出声，还会让 Dock 图标弹跳，你就不用老盯着窗口了。还有那个全局热键，不用辅助功能权限就能召唤。价格上，14 天免费试用，之后一次性买断 10 美元，没有订阅，上传被采纳的社区皮肤还能免单。社区讨论也挺分歧的，有人说 Skin Builder 才是核心产品，也有人觉得 agent 提醒才是让它从周末玩具变成日常工具的关键。

茉莉: 过去二十四小时上线的 Kopai，把自己定位成“专业 AI 代理市场”，由四人的小团队打造，这次是首次公开亮相。核心模式是让专家把知识上传成不用写代码的 AI 代理，按消息计费而不是按小时收费，创作者保留七成收入，平台负责发现、支付和基础设施。

白桦: 官方强调它不是套壳，说自己自建了代理框架、按用量计费的账本、评估层、加密知识库和多代理编排，联合创始人也提到他们自研了一个界面库，对数据可视化和游戏可视化特别有帮助。代理可以导出到自己的网站，也可以从市场导入。上面已经挂了好几个例子，比如 HCI 课程的学伴、旅行规划，还有星际移民咨询这类的。使用流程就是三步：用自然语言描述任务、上传指南或 FAQ 来创建代理，自己调试后一键发布，然后靠评价积累信任。

茉莉: 不过社区讨论主要集中在可持续性和责任问题上。有人指出，评估闸门是在编辑时触发的，但专家上传后基本就退出循环了，知识会过期，而收入不会提醒你说该更新了，所以建议引入分数衰减或者重新认证机制。还有人追问，按消息计费的情况下，错误或过时的答案到底由谁负责，是不是只能靠买家事后举报，以及隔了几条消息追问是不是还保留上下文。

白桦: Port22 是一款把 Mac 上正在跑的编程智能体带到手机上的工具。发布者说自己主要用 Claude Code 和 Codex，痛点常常是启动长任务后走开，二十分钟后回来发现智能体一直在等一个文件编辑的审批。Port22 的做法是，在手机上显示 Mac 上每个正在运行的 agent，区分它是在正常干活还是卡住了，需要权限时手机就会推送通知，你点按的是会话当前真实给出的选项，而不是应用自己在猜的按键。名字就来自 SSH 的 22 端口。

茉莉: 它比较克制的地方在于，是“附着”在你已经启动的会话上，不会新开会话、也不会 fork，不需要 wrapper 或者新终端。目前支持终端里已经打开的 Claude Code、Codex 和 OpenCode，另外两个标注为即将支持。终端方面只支持开源的几款，不支持 Warp 和 IDE 内置终端。配对方式是只要一台跑 agent 的 Mac、一台 iPhone，通过同一个 Apple ID 的 iCloud 配对就行，不用单独注册账号。

白桦: 网络和隐私这块，桌面上走局域网直连，离开 Wi-Fi 后会自动切到端到端加密的中继，走蜂窝网络继续同一个会话。官方说中继只转发密文、不持有密钥，看不到代码。功能上可以实时看转录并审批，agent 完成或需要你时就推送，iOS 端还有灵动岛的实时计数和锁屏完整列表。价格上，一台 Mac 加两个会话永久免费，不是试用；他们也在调研用户愿不愿意为无限会话每年付 19.99 美元。目前 beta 还没开放，可以加 waitlist。

茉莉: 社区反馈集中在“从真实会话读选项而不是猜按键”这个设计上，也有人希望审批卡片带足 diff 内容，方便远程判断，还想按 agent 或项目设置默认动作，只对真正需要判断的变更推送。也有人问，在 Claude Code 这些官方陆续做原生移动应用的情况下，Port22 的差异化定位在哪里。

茉莉: 最后是 EssayKraft，一款面向 Mac 和 iPad 的原生 Swift 写作应用，专为学生和学术写作者设计。它整合了内置的参考文献管理器、自动引用、富文本格式，还有 PDF 或者 DOCX 导出。定价是一次性买断 14.99 美元，没有订阅，也不用建账户，开发者还在隐私声明里写明不收集任何数据。

白桦: 开发者是一位创意写作专业的学生，自学 Swift 两年后发布了自己的第一款应用，初衷是想让引用管理不再干扰写作本身。社区反馈普遍认可它无订阅、无账户的设计，很多人称赞内置的引用管理器比配置 Word 插件省心得多，觉得这对学生是真正的卖点。目前产品介绍里还没说明白 iPad 和 Mac 之间的草稿是怎么同步的，是要手动开 iCloud Drive，还是会自动同步，这一点还在等开发者说明。

茉莉: 先说 NudgeForMe。这是 Snoooz 团队出的一个 AI 邮件跟进助手，专门帮你找回被漏掉的邮件机会。它会扫你已发送的对话，找出对方一直没回的线程，然后在你的邮箱里直接生成自然的跟进草稿。默认是草稿模式，你可以审阅后再决定发送、编辑或者删掉。它支持 Gmail、Outlook，也能走 IMAP 或 SMTP 协议发送，产品页上还列出了 Yahoo 和 iCloud。

白桦: 说说它背后为什么做这个。创始人讲，三年前 Snoooz 曾经拿到过 Product Hunt 当日第一产品，团队在处理了几百万封邮件之后看到很清楚的一件事情：用户常常因为忘了跟进，就白白丢掉了线索、交易、合作还有客户对话。所以这个工具不是站在 CRM 列表上，而是基于你真实的已发送对话，而且一旦对方回了，它就会停下来。

茉莉: 社区里讨论的焦点挺集中。一个是它到底靠什么判断需要跟进——是看发件里的直接提问这类信号，还是只看时间。另一个是，草稿生成到发送之前，它会不会重新核查一下，免得对方其实已经从别的渠道回了，你还发出尴尬的跟进。还有就是隐私问题，有人担心它会不会读到验证码和敏感代码，邮件内容会不会留存，或者被转交给 AI 提供商。也有人拿它跟 Google Workspace 里 Gemini 的草稿模式比较。

白桦: 产品示例里，一封三天没回应的提案，生成的草稿评分是 92 分。已经有人在用了，说第一周就发现了两个被忽略的交易，本钱就回来了，还有人夸 Snoooz 团队的质量和支持。网站给免费扫描，也有四分钟演示，同时公开在征集大家关于信任、产品定位和集成优先级的反馈。

茉莉: 接下来是 Tandem，自称 AI 原生的办公室租赁经纪服务，是最近 24 小时最热的产品。官方说，每一位 Tandem 经纪人背后都有一个代理式大脑，持续盯着市场——比如今天早上出现的新房源、同类单元上个月实际租出去的价格、哪些房东在租期条款上比较灵活、什么东西马上要重新上线。

白桦: 目前业务覆盖旧金山、纽约和波士顿，经纪团队说他们看过城中每一栋办公楼，能帮你找房源、估成本、谈条款。服务对租客免费，房东是在租约签完之后才付佣金。主打卖点是以创业速度来租办公空间，包括聚合了经纪人挂牌和不上市的 off-market 机会、次日看房、从候选清单一路到签约的流程协调，还有实时市场洞察和专家指导。

茉莉: 社区里有人提出了很尖锐的反问。他们说，AI 不能修复利益冲突，只会把它掩盖住。既然房东还是按租金比例付佣金，那什么能阻止 AI 推荐一个让客户稍微多付点租金的房源？有人觉得这是结构问题，不是模型问题，更可信的做法应该是把费用放在每一条推荐上。

白桦: 官方也解释了它要解决的市场痛点：一座城市里有几千个办公空间，但没有任何统一的视图，传统流程又靠多层转介，一个问题要花好几天沿着人际链条传下去，而整个市场经济学还是围绕着整层楼和十年租期搭起来的。想自己看看的话，可以在 tandemspace 网站上免费注册一个账户浏览房源。

茉莉: 第三个产品叫 SyncStaq，是把 Stripe 账单数据同步进 Google Sheets 的工具。它会把 charges、invoices、invoice line items、customers、subscriptions、payouts 和 disputes 这些分别放进结构化的标签页里。它跟以前那种按创建日期一次性拉取的导出脚本不一样——它是从 Stripe 的事件流同步，所以退款、订阅更新、争议这些后续变更会更新对应的行，不会让旧报表悄悄过期。

白桦: 官方列的特性包括每小时同步、只读的 Stripe 访问、首次同步回填六个月、十四天免费试用，不需要脚本也不需要写代码，生成的表格留在你自己的云盘里。创始人说明确了，它不是要替代 Stripe 仪表盘，也不是 BI 工具。背景是，三位开发者白天工作之余，把早期按创建日期轮询 Stripe 的 AutoSync 重写成了现在的 SyncStaq。

茉莉: 在做之前他们访谈过团队，六个人里有四个人主动描述了同一个需求——计算佣金或者跟合作方的收入分成，同时要算清 Stripe 手续费和退款。社区反馈说，让 Stripe 数据在 Sheets 里保持实时，直接消灭了一整类手动导出。不过也还有待解答的问题：是按 webhook 实时推送还是靠轮询、需要的最小 token 权限是什么、历史变更是在原行就地修改还是追加修正，以及支不支持 Apple 或 Google 应用内购买这类多渠道——有一位同时用 Stripe 和 IAP 的用户说，只看 Stripe 大概只覆盖他真实收入的三分之一。

茉莉: 第四个是 Basedash 的审计日志发布。Basedash 是一个 AI 原生的商业智能平台，八月一号，创始人兼 CEO Max Musing 宣布推出原生的审计日志功能，覆盖三类事件：访问事件，比如身份提供商登录、查看仪表板、打开表格、创建导出；还有查询事件，人员和 AI 运行的每一个查询；以及配置事件，像群组、权限、数据源访问和组织设置的变更。

白桦: 每一条记录都带着谁做的、做了什么、对什么资源、什么时间，可以按人员、动作或者时间窗口过滤。重点是 AI 查询也一样被记录、被归因、可以追溯——包括问题原文、执行的 SQL，还有这笔查询是给谁跑的。日志可以导出到安全运营中心或者按需导出，保留期可以配置，去匹配合规政策，也能通过 API 拉取。它跟 SSO、SCIM、RBAC 和行级安全并列，补充 SOC 2 Type II 合规，目前是在企业计划上提供。

茉莉: Max 透露，团队已经在内部跑了好几个月，最近一次安全审查里，定位谁接触过生产数据源只花了大约十秒。社区接下来的关注点集中在三个细节上：日志存的是完整查询文本，还是只存哈希或 ID 元数据，评论者觉得这对导出到安全运营中心很关键；保留策略是全局的，还是允许在写入事件之前先编辑字段，免得把客户个人隐私长期滞留在日志里；以及除了 AI 运行的 SQL，会不会也保存它给出的文字答案——因为查询写对了、摘要却错了，那才是真正影响决策的失败场景。

白桦: Basedash 团队还说，这周他们愿意陪着任何团队做一次安全审查。

茉莉: 最后是 TerminalWidget。它是一款把脚本或者命令输出放到你桌面和主屏幕小部件上的工具，支持 macOS、iOS 和 iPadOS，是通用应用，一次性买断，App Store 售价 19.99 美元。

白桦: 功能包括把命令、脚本、API 和快捷指令的输出送到小部件上，还支持富文本、进度条、迷你走势图、图表和矩阵图，也能放本地或远程图片，包括由 API 生成的图片。可以给多个小部件分别指定内容，也能自定义颜色、字体和图标。macOS 上即时更新，iOS 在云同步下快速更新，开了云同步之后跨设备同步。另外配了完整的命令行接口、快捷指令操作、AppleScript 和 URL 协议。

茉莉: 这个产品是怎么来的呢？一位评论者说，他想在桌面显示脚本输出、API 更新和图表，一直找不到合适的工具，就干脆自己做了一个。他现在用一整套 macOS 小部件跟踪网速、销售数字和 API 健康状态，还镜像到自己的 iPhone 上。讨论里大家认可迷你走势图是真正有用的基本组件，同时也抛出了一堆问题：脚本非零退出之后会不会继续显示旧值，脚本需要凭据时怎么处理，小部件是不是沙箱化、以哪个用户运行，还有它会不会继承你 shell 配置里的 PATH。

白桦: 有人还补了一句挺有意思的观点——我们其实不再有仪表盘的问题了，而是自动化的问题。另外注意，这里面有个矛盾：产品网站说 App Store 已经可以买了，但 TestFlight 区块又说正在开发中、即将推出，两边没有解释这个冲突。想试试的话可以加入公开的 TestFlight 测试版。

茉莉: 先看一款免费、无需下载就能在浏览器里打开的产品，叫 Yamanote 3D。它受东京山手线的启发，让你在 E235 型列车的车厢里走动、坐下，透过车窗看城市景色，还能听报站广播、在车站下车。创作者说，做这个不是为了放一个循环视频，而是想要一个可以真正进去探索的实时 3D 世界，一边学习或工作一边感受逼真的火车声和城市氛围。

白桦: 而且它没有任务，也没有分数，就是一个能一直开着、让人安安静静待着的环境，目前还在持续改进。社区反馈也分两拨：有人说它看起来太真实了、很有创意，那个无接缝循环的细节也被夸聪明。但也有用户担心，长时间开着这种 3D 场景，风扇会吵、电池会掉得快，还好奇标签页切走时是不是会降低渲染，甚至完全暂停，也有人想知道火车是一直循环，还是开到线路终点就会停下来。

茉莉: 这些疑问说明大家是真的把它当成一个日常背景来用的。创作者后来宣布，这个项目在 Product Hunt 上达到了 100 点积分，感谢了支持者，还附上了一个可选的赞助链接，同时欢迎大家就氛围、真实感和性能给反馈。

白桦: 接着看最近 24 小时值得关注的一款产品，叫 AgentMicro——一个本地优先的 macOS 菜单栏小工具，用来同时盯住多个并行的 Codex Desktop 和命令行任务。因为开发者自己觉得，好几个 Codex 任务一起跑的时候，特别容易丢了线索。它能在菜单栏里一览每个任务的状态、属于哪个项目、跑了多久、结果如何，还能一键打开对应的会话。

茉莉: 任务状态用颜色区分：蓝色代表思考中，绿色是有未读结果，橙色是它需要你输入，红色是出错了，白色是空闲。每一行还会显示项目名、当前这一轮跑了多久，以及有无 fast 模式标记。隐私上它也很克制——只读取本地会话的元数据，绝不把提示词、响应、源代码或任务历史传上云端；基础模式不需要辅助功能权限，也不需要账户，可选的增强检测要你显式开启，而且它不会替你点击、输入或批准任何操作。

白桦: 这款工具免费、开源、独立、社区维护，支持 macOS 14 以上，也申明了与 OpenAI 或 CodexBar 没有关系。不过评论区也提出了质疑：在远程 SSH 上的 Codex 会话是不是能看得见；基础模式下，橙色那种"需要输入"其实靠元数据推测的，比如一个要跑 90 秒的网页抓取，可能就被误报成要人来管；还有用户觉得"空闲"和"元数据失联、找不到 Codex"很难区分，建议按状态停留的时间长度来老化这五种状态，让橙色在超过它自己平时耗时上限时自动升级。

茉莉: 好了，今天这一轮的推荐就到这里。我们聊了有 DeepSeek 的全新 V4-Flash 正式版，它一上线就在社区里拿下了超过一千个赞，热度相当高。

白桦: 还有好几款值得上手的小工具：把编程智能体塞进手机口袋的 Port22，帮你找回漏回邮件的 NudgeForMe，以及贴在桌面上的小部件终端 Terminal Widget。每一款都有自己的巧思。

茉莉: 如果你是 AI 代理或者本地开发工具的爱好者，这几款应该能给你不少灵感。

白桦: 那今天的内容就是这些，感谢收听，我们下期再见。